Redefiقابلية التوسع: رؤية Linera لـ Web3 البنية التحتية

تخيّل سلسلة كتل حيث يمتلك كل مستخدم سلسلة خاصة به، ويمكنه إتمام المعاملات بشكل فوري تقريبًا. في هذه المقابلة، لينيرا المؤسس والرئيس التنفيذي ماتيو بودت يكشف كيف تتحول هذه الرؤية إلى حقيقة من خلال بنية سلسلة Linera الفريدة، مما يوفر نظرة جديدة على قابلية التوسع وتجربة المطور وتقاطع Web3 والذكاء الاصطناعي.

هل يمكنك مشاركة رحلتك في Web3?

بدأت العمل في Web3 عندما انضممتُ إلى مشروع بلوكتشين في فيسبوك. قبل ذلك، كنتُ أعمل في فيسبوك كمهندس أمن برمجيات، ثم عملت لاحقًا في مجال البنية التحتية والتعلم الآلي، مُركزًا على الأنظمة القابلة للتطوير. مع انطلاق مبادرة بلوكتشين، أتيحت لي الفرصة لأكون من أوائل المهندسين الذين عملوا على بروتوكول الإجماع. وقد أدى هذا البحث في النهاية إلى ما أصبح يُعرف الآن باسم Linera.

هل يمكنك شرح نموذج السلسلة الدقيقة وكيف يمكّن سلاسل الكتل لكل مستخدم مع زمن انتقال منخفض للغاية وأمان عالي؟

ما نقوم به في Linera يختلف تمامًا عن منصات L1 التقليدية. نُنظّم مساحة الكتل في سلاسل متوازية غير محدودة، تُسمّى سلاسل دقيقة، تُدار جميعها بواسطة مجموعة المُصادقين نفسها. تُقدّم هذه السلاسل نموذج برمجة جديدًا مُدمجًا بالتوازي. تتواصل هذه السلاسل بسهولة، وتتشارك الأمان والسيولة، وتُعتبر وسيلةً للتنفيذ.

أحد الأسباب الرئيسية لانخفاض زمن الوصول بشكل كبير هو تفويض إنتاج الكتل للمستخدمين. بصفتك مستخدمًا، يمكنك امتلاك سلسلة مصغرة خاصة بك، وتخزين أصولك، واقتراح كتل صغيرة في أي وقت. يمكنك البث مباشرةً إلى المدققين، والحصول بسرعة على النتيجة النهائية لأنك تدير العملية بشكل أساسي.

كيف تقوم Linera بتبسيط سير عمل المطورين باستخدام عملاء GraphQL و Wasm؟

إن طريقة هيكلة مساحة الكتل لدينا لا تُعزز قابلية التوسع فحسب، بل تُغير أيضًا كيفية تفاعل العملاء مع السلسلة. عادةً، يكون العملاء غير متصلين ويتواصلون فقط مع مزودي RPC. ولكن نظرًا لصغر حجم سلاسلنا وخصوصيتها للمستخدم، يُمكننا تكرارها على جانب العميل كعملاء متفرقين. هذا يعني أن لديك نسخة محلية من بياناتك على السلسلة.

قمنا بدمج آلة Wasm الافتراضية في العميل لدعم استعلامات GraphQL. يعمل العميل المحلي المتفرق كمزود RPC موثوق، مما يتيح استعلامات ونوايا عالية المستوى - على سبيل المثال، يمكن للمستخدم ببساطة أن يقول "أريد بدء عملية نقل"، وسيقوم العميل بإنشاء المعاملة المقابلة للتوقيع. يُعد هذا مثاليًا لتطوير الواجهة الأمامية، وهو أكثر أهمية مع بدء وكلاء الذكاء الاصطناعي في استبدال الواجهات الأمامية. يمكن للذكاء الاصطناعي التواصل عبر GraphQL، وقد عرضنا وكيلًا من MCP إلى GraphQL يسمح للوكلاء بالتفاعل مع أي خادم GraphQL بسلاسة.

ما هو الدعم والأدوات التي تقدمها لدمج أوراكل الذكاء الاصطناعي والاستدلال خارج السلسلة في معاملات السلسلة الدقيقة؟

تتبع Linera نموذج تنفيذ متزامن. عندما يُرسل المستخدم كتلة، تُنفّذها المُصادقات فورًا، تمامًا كما كان الحال في بدايات بيتكوين وإيثريوم. هذا يُتيح لنا التعامل مع معاملات غير حتمية نوعًا ما، مثل تلك التي تستعلم عن أوراكل الذكاء الاصطناعي أو وحدات التخزين الخارجية.

إذا توصل المُحققون إلى توافق في الآراء بشأن استجابة أوراكل، تُقبل الكتلة. وإلا، فإنها تفشل، لكن باقي النظام يستمر دون عوائق. هذا النموذج يجعل Linera بارعًا بشكل خاص في التكامل مع الأنظمة الخارجية.

هل يمكنك مشاركة مثال واقعي لدمج Linera للمكالمات الموجودة على السلسلة مع خدمات الويب الخارجية؟

أعلنا عن شراكة مع Walrus، وهي طبقة توفر البيانات من فريق Sui. ستُستخدم معاملات Linera لجلب البيانات من وحدة تخزين Walrus والتحقق منها. ومن ثم، من خلال جسر مستقبلي مع Sui أو أي سلسلة أخرى، سنتمكن من نقل هذه الأدلة، مما يساعد التطبيقات على التحقق من صحة البيانات الخارجية في Linera وعبر سلاسل أخرى.

