كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل أبحاث العملات المشفرة

في عالم العملات المشفرة المتسارع، ليس التقلب التحدي الوحيد الذي يواجه المتداولين. فبين ملايين المعاملات عبر سلاسل التوريد، وعمليات الإطلاق اليومية للرموز، والروايات المتغيرة، والضجيج المتواصل من منصات مثل X وTelegram وDiscord وFarcaster، تُعاني الصناعة من تهديد أشد وطأة: فائض المعلومات.

بالنسبة للكثيرين، تحولت مواكبة الوتيرة السريعة لسوق العملات المشفرة من مهمة بدوام جزئي إلى مهنة حقيقية. يضطر المستثمرون الآن إما إلى ملاحقة كل اتجاه عابر أو المخاطرة بفقدان فرص حقيقية تمامًا. ولكن مع نضج القطاع، تظهر فئة جديدة من الأدوات لإدارة هذه الفوضى: الذكاء الاصطناعي المخصص لمجال محدد.

معضلة البحث في العملات المشفرة

وفقًا لاستطلاعات حديثة، فإن ما يقرب من 48% من مستثمري العملات المشفرة يعتمدون في قراراتهم بشكل أساسي على محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، في حين 63% أفادوا بعدم ثقتهم في الأسواق التي يشاركون فيها بنشاط في الوقت نفسه، يقضي أقل من ٢٠٪ أكثر من ساعة في البحث عن الرموز قبل الاستثمار. ومع اعتماد الكثيرين على مصادر مجزأة وغير موثوقة في كثير من الأحيان، فإن الأخطاء أمر لا مفر منه.

المنصات التقليدية غير مصممة لسرعة العملات المشفرة الفائقة. يتنقل المتداولون بين مُجمّعي الأخبار، ومستكشفي العملات على السلسلة، ومتتبعي البورصات اللامركزية، ومراقبي المشاعر. إنه سير عمل مُجزّأ يُؤدي إلى عقلية تفاعلية - عقلية تتحرك فيها الأموال الذكية قبل أن يستوعبها المستثمرون الأفراد بوقت طويل.

لماذا لا يُعد الذكاء الاصطناعي العام كافيًا؟

على الرغم من الشعبية المتزايدة لنماذج اللغة الكبيرة للأغراض العامة (LLMs) مثل ChatGPTتُعاني هذه الأدوات من قصور عند تطبيقها على العملات المشفرة. وتشمل قيودها بيانات تدريب قديمة، ونقص الوصول الفوري إلى سلسلة الكتل (البلوك تشين)، وصعوبة فهم المصطلحات الخاصة بكل مجال وديناميكيات الرموز.

غالبًا ما يُبالغ حاملو شهادات الماجستير في القانون في رؤاهم، أو يُخطئون في فهم منطق العقود، أو يتجاهلون تفاصيل دقيقة مثل عمليات حرق سندات الملكية، أو مخاطر "الهاون بوت"، أو تصرفات "محافظ الحيتان". قد يؤدي هذا إلى ثقة زائفة، وردود فعل متأخرة، وخطوات خاطئة مكلفة.

توقع ريان لي، المؤسس المشارك لشركة Cyber AI and Surf، أن الذكاء الاصطناعي سيعمل في النهاية كـ "الواجهة الافتراضية للعملات المشفرة" لأنه يتوافق بشكل طبيعي مع الإدراك البشري. وأوضح أن ذلك يتحقق من خلال بناء أدوات بديهية تلبي احتياجات المستخدمين أينما كانوا، مما يجعل العملات المشفرة مفهومة. 

أدخل الذكاء الاصطناعي المتخصص

يكمن الحل في الذكاء الاصطناعي العمودي: أنظمة متخصصة مُدرَّبة على بيانات خاصة بالعملات المشفرة. صُممت هذه المنصات لاستيعاب نشاط سلسلة الكتل (البلوك تشين) في الوقت الفعلي، ومراقبة المشاعر الاجتماعية، وتفسير سلوك المحفظة، ودمج سرديات السوق - كل ذلك في مسار واحد مُبسَّط.

في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة قد تلاحظ أن رمزًا ما يحظى باهتمام واسع، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي العمودية قادرة على تفسير السبب. على سبيل المثال، بدلًا من مجرد رصد ارتفاع حاد في حجم التداول، قد تُبرز أداة ذكاء اصطناعي مُركزة على العملات المشفرة أن محفظةً عالية الأداء استثمرت للتو في رمز ذي تداول اجتماعي متزايد، وسيولة منخفضة، وعقد تم التخلي عنه مؤخرًا، مما يوفر سياقًا ورؤى عملية.

ويشير الخبراء في تقنيات الذكاء الاصطناعي العمودي إلى أن الأنظمة المتخصصة تستخدم "تحليلًا متعدد الأبعاد"، حيث تدمج البيانات الموجودة على السلسلة وخارجها مثل تدفقات المحفظة، والمشاعر الاجتماعية، وأحداث العقد - مما يتيح الاستدلال الدقيق وتقليل "التحميل الزائد للمعلومات". 

يوم في حياة الذكاء الاصطناعي المتخصص

تخيل متداولًا يستيقظ على تنبيه مُولّد بالذكاء الاصطناعي: "أضافت محفظة عالية الأداء سيولة قدرها 250 ألف دولار أمريكي إلى رمز ذي رأس مال منخفض على منصة Arbitrum. ارتفع حجم التداول الاجتماعي بنسبة 160% في 12 ساعة. تم إلغاء العقد. تم إغلاق مزود السيولة".

يطلب المتداول من مساعده البحث عن رموز أخرى بقيمة سوقية تقل عن 10 ملايين دولار أمريكي ولها نشاط مماثل: تدفقات حديثة من المحفظة الذكية، وتزايد الإشارات إلى X، وعدم وجود علامات احتيال، وسيولة تتجاوز 50 ألف دولار أمريكي. في غضون ثوانٍ، يُعدّ الذكاء الاصطناعي قائمة مختصرة بدرجات الثقة ويشرح أسبابه.

إن هذا النوع من الرؤى قد يستغرق ساعات من الزمن حتى يتمكن الإنسان من تجميعها يدويًا - وبحلول ذلك الوقت قد تكون الفرصة قد ولت منذ فترة طويلة.

هذا بينما وقد قام الباحثون السلوكيون بتفصيل كيف تؤدي تدفقات البيانات المفرطة إلى "الشلل بسبب التحليل"، حيث يكافح المستثمرون لاتخاذ القرار وسط مدخلات متضاربة - وهو عبء معرفي تم تصميم منصات الذكاء الاصطناعي المتخصصة للتخفيف منه. 

كيف تعمل هذه الأنظمة

تعمل هذه الأدوات المتخصصة من خلال دمج وتطبيع تدفقات ضخمة من البيانات عبر النظام البيئي:

• بيانات متقاطعة من أكثر من 100 سلسلة كتل و DEXs
• تحليل المحفظة مع تصنيفات عائد الاستثمار والسلوكيات السابقة
• مقاييس الرمز في الوقت الفعلي بما في ذلك السعر وعدد حاملي العملة والسيولة
• استيعاب الإشارات الاجتماعية من منصات مثل X وTelegram وDiscord

ثم تربط طبقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة هذه المقاييس لتحديد الاختلالات والروايات الناشئة وتدفقات رأس المال. والأهم من ذلك، أنها لا تتفاعل فقط مع ما حدث بالفعل، بل توفر استشرافًا لما هو قادم على الأرجح.

ترويض الضوضاء: الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر

في سوقٍ مُشبعٍ بالاحتيال والخداع، يُعدّ تحليل العقود الذكية بنفس أهمية التنبؤ بالاتجاهات. تُجري نماذج الذكاء الاصطناعي المُتخصصة الآن عمليات تدقيق فورية لعقود الرموز، مُستكشفةً مؤشرات الخطر مثل:

• رسوم التداول المفرطة
• السيطرة المركزية على وظائف النعناع
• غياب أقفال السيولة
• تغييرات مفاجئة في توزيع حاملي الأسهم

من خلال تصفية الرموز ذات المخاطر العالية قبل وصولها إلى المتداولين البشريين، تعمل هذه الأدوات كطبقة واقية - مما يسمح للمستثمرين بالتركيز على الفرص الحقيقية دون الحاجة إلى غربلة عمليات الاحتيال.

من الروبوتات إلى لوحات المعلومات: الواجهة المتطورة

تتنوع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصص في العملات المشفرة. تعمل بعض الأدوات كبرامج روبوت على ديسكورد أو تيليجرام تُرسل تنبيهات تداول عالية الثقة. بينما تأتي أدوات أخرى على شكل لوحات معلومات تُصنّف الرموز بناءً على الاتجاهات الموضوعية، أو مؤشرات الأمان، أو تقارب الإشارات بين منصات التواصل الاجتماعي وسلاسل البيانات.

تحاكي التطبيقات الأكثر تقدمًا سيناريوهات التداول وتقترح استراتيجيات دخول/خروج محسنة استنادًا إلى سلوك المحفظة التاريخي وتكاليف الغاز ومخاطر الانزلاق وعوامل أخرى.

النتيجة؟ لا يحصل المتداولون على المعلومات فحسب، بل على معلومات استخباراتية. لا يُخمنون، بل يُوجَّهون.

تحول أوسع في السوق

تقرير CoinGecko تُظهر دراسة أن أكثر من 85% من مستخدمي العملات المشفرة يفضلون استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم محافظهم الاستثمارية، وأن حوالي 15% منهم يقولون إنهم سيسمحون لمساعد ذكاء اصطناعي بالتحكم الكامل في استثماراتهم. هذا الانفتاح جزء من اتجاه أوسع: القادم DeFi من المتوقع أن تتجاوز مشاريع السوق 1.5 تريليون دولار بحلول عام 2034 إن القدرة على تصفية الجودة من الفوضى تصبح ضرورة تنافسية.

يتفق المحللون على أنه مع تزايد تعقيد عالم العملات المشفرة، ستصبح الأدوات التي تقدم رؤىً ثاقبةً بدلاً من مجرد بيانات أساسية. وكما أحدثت منصات بلومبرغ ثورةً في التمويل التقليدي، فإن منصات الذكاء الاصطناعي العمودية للعملات المشفرة على وشك أن تُحدث الشيء نفسه في أسواق الأصول الرقمية.

الأفكار النهائية: عصر التعاون مع العملات المشفرة

لا يتباطأ عالم العملات المشفرة، بل يتسارع. ومع ازدياد تعقيده، تزداد الحاجة إلى الوضوح. وتظهر أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة، ليس لتحل محل اتخاذ القرار البشري، بل لتعزيزه. فهي تُدمج ما كان يستغرق ساعات من البحث اليدوي في تدفقات رؤى آنية.

الخلاصة بسيطة: لم يعد متداولو العملات المشفرة مضطرين للتصرف بشكل عشوائي. فبفضل الذكاء الاصطناعي، يمكنهم التعامل مع سيل البيانات، وفصل الإشارات عن الضوضاء، والتصرف بثقة أكبر في الأسواق. defiمطلوب بالسرعة.

في عالم حيث تكون أجزاء من الثانية مهمة والضوضاء ثابتة، فإن الذكاء ليس مجرد ميزة، بل هو مطلب أساسي.