أصدرت شركة O.XYZ دليلًا ميدانيًا حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لعام 2025: البناء من أجل الندرة وضمان التحقق
في سطور يسلط تقرير O.XYZ الجديد الضوء على كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي وتغيرات الموارد والتغييرات التنظيمية. Web3 المشهد الطبيعي، حيث أصبحت البنية التحتية للطاقة والشبكات بمثابة الاختناقات الجديدة.
منظمة بحث وتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزية أو.إكس.إي.زد ، والتي تركز على بناء O، وهي ذكاء خارق ذو سيادة، كشفت عن تقرير بعنوان "الذكاء الاصطناعي-Web3 لعبة القوة 2025: كيف تؤثر انقسامات الطاقة العالمية وأزمات البنية التحتية Web3".
يتناول هذا التقرير التحولات الجيوسياسية داخل سلاسل توريد الذكاء الاصطناعