أساسيات الذكاء الاصطناعي: ما هي، وكيف تعمل، وأهميتها في عام ٢٠٢٥

بحلول منتصف عام 2025، ستنتقل برمجيات الذكاء الاصطناعي من مفهوم تجريبي إلى طبقة أساسية في العديد من منصات المؤسسات والمستهلكين. لم تعد مجرد إضافات أو روبوتات دردشة ذكية، بل تُمثل الآن نموذجًا جديدًا لتنفيذ البرامج. فعلى عكس التوجيهات لمرة واحدة أو تدفقات الأتمتة الأساسية، يمكن للبرمجيات فهم الأهداف، واتخاذ المبادرة، وإتمام المهام المعقدة من خلال الجمع بين أدوات وخطوات متعددة.

لإلقاء نظرة أعمق على كيفية تشكيل هذا التطور لسير العمل في العالم الحقيقي، استكشف كيف يشكل وكلاء الذكاء الاصطناعي مستقبل العمل في عام 2025 .

تقدم هذه المقالة تفصيلاً كاملاً لما هي وكلاء الذكاء الاصطناعي، وكيف يعملون، وما يميزهم عن تنسيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى، ولماذا هذا التحول مهم عبر الصناعات.

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟

في سياق الذكاء الاصطناعي، يُشير مصطلح "وكيل الذكاء الاصطناعي" إلى نظام برمجي قادر على إدراك بيئته، واتخاذ القرارات، وتحقيق هدف محدد - غالبًا دون الحاجة إلى تدخل بشري إضافي بعد الإعداد. يُمثل هذا الهيكل انحرافًا واضحًا عن نصوص الأتمتة القياسية أو أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الدردشة.

يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي على المكونات الرئيسية:

• الاستقلالية - التصرف بشكل مستقل، دون الحاجة إلى تعليمات خطوة بخطوة؛
• الذاكرة - تحتفظ بالأفعال والبيانات السابقة لضمان السلوك المتسق؛
• التنفيذ متعدد الخطوات - يتعامل مع المهام المعقدة من خلال تنفيذ تسلسلات بدلاً من الإجراءات المعزولة؛
• تفاعل الأدوات - الاتصال بواجهات برمجة التطبيقات الخارجية والتطبيقات وقواعد البيانات لإكمال الأهداف المحددة؛
• التوجه نحو الهدف - يركز على تحقيق نتائج محددة بدلاً من الاستجابة لمطالبات لمرة واحدة.

في الممارسة العملية، يعني هذا أن الوكيل الذي تم تكوينه جيدًا يمكنه تحليل المطالبة، وتحديد الأدوات التي يجب استخدامها، والتفاعل معها حسب الحاجة، والتكيف بناءً على ما يحدث أثناء العملية.

كيف تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي

يتضمن سير عمل وكيل الذكاء الاصطناعي عادةً عدة مراحل:

• الإدخال أو التشغيل - يقدم المستخدم هدفًا (على سبيل المثال، "تلخيص 100 مقال" أو "تتبع أهداف ونتائج المفاتيح الرئيسية للفريق")؛
• التخطيط – يحدد الوكيل الإجراءات المطلوبة والترتيب الذي يتم به تنفيذها؛
• استخدام الأداة - تتصل بالخدمات الخارجية (على سبيل المثال، التقويمات، وأدوات البحث، وقواعد البيانات) من خلال واجهات برمجة التطبيقات أو المكونات الإضافية؛
• التنفيذ – تنفيذ المهام المخطط لها خطوة بخطوة، والتكيف إذا تغير شيء ما؛
• حلقة التغذية الراجعة - بناءً على النتائج، قد يقوم الوكيل بتعديل خطته أو الإبلاغ بالنتائج.

على عكس أدوات الأتمتة التقليدية التي تتبع نصًا ثابتًا، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات أثناء المهمة، بما في ذلك إعادة محاولة الخطوات الفاشلة، أو تخطي الأدوات غير المتاحة، أو تحديث نهجهم في الوقت الفعلي.

كيف يختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي عن روبوتات الدردشة والأدوات القائمة على المطالبات

غالبًا ما يتم الخلط بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والروبوتات الدردشة أو المساعدين المستندين إلى المطالبة مثل ChatGPT ولكن هناك اختلافات واضحة.

بينما تُجيب روبوتات الدردشة على الأسئلة، يسعى وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق النتائج. ينتظر روبوت الدردشة المُدخلات، فيأخذها الوكيل، ويُفسّرها كهدف، ويتصرف نيابةً عنك - أحيانًا على مدى فترات زمنية طويلة وباستخدام خدمات متعددة.

فمثلا:

• يمكن أن يساعدك روبوت المحادثة في تبادل الأفكار حول موضوعات المدونة؛
• يمكن للوكيل إنشاء هذه الموضوعات، والتحقق من مدى ملاءمتها لمحركات البحث، وتحميل النتائج في تقويم المحتوى، وإخطار فريقك بذلك فترة ركود .

هذا الاستقلال هو ما يميز الوكلاء عن البرمجة النصية التقليدية. فهم يعملون عبر أدوات ووقت محدد، مما يتيح حالات استخدام معقدة للغاية للتفاعلات الفردية.

الاستخدام في العالم الحقيقي في عام 2025

في عام 2025، سيتم نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة واسعة من البيئات:

• إدارة المشروع: يتعامل الوكلاء الداخليون مع التحديثات وتوجيه المهام وتعديلات المواعيد النهائية داخل منصات مثل Notion or أسانا ;
• دعم العملاء: يتم تدريب العملاء على البيانات الخاصة، ويقوم الوكلاء بحل تذاكر الدعم، والتصعيد بناءً على درجة الإلحاح، وتحديث أنظمة إدارة علاقات العملاء؛
• المبيعات وإدارة علاقات العملاء: يقوم الوكلاء بتأهيل العملاء المحتملين وجدولة المكالمات ومراقبة مقاييس خط الأنابيب من خلال التكامل عبر أدوات متعددة؛
• أبحاث السوق: يقوم وكلاء الأبحاث باستيعاب أكثر من 100 مصدر يوميًا، وتلخيص الاتجاهات الرئيسية، والمشاعر، والقيم المتطرفة لفرق الاستراتيجية؛
• عمليات البيانات: يقوم الوكلاء بتنظيف مجموعات البيانات الكبيرة، ووضع علامات على المحتوى، ومطابقة المخططات، أو البحث عن القيم المتطرفة استنادًا إلى الأنماط السياقية.

تتشارك كل هذه الحالات في منطق مشترك: حيث يستبدل الوكلاء سير العمل اليدوي المتكرر بتنفيذ المهام بشكل مستقل.

المنصات والأدوات الرائدة في عام 2025

لقد تسارع تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي بفضل النماذج الكبيرة التي أصبحت أكثر سهولة في الوصول إليها، والأدوات المفتوحة المتطورة، والشركات التي تسعى إلى تحقيق قدرات التنفيذ متعددة الخطوات.

وفيما يلي المنصات والأنظمة الأكثر نشاطًا:

• OpenAI GPTs - وكلاء قابلين للتخصيص داخل ChatGPT التي يمكنها استخدام الملفات أو واجهات برمجة التطبيقات أو الأدوات الداخلية؛
• جوجل دويتو الذكاء الاصطناعي - مضمنة في Google Workspace للإجراءات التلقائية، من تلخيص المستندات إلى جدولة الاجتماعات؛
• أرنب R1 - مساعد يعتمد على الأجهزة ويقوم بتنفيذ المهمات في العالم الحقيقي باستخدام الأوامر الصوتية والأوامر التي تظهر على الشاشة؛
• السياراتGPT - إطار عمل مفتوح المصدر يتيح تحديد الأهداف، والتفكير المنطقي، والمنطق الحلقي؛
• وكلاء الذكاء الاصطناعي Meta - مدمج في تطبيقات المراسلة مثل WhatsApp و Instagram لإدارة التفاعلات والجداول الزمنية؛
• مساعد الطيار Salesforce Einstein - وكلاء CRM الأصليون الذين يرشدون البائعين خلال الخطوات التالية وإدخال البيانات؛
• وكلاء ريكا - البنية التحتية لوكيل الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة لتسلسل المهام المعقدة والموزعة عبر الأقسام.

لا تقتصر هذه الأدوات على وظائف محددة، بل تعمل عبر منصات متعددة، وتتعلم سلوك المستخدم مع مرور الوقت، وتُحسّن منطقها من خلال التغذية الراجعة.

التحديات والقيود الحالية

على الرغم من قوتها المتزايدة، لا تزال وكلاء الذكاء الاصطناعي يواجهون قيودًا حقيقية:

• مشاكل الذاكرة طويلة المدى - تواجه العديد من الأنظمة صعوبة في الاحتفاظ بالسياق خلال الجلسات الطويلة؛
• خطر الهلوسة - قد يسيء العملاء تفسير التعليمات غير الواضحة أو يخترعون بيانات غير مدعومة؛
• تنسيق الأدوات - ربط أنظمة خارجية متعددة يؤدي إلى تعقيد ونقاط فشل؛
• الخصوصية والوصول - إن استخدام بيانات الشركة مع الوكلاء يثير تساؤلات حول التعامل مع البيانات والحدود؛
• حساب التكلفة - يستهلك تشغيل الوكلاء بمرور الوقت موارد أكثر من أدوات المطالبة الأساسية.