ما هي المزايا التي تقدمها Linera لـ DeFi حالات الاستخدام مثل المزادات عبر السلسلة أو التحويلات عالية التردد؟

DeFi مجالٌ مثيرٌ للاهتمام بالنسبة لنا. بفضل هيكلية سلسلة التوريد المتوازية لدينا، يُمكننا إنشاء سلسلة توريد متوازية مخصصة لكل مزاد أو منتج مالي. هذا يُتيح إجراء مزادات متوازية بكفاءة عالية.

فيما يتعلق بالتحويلات، نظامنا مُحسّن للمدفوعات. لدينا عرض تجريبي على شبكة تجريبية يُظهر مليون معاملة دفع في الثانية. هذا يُحدث نقلة نوعية في مجال العملات المستقرة أو بيتكوين المُرمزة. كما نُقدم ختمًا زمنيًا دقيقًا، مما يُتيح تحديد أولوية عادلة لعروض الأسعار التي يُقدمها المستخدمون في سلاسلهم الدقيقة. سواءً كان سجل الطلبات داخل Linera أو خارجها، تُعدّ هذه ميزة فعّالة.

ما هو الدور الذي تلعبه Linera في تقاطع الذكاء الاصطناعي و Web3?

لقد تطرقتُ إلى هذا سابقًا، لكن بنية Linera تجعلها مثاليةً لوكلاء الذكاء الاصطناعي. جميع تطبيقات Linera مصممة لدعم GraphQL افتراضيًا، مما يجعلها متوافقةً تلقائيًا مع سير عمل الذكاء الاصطناعي. وهذه ميزةٌ كبيرة.

ما هي التحسينات المخطط لها لمجموعة Linera SDK من حيث تطوير المخطط ودعم اللغة الأوسع وإمكانية التوسع؟

تستهدف حزمة تطوير البرامج الأولية لدينا آلة Wasm الافتراضية، وهي مبنية بلغة Rust. نعمل حاليًا على حزمة تطوير برامج Solidity/EVM لتمكين المطورين من إعادة استخدام مكتبات ومشاريع Solidity عالية الجودة. من حيث قابلية التوسع، ندعم بالفعل المراسلة غير المتزامنة بين السلاسل الدقيقة، ونضيف عناصر بدائية مثل كتل البيانات المشتركة واشتراكات الإشعارات، وهي مثالية لتطبيقات التواصل الاجتماعي اللامركزية. هذا يُثري التفاعل بين السلاسل ويجعل النظام بأكمله أكثر قابلية للتوسع.

كعقود ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي و DeFi في ضوء التقاطع، كيف ستدعم السلاسل الدقيقة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة في السنوات القادمة؟

يمنحنا تصميم Linera ميزة تقنية قوية في هذا المجال. يتيح نظامنا استعلامات سلسة لخدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية، ويمكن أن يعمل كطبقة تنسيق لـ DeFiتطبيقات الذكاء الاصطناعي. قد تبقى بعض المكونات مركزية، بينما يمكن تطبيق اللامركزية على مكونات أخرى بشفافية، مما يزيد من الثقة. كما يتيح Linera التحقق والتنفيذ اللامركزيين، حتى مع استمرار إنتاج الكتل بوتيرة عالية ومركزية. هذه المرونة بالغة الأهمية.

كيف تستعد Linera للاتجاهات مثل المقاومة الكمومية والحوسبة الحافة؟

فيما يتعلق بمقاومة الكم، نعتمد على مرونة التشفير. نريد أن نكون قادرين على ترقية أنظمة التوقيع تدريجيًا عند الحاجة. يشبه هذا ما تفعله إيثريوم. أما بالنسبة للحوسبة الطرفية، فإن بنية العميل المتفرقة لدينا تدعمها بشكل طبيعي. هؤلاء العملاء لا يعتمدون على الثقة، ويحافظون على حالتهم الخاصة، ويمكنهم معالجة البيانات وبناء الكتل بشكل مستقل.

حتى أننا قدمنا عرضًا توضيحيًا يُظهر حوسبة الذكاء الاصطناعي على الحافة باستخدام نموذج صغير. بفضل اتصال بروتوكولي آني، يتماشى نظامنا جيدًا مع اتجاهات حوسبة الحافة.

مع ظهور أطر العمل متعددة السلاسل والهندسة المعمارية المعيارية، كيف ستتكامل Linera مع البروتوكولات والجسور الناشئة؟

تُشكّل الجسور جزءًا أساسيًا من بنيتنا التحتية المستقبلية. بعضها سيكون أصليًا، ونحن نعمل بالفعل على بناء شراكات، بينما قد يستفيد بعضها الآخر من أطر عمل موجودة مثل Axelar وLayerZero وWormhole.

يُساعدنا التنفيذ المتزامن هنا، إذ يُتيح لنا القراءة من سلاسل الكتل الأخرى بسرعة. كما أن رؤوس الكتل لدينا متوافقة مع تشفير EVM، مما يُسهّل تصديرها. لذا، يُمكن لـ Linera تشغيل تطبيقات هجينة حيث تعمل ميزات مثل التحقق من صحة البيانات أو تفاعل الوكيل على Linera، بينما قد تتم التسوية على مستوى L1 آخر.