كيف تُشكل رموز الذكاء الاصطناعي مستقبل الذكاء اللامركزي

يُعدّ الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة من أكثر القوى ثورية في القطاع المالي اليوم. وقد أدى تقاربهما إلى بروز آفاق جديدة: رموز الذكاء الاصطناعي. تستفيد هذه الأصول الرقمية من التعلم الآلي لتحسين أنظمة البلوك تشين، مما يُنشئ منصات أكثر كفاءة وأمانًا واستقلالية. ومع تسارع الابتكار، يكتسب تداخل الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة زخمًا كبيرًا بين المستثمرين والمطورين والمؤسسات على حد سواء.

ما هي رموز الذكاء الاصطناعي؟

رموز الذكاء الاصطناعي هي عملات رقمية مُصممة لدعم تطبيقات البلوك تشين المُعززة بالذكاء الاصطناعي. بخلاف الرموز التقليدية، مثل بيتكوين، والتي تُستخدم لأغراض أوسع دون ارتباط مباشر بالذكاء الاصطناعي، تُسهّل هذه الرموز تحديدًا ما يلي:

• المعاملات داخل المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛
• المشاركة في الحوكمة لبروتوكولات الذكاء الاصطناعي؛
• أنظمة الحوافز القائمة على مشاركة المستخدم ومهام التعلم الآلي.

تُمكّن هذه الرموز الأنظمة اللامركزية من تشغيل خدمات أذكى وأكثر تكيفًا. كما تُمكّن المجتمعات من التأثير على كيفية تطور الذكاء الاصطناعي داخل النظام البيئي.

المناخ التنظيمي حول رموز الذكاء الاصطناعي

مع تزايد أهمية رموز الذكاء الاصطناعي، بدأت الجهات التنظيمية في التعامل مع مخاطرها وفرصها الفريدة. ويحذر محللو الصناعة من أن الرقابة الحالية لا تواكب وتيرة الابتكار، لا سيما وأن مشاريع رموز الذكاء الاصطناعي يمكن أن تنطلق أسرع من قدرة الجهات التنظيمية على فحصها.

حذّر خبراء من بنك LBank من أن "سرعة إنشاء العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي" قد تتجاوز الرقابة، مما يؤدي إلى زيادة كبيرة في استخدام الرموز منخفضة الجودة أو الاحتيالية. وقد تتجاوز هذه الزيادة السريعة "سرعة الرقابة"، مما يُثير القلق بشأن الثقة والأمان. ومما يزيد الطين بلة، أن زيادة إمكانية الوصول تتطلب تدقيقًا أقوى: يجب على المطورين ومنصات التداول تطبيق "مرشحات، وتدقيق، وعمليات تدقيق أمنية قائمة على الذكاء الاصطناعي" لحماية المستخدمين والحفاظ على النزاهة.

في غضون ذلك، دعا قادة فكريون، مثل سام ألتمان، إلى ترسيخ "امتياز الذكاء الاصطناعي"، مُشبِّهين تفاعل المستخدم مع الذكاء الاصطناعي بتفاعله مع المحامين أو الأطباء. يثير هذا المفهوم تساؤلات مهمة حول الامتثال والشفافية وخصوصية البيانات، لا سيما في رموز الذكاء الاصطناعي حيث قد تتقاطع البيانات المُخزَّنة على السلسلة مع معلومات شخصية أو خاصة.

اللاعبون البارزون: INJ وTAO وRUVI

أحد أبرز رموز الذكاء الاصطناعي هو حقن (INJ)، وهي بورصة لامركزية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتنفيذ التداولات، واختبار الاستراتيجيات، والتحليلات التنبؤية. شهدت INJ ارتفاعًا في قيمتها السوقية تجاوزت 1.6 مليار دولار في عام ٢٠٢٤، ومرة أخرى في يوليو ٢٠٢٥، على الرغم من التقلبات الكبيرة. وهذا يعكس كلاً من الوعد والمخاطر المرتبطة بالأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

عنوان رئيسي آخر هو بيتنسور (تاو)حاليا تقدر قيمتها بأكثر من 3 مليار دولار تتمثل مهمتها، كما وصفها مبتكروها، في توجيه قوة الأسواق الرقمية نحو ملكية الذكاء الاصطناعي من القاعدة إلى القمة بدلاً من القمة. وقد جذبت هذه الرؤية للذكاء الآلي اللامركزي اهتمامًا مؤسسيًا، حيث استثمرت شركات مثل TAO Synergies ملايين الدولارات في الشبكة.

في هذه الأثناء، روفي أيه آي (RUVI) تجذب الأنظار في مرحلة ما قبل البيع، حيث جمعت أكثر من 2.5 مليون دولار. يصفها المحللون من AI Invest بأنها "شركة قوية للغاية". مُشيرةً إلى قدرتها على مُنافسة العملات الرقمية المعروفة مثل عملة بينانس (BNB). وقد أكّدت مراجعةٌ خارجيةٌ خلوّ عقودها الذكية من الثغرات الأمنية، وهي ميزةٌ أساسيةٌ في بيئة الاستثمار الحالية التي تُعاني من قلة المخاطرة.