ويتم التعامل مع هذه القيود بشكل نشط من قبل مطوري المنصات وفرق البحث في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة في بيئات المؤسسات.

ما هو القادم في Agent Evolution

يُنظر الآن إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي كأساس للأنظمة البيئية الرقمية للجيل القادم. هناك العديد من الاتجاهات defiحيث يتحرك السوق:

• وكلاء قابلون للتكوين - يمكن لوكيل واحد الاتصال بآخر، مما يتيح سير عمل وأشجار قرارات أكثر تخصصًا. مثال واضح على ذلك: سنابلوجيك ، والتي توفر منصة مرئية لبناء وكلاء قابلين للتكوين يتكاملون عبر أدوات المؤسسة ويقومون بأتمتة العمليات المعقدة.
• تكوين منخفض الكود - يمكن الآن للفرق غير الفنية إنشاء وكلاء مخصصين باستخدام واجهات أو قوالب السحب والإفلات. أونقورك توفر منصة ناضجة بدون أكواد تسمح للمؤسسات بنشر سير عمل مدفوعة بالذكاء الاصطناعي دون كتابة أي أكواد.
• تغيير الواجهة - بدلاً من كتابة المطالبات، يُعيّن المستخدمون الأهداف. يختار الوكلاء الخطوات. بيجا جين ايه اي تم تصميم نظام Pegasystems خصيصًا لهذا الغرض: حيث يحدد المستخدمون الأهداف، ويقوم النظام تلقائيًا بإنشاء وتنفيذ تدفقات العمليات التجارية الكاملة.
• أسواق الوكلاء - تتشكل منصات تُشارك فيها الشركات الوكلاء وتبيعهم وتُدمجهم. ومن الأمثلة البارزة على ذلك: قاعدة الصمامات ، الذي يتولى إدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي القابلة لإعادة الاستخدام والأتمتة القائمة على الوكيل للمبدعين والفرق والشركات.
• من الأدوات إلى أنظمة التشغيل - يعمل الوكلاء على تشكيل كيفية عمل بيئات العمل الرقمية بأكملها، بما في ذلك الأنظمة الداخلية. Gupshup تعمل شركة Microsoft على دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة في البنية التحتية لاتصالات المؤسسة، وأتمتة المراسلة والدعم عبر القنوات العالمية.

يشير هذا التحول إلى تحول أوسع في كيفية تفاعل المستخدمين مع البرامج. ينتقل هذا التحول من التحكم المباشر إلى التفويض القائم على الأهداف، حيث يُبلغ المستخدمون الأنظمة بما يريدونه، ويحدد الوكلاء كيفية القيام بذلك.

وكلاء الذكاء الاصطناعي أصبحوا بمثابة البنية التحتية

اعتبارًا من عام ٢٠٢٥، لم تعد برامج الذكاء الاصطناعي تُعتبر تجريبية، بل أصبحت جزءًا لا يتجزأ من حزمة البرامج الأساسية للفرق والشركات الناشئة والمنصات التي تتطلب أتمتة سياقية. إن قدرتها على ربط الأهداف بالنتائج، والاستفادة من الأدوات عبر مختلف الأنظمة، ومواصلة العمل دون إشراف مباشر، تُعيد صياغة هيكلية العمل الرقمي.

وفقا لبيانات الصناعة، حوالي 85% من المؤسسات ستستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام 2025 و ما يقرب من 96% من المنظمات التي شملها الاستطلاع نخطط لتوسيع استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي خلال العام المقبل. وقد بدأت هذه الأدوات بالفعل في تحسين الإنتاجية وتعزيز كفاءة التكلفة في العمليات التجارية.

مع نضوج وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإنهم يقودون عملية انتقال أوسع نحو الأتمتة القائمة على الأهداف - حيث لم يعد البرنامج ينتظر التعليمات اليدوية، بل يعمل باستقلالية وذاكرة ومنطق متعدد الخطوات. 

يعمل هؤلاء الوكلاء المدركون للسياق كزملاء عمل رقميين، يتنقلون بين الأدوات والأنظمة والبيانات لتحقيق نتائج ملموسة. سواءً كانوا مدمجين في تطبيقات المؤسسة أو يعملون كمساعدين مستقلين، وكلاء الذكاء الاصطناعي في عام 2025 نحن نضع الأساس لمستقبل حيث تكون الأتمتة ذكية وقابلة للتكيف وموجهة نحو النتائج.