الحدود الجديدة حيث تلتقي الذكاء الاصطناعي DeFi والأصول في العالم الحقيقي

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل الاقتصاد العالمي، أصبحت الحوسبة، أحد أهم الموارد، نادرةً وغير مستغلة ماليًا. ها هي GAIB، المنصة الرائدة التي تربط بين الذكاء الاصطناعي و DeFi من خلال تحويل البنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات إلى منتجات مالية رمزية ومدرة للعائد. وفي طليعة هذه الحركة كوني ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة GAIB ، الذي يشاركنا كيف يقوم فريقه ببناء القضبان الاقتصادية للمستقبل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وفتح الوصول والسيولة والعائد في قطاع يشهد نموًا سريعًا defiفي العقد المقبل.

ما هو GAIB، وما دوره في أسواق الذكاء الاصطناعي والحوسبة؟ كيف تعمل المنصة، ولماذا يُعدّ عملك مهمًا بشكل خاص في الوقت الحالي؟

GAIB هي الطبقة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي والحوسبة، وتهدف إلى دمج البنية التحتية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي على سلسلة الكتل. تعاني أسواق رأس المال حاليًا من اختناقات بسبب ارتفاع الطلب على الحوسبة. ولحل هذه المشكلة، نعمل على بناء البنى التحتية المالية لتوسيع نطاق اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

نقوم بترميز وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وعوائدها، وتحويلها إلى أصول على السلسلة ذات عوائد. هذا يفتح المجال أمام مراكز البيانات للتمويل، مما يسمح لها بالتوسع مع تزايد الطلب. وفي الوقت نفسه، يوفر وصولاً مباشرًا إلى اقتصاد الذكاء الاصطناعي المتنامي للمستثمرين الأفراد والمؤسسات على حد سواء. بتحويل الحوسبة إلى منصة RWA، يمكن لأي شخص امتلاك اقتصاد الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه. 

كيف تتصور مستقبل الحوسبة وأصولها في الأنظمة المالية؟ وكيف يُحوّل GAIB الحوسبة إلى منتجات مالية قابلة للتداول؟

الحوسبة هي أحدث فئة أصول. ومع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي ودخوله في حياتنا اليومية، سيزداد الطلب على الحوسبة. ولا مفر من تمويل هذا الطلب.

كما كان النفط محركًا للعصر الصناعي، تُغذي الحوسبة اقتصاد الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، وخلافًا للسلع الأخرى، تُعتبر الحوسبة غير سائلة، ومُقوّمة بأقل من قيمتها الحقيقية، ومُحتكرة. ولكي تكون متاحة، يجب أن تُرمز. وهنا يأتي دور GAIB. نُحوّل أصول الحوسبة إلى أصول مُرمزة، قابلة للتداول، وذات عائد. وبذلك، نُتيح للمستخدمين وصولًا مباشرًا إلى اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

في صميم هذا النظام، يكمن AID، وهو دولار GAIB الاصطناعي المدعوم بتدفقات نقدية حقيقية لوحدات معالجة الرسومات. مع AID، تصبح أصول الحوسبة سائلة وقابلة للإنفاق ومدرة للعائد. هذا يجعل الحوسبة أداة مالية بدائية حقيقية لمستقبل الذكاء الاصطناعي.

ما هي التحديات الرئيسية في تمويل الحوسبة، وكيف تعمل GAIB على معالجتها بشكل فعال؟

إن أكبر التحديات في تمويل الحوسبة هي ضمان الثقة والشفافية في الأصول الأساسية وإنشاء هياكل تعاملات موحدة وقابلة للتطوير. 

لتعزيز الثقة والشفافية، نعمل مباشرةً مع مزودي الخدمات السحابية ومراكز البيانات، بالإضافة إلى تنفيذ عمليات تدقيق مستقلة من جهات خارجية. وفيما يتعلق بهيكلية الصفقة، نضمن شروطها ونبني نماذج مخاطر مصممة خصيصًا للتدفقات النقدية المدعومة بوحدات معالجة الرسومات. كما تمتلك GAIB شبكة عقد تتيح المراقبة المستمرة لوحدات معالجة الرسومات الأساسية على السلسلة. بعد كل هذا، نضمن أن كل شيء مُرمز ومُقدم بشكل ثابت على السلسلة. 

كيف تقوم GAIB برمزية الأصول الحاسوبية في العالم الحقيقي وتحويلها إلى أدوات تحمل عائدًا على السلسلة؟

تُموّل GAIB البنية التحتية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) من خلال صفقات مُهيكلة مع مُزوّدي الخدمات السحابية ومراكز البيانات. تُضمّن هذه الصفقات بوحدات معالجة رسومات عالية الطلب مُخصصة للمؤسسات، مثل H200s وGB200s وغيرها. تُجمع التدفقات النقدية من هذه الاتفاقيات وتُنقل عبر سلسلة الكتل (Cell Chain).

أطلق بنك GAIB عملة AID، وهي دولار اصطناعي مدعوم بعائد مُولّد بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين إيداع عملات مستقرة، واستلام AID، ونشرها عبر DeFiوتكون النتيجة هي أصول قابلة للإنفاق وذات عائد، ومرتبطة بشكل مباشر بالبنية التحتية الحقيقية للذكاء الاصطناعي والعائد.

إذا كانت الحوسبة هي "العملة الجديدة"، فماذا يعني ذلك من الناحية العملية بالنسبة للمستخدمين والمؤسسات على حد سواء؟

هذا يعني أن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي سيكون بنفس أهمية الوصول إلى المال. بالنسبة للمستخدمين العاديين، يعني هذا القدرة على استخدام العملات المستقرة أو الدولارات الاصطناعية مثل AID في التفاعلات مع وكلاء وأدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي. كما أنه يفتح المجال أمام المستخدمين لاقتصاد الذكاء الاصطناعي لتحقيق عائد حقيقي من خلال امتلاك أصول مدعومة ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي، مثل وحدات معالجة الرسومات.

بالنسبة للمؤسسات، تُصبح الحوسبة أداةً ماليةً جديدةً بدائيةً: فئة أصولٍ مُدرّةٍ للعائد، يُمكن الاحتفاظ بها أو تداولها أو استخدامها كضمان. فبدلاً من الاستثمار غير المباشر في الأسهم، يُمكن الآن لرأس المال أن يتدفق مباشرةً إلى البنية التحتية التي تُشغّل الذكاء الاصطناعي. ويُساهم بنك GAIB في هذا التحوّل بتحويل أصول الحوسبة إلى منتجاتٍ ماليةٍ سائلةٍ على سلسلة الكتل.

كيف تقيم الوضع الحالي لقطاع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة؟

ما زلنا في بداية الطريق. حتى الآن، هناك تدفق هائل لرأس المال نحو الذكاء الاصطناعي، ومن غير المرجح أن يتراجع هذا التدفق قريبًا. بحلول عام ٢٠٣٠، من المتوقع أن يكون هناك ما يقرب من $ 7T استثمرت في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. 

مع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي، يتراجع عرض الحوسبة في السوق المتوسطة. تتربع الشركات العملاقة على القمة، بينما يفتقر مزودو وحدات معالجة الرسومات الإقليميون إلى رأس المال. هذه هي الفجوة التي تعمل فيها GAIB. نحن نعمل على دمج سوق مجزأة وغير متصلة بالإنترنت على سلسلة الكتل، وتحويلها إلى فرصة.

ما هي الاتجاهات أو التحولات الرئيسية التي تتوقع أن تؤثر على تطور القطاع خلال السنوات القليلة المقبلة؟

ستكون الأنظمة المالية القائمة على الذكاء الاصطناعي هي الصيحة الكبرى القادمة. قريبًا، ستدير الوكلاء المستقلون رأس المال، وتدفع تكاليف الحوسبة، وتجني العائدات دون الحاجة إلى تدخل بشري. ومع ظهور المزيد من مزودي الخدمات السحابية الإقليميين، ستكون العملات المشفرة مصدر تمويلهم. سينتقل رأس المال مباشرةً إلى البنية التحتية، بدلًا من التدفق عبر الأسهم.

كيف ترى مساهمة GAIB في تطوير نظام الذكاء الاصطناعي ومشهد البنية التحتية الأوسع للشرائح؟

من خلال منح مزودي الخدمات السحابية إمكانية الوصول إلى رأس مال مرن، تساعدهم GAIB على توسيع بنيتهم التحتية بوتيرة متسارعة. نركز على الشركات متوسطة الحجم، التي تُهمل حاليًا. تُعد هذه الشركات بالغة الأهمية، ويضمن تمويلها عدم تركيز اقتصاد الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الشركات الكبيرة مع تطور الصناعة. 

ما هو نوع المستقبل الذي تهدف GAIB إلى خلقه من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي، DeFi، وRWAs؟ 

نحن نبني اقتصاد ذكاء اصطناعي حرّ. نريد أن يتمكن أي شخص، في أي مكان، من تمويل البنية التحتية، وتحقيق عائد حقيقي، والمشاركة في عوائد الذكاء الاصطناعي دون رقابة. ومن خلال لامركزية الطبقة المالية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي، نحقق ذلك.

من وجهة نظرك، ما هي أكبر التحديات والفرص التي تواجه هذا التقارب حالياً؟

أصعب جزء هو ربط عالمين مختلفين تمامًا. من جهة، لدينا البنية التحتية المادية، التي تشمل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ومراكز البيانات والعقود الفعلية. ومن جهة أخرى، لدينا العملات المشفرة، وهي سريعة وسهلة الاستخدام ولا تحتاج إلى ثقة. يتطلب تحويل أصول الحوسبة الواقعية إلى شيء متصل بالسلسلة وقابل للاستخدام جهدًا كبيرًا. هذا يعني وضع المعايير، وإدارة المخاطر، وجعل كل شيء شفافًا.

ومع ذلك، فإن الجانب الإيجابي هائل. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى رأس مال، والعملات المشفرة تمتلكه. من خلال ترميز الحوسبة، يمكننا فتح سوق جديدة وبناء اقتصاد جديد حيث يمكن لأي شخص تمويل بنية تحتية حقيقية والاستفادة من نمو الذكاء الاصطناعي. هذه هي مهمتنا في GAIB: دمج البنية التحتية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي على سلسلة الكتل.