Ozak AI والمرافق في الوقت الفعلي

أوزاك أيه آي هو اسم ناشئ آخر، يمزج بين توصيل البيانات في الوقت الفعلي والعقود المدعومة بتقنية بلوكتشين. بعد جمعه 1.41 مليون دولار أمريكي في المبيعات المسبقة، يحظى بالثناء لتقديمه "عدم وجود أي نقطة فشل واحدة" و"بنية تحتية آمنة وقابلة للتطوير"، وفقًا لـ CoinCentral. تجذب هذه الميزات كلاً من المستثمرين الأفراد والمتداولين المحترفين.

الصورة الأكبر: البلوك تشين كطبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

لا تُمثل رموز الذكاء الاصطناعي أصولًا مالية فحسب، بل ترمز أيضًا إلى نظام تشغيل جديد لتنظيم الاقتصادات الرقمية. يتميز مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم بمركزية عالية، حيث تُهيمن قلة من شركات التكنولوجيا العملاقة على خطوط أنابيب البيانات غير الشفافة وتدريب النماذج. تُقدم تقنية البلوك تشين نهجًا مختلفًا تمامًا من خلال:

• ملكية قابلة للتحقق؛
• التدقيق الشفاف؛
• محاذاة الحوافز عبر الرموز.

يمكن أن يحل هذا الهيكل بعض التحديات الأكثر إلحاحًا التي تواجه الذكاء الاصطناعي، وخاصة فيما يتعلق بضمان سلامة البيانات والتعويض العادل.

حالات الاستخدام في العالم الحقيقي

أربعة أمثلة رئيسية توضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والبلوك تشين أن يتطورا معًا:

1. أسواق تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزيةتتيح هذه المنصات لأي شخص المساهمة بمجموعات بيانات أو قوة حوسبة مقابل رموز. إنها تُسهّل تطوير الذكاء الاصطناعي وتُنوّع المساهمين فيه.
2. مولدة بالذكاء الاصطناعي NFTs والمنشأ:يمكن للفنانين استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أعمال رقمية، ثم صياغتها كـ NFTsيتتبع Blockchain الملكية والأصالة، مما يتيح اقتصادًا شفافًا وصديقًا للمبدعين.
3. الوكلاء الاقتصاديون المستقلون:يمكن للوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي استخدام العقود الذكية لدفع ثمن الخدمات أو شراء البيانات بشكل مستقل، والعمل دون وسطاء في الاقتصادات اللامركزية.
4. مصدر البيانات على السلسلة للذكاء الاصطناعيمن خلال تثبيت البيانات على السلسلة، يمكن للمطورين ضمان بناء النماذج على مصادر موثوقة وقابلة للتدقيق. وهذا يعزز الثقة والامتثال للوائح التنظيمية.

اتجاهات السوق والتحديات

تشهد رموز الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا ملحوظًا، حيث تُدرج بعض المنصات أكثر من 200 نسخة. إلى جانب TAO، تشمل الرموز الأخرى ذات القيمة السوقية العالية NEAR Protocol، وInternet Computer (ICP)، وRender (RENDER)، وArtificial Superintelligence Alliance (FET). وتتجاوز قيمة كل منها مليار دولار أمريكي.

ومع ذلك، لا يخلو القطاع من التقلبات. ففي يوليو 2025، انخفضت القيمة السوقية الإجمالية لرموز الذكاء الاصطناعي بنحو 5% لتصل إلى 4.5 مليار دولار، لتنتعش بعد أيام قليلة عقب إعلان جوجل وميتا عن استثمارات كبيرة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بلغت ذروتها عند 18.16 مليار دولار اعتبارًا من 3 أغسطس .

رغم التفاؤل، لا تزال المخاوف من المبالغة في التقييم قائمة. شبّه أرمين بانوسيان، من شركة أوكتري كابيتال مانجمنت، طفرة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بفقاعات الماضي، محذرًا من أن "رأس المال المفرط يتدفق إلى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي دون طلب كافٍ من المستخدمين". وتُعدّ التشابهات التاريخية مع أزمة الألياف الضوئية في التسعينيات بمثابة قصة تحذيرية.

التطورات المستقبلية

ويتوقع الخبراء المزيد من الوظائف المتقدمة لرموز الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك:

• أدلة عدم المعرفة لمعاملات الذكاء الاصطناعي الخاصة؛
• الخوارزميات المقاومة للكم؛
• التواصل في الوقت الفعلي عبر سلسلة متقاطعة بين منصات الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تجعل هذه الابتكارات أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر خصوصية وأمانًا وقابلية للتشغيل المتبادل.

الوعد والحكمة

تُجسّد رموز الذكاء الاصطناعي اندماج تقنيتين تحويليتين. فهي تُحسّن الأتمتة، وتُحسّن الكفاءة، وتُعزّز قدرة المستخدم على إدارة الشبكات اللامركزية. ومع تحوّل سلسلة الكتل (البلوك تشين) إلى طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تتزايد إمكانات الابتكار اللامركزي بشكل هائل.

لكن مع كل هذه الآمال الكبيرة، تأتي المخاطر الكامنة. ينبغي على المستثمرين مراعاة تقلبات القطاع، والتجارب الجارية في نماذج الرموز، وإمكانية التدقيق التنظيمي. مع ذلك، بالنسبة للراغبين في التعامل مع التعقيدات، تُمثل رموز الذكاء الاصطناعي أحد أكثر التطورات إثارة في مجال التمويل الرقمي اليوم.

مع تزايد انغماس التعلم الآلي في العملات المشفرة، والعكس صحيح، فإننا لا نشهد مجرد اتجاه، بل نشهد بناء بنية إنترنت الغد - واقتصاده - في الوقت الفعلي.