جوجل ديب مايند تتخلى عن برنامج Gemini Robotics على الأجهزة، مما يتيح تكامل الذكاء الاصطناعي الموضعي للأنظمة الروبوتية

الذراع المتخصص في الذكاء الاصطناعي لشركة جوجل، جوجل DeepMind كشفت شركة جيميني روبوتيكس عن نموذج روبوتي قابل للنشر محليًا، وهو نموذج جيميني روبوتيكس أون-ديفيكشن. صُمم هذا النموذج للعمل بكفاءة على الأجهزة الروبوتية دون الاعتماد على شبكات خارجية. ويُظهر هذا النموذج قدرات متقدمة في البراعة العامة وتكييف المهام في مختلف حالات الاستخدام.

يعمل النموذج بالكامل على رجل الالي ، مما يقلل من زمن الوصول ويحافظ على استقرار التشغيل حتى في البيئات التي لا يتوفر فيها اتصال إنترنت موثوق أو معدوم. وهو مصمم للأنظمة الروبوتية ثنائية الأذرع، ويتطلب طاقة حسابية ضئيلة.

يُوسّع نظام Gemini Robotics On-Device وظائف نماذج Gemini Robotics السابقة من خلال دعم تنفيذ المهام بسلاسة وسرعة في الوقت الفعلي، وتمكين الضبط الدقيق للمهام الجديدة، وترجمة الأوامر باللغة الطبيعية. يُظهر النظام أداءً ثابتًا في التعامل مع المهام المتنوعة بصريًا ودلاليًا، مثل التعامل مع الكائنات الرقمية أو تنفيذ تعليمات متعددة الخطوات.

تشير التقييمات إلى أن النموذج يُعمم جيدًا في مختلف الظروف، ويتفوق على الأنظمة المماثلة المثبتة على الجهاز في السيناريوهات المعقدة. للمطورين الذين يحتاجون إلى قدرات مُحسّنة تتجاوز القيود المحلية، يتوفر إصدار بديل من نموذج Gemini Robotics.

أصبح جهاز Gemini Robotics On-Device أول نموذج VLA متاح للضبط الدقيق، وقد تم تطويره مع التركيز على السلامة والابتكار المسؤول

يُعدّ جهاز Gemini Robotics On-Device أول نموذج VLA من هذه السلسلة متاحًا للضبط الدقيق. وبينما يستطيع النموذج تنفيذ مجموعة من المهام دون تعديل، يُمكن أيضًا تعديله لتحسين الأداء في تطبيقات مُحددة. ويمكن تحقيق هذا التعديل باستخدام عدد قليل نسبيًا من العروض التوضيحية، عادةً ما يتراوح بين 50 و100 عرض، مما يُظهر قدرة النموذج على تطبيق قدراته الأساسية على مهام غير مألوفة.

ال تطوير تتبع جميع نماذج روبوتات جيميني إطار عمل متوافقًا مع مبادئ الذكاء الاصطناعي الراسخة، ويتضمن استراتيجية سلامة شاملة تُراعي الأبعاد الدلالية والمادية. تُراقب السلامة الدلالية والمتعلقة بالمحتوى من خلال واجهة برمجة التطبيقات المباشرة (Live API)، بينما تُدمج وحدات تحكم حرجة للسلامة منخفضة المستوى لإدارة تنفيذ الإجراءات المادية. وقد تم اعتماد معيار سلامة دلالي للتقييمات على مستوى النظام، ويُنصح باستخدام أساليب اختبار مُستهدفة، بما في ذلك تشكيل فرق عمل مُحددة، لتحديد نقاط الضعف المتعلقة بالسلامة.

يتولى فريق التطوير والابتكار المسؤول الإشراف على الآثار الواقعية للنماذج، حيث يُقيّم المخاطر المحتملة والآثار المجتمعية. ويراجع مجلس المسؤولية والسلامة هذه النتائج، وتُسهم توصياته في التطوير المستمر للنماذج، بهدف تعزيز النتائج الإيجابية مع الحد من الأضرار المحتملة.