فيتاليك بوتيرين يُسلّط الضوء على حدود استقلالية الذكاء الاصطناعي المفرطة، ويدعو إلى تفاعل بشري أكبر

أعرب فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لإيثريوم، مؤخرًا عن إحباطه على منصة التواصل الاجتماعي X بشأن النهج الذي يتبعه العديد من مطوري الذكاء الاصطناعي لتعزيز الطابع "الوكيل" لأنظمة الذكاء الاصطناعي. وجادل بأن التركيز على زيادة استقلالية الذكاء الاصطناعي ليس بنفس فعالية توفير المزيد من الفرص للمساهمة البشرية، الأمر الذي لا يؤدي فقط إلى نتائج أفضل على المدى الطويل، بل يعزز أيضًا من الأمان.

وقال في أحد المنشورات: "في هذه الأيام، أشعر بحماس أكبر تجاه نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح والمزودة بوظائف تحرير جيدة مقارنة بتلك المخصصة فقط للإنشاء من الصفر".

وأضاف: "على المدى المتوسط، أريد بعض أجهزة BCI المتطورة التي تظهر لي الشيء أثناء إنشائه وتكتشف في الوقت الفعلي كيف أشعر تجاه كل جزء منه وتعدل وفقًا لذلك".

تحديات الاستقلالية المفرطة في الذكاء الاصطناعي ووعد النماذج التفاعلية المتكيّفة مع المستخدم

رد فيتاليك بوتيرين على منشور لمدير الذكاء الاصطناعي السابق في شركة Tesla، أندريه كارباثي، الذي أشار إلى أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أصبحت مستقلة بشكل مفرط لأنها مُحسّنة للمهام طويلة الأجل. 

وأوضح أندريه كارباثي أنه على سبيل المثال، في الترميز، تميل هذه النماذج الآن إلى التفكير لفترات طويلة، مما يُظهر ميلًا للبحث عبر مستودعات كاملة، وإجراء عمليات بحث متكررة على الويب، والتحليل المفرط للحالات النادرة، حتى في الكود الذي يُعرف أنه غير مكتمل أو قيد التطوير النشط، وغالبًا ما تعود بعد دقائق للإجابة حتى على الاستفسارات البسيطة.

قد يكون هذا منطقيًا للمهام طويلة الأمد، ولكنه أقل ملاءمةً للتطوير التكراري المُكثّف الذي ما زلتُ أُجريه باستمرار، أو عندما أبحث ببساطة عن فحصٍ سريعٍ قبل تشغيل البرنامج النصي، تحسبًا لوقوع خطأٍ في الفهرسة أو أي خطأٍ بسيطٍ آخر. كثيرًا ما أجد نفسي أُقاطع دروس الماجستير بعباراتٍ مُختلفةٍ مثل: "توقف، أنت تُبالغ في التفكير. ركّز فقط على هذا الملفّ المُحدّد. لا تستخدم أي أدوات. لا تُبالغ في الهندسة". هذا ما قاله أندريه كارباثي في إحدى المنشورات.

أعرب فيتاليك بوتيرين عن موافقته على الرأي القائل بأن الاستقلالية المفرطة في الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى انخفاض الكفاءة. وجادل بأن نماذج المصدر المفتوح المجهزة بميزات التحرير أكثر فعالية بكثير من تلك المصممة خصيصًا لإنشاء محتوى من الصفر. 

كما سلّط المؤسس المشارك لإيثريوم الضوء على إمكانات واجهات الدماغ والحاسوب التي ترصد ردود فعل المستخدمين تجاه المحتوى المُولّد آنيًا، وتُعدّلها وفقًا لذلك. ستُمكّن هذه التقنية أنظمة الذكاء الاصطناعي من فهم نوايا المستخدمين وتوقعاتهم والاستجابة لها بشكل أفضل. وأشار إلى أن العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية غالبًا ما تفشل في مراعاة هذه الفروق الدقيقة، مما يحدّ من فائدتها الإجمالية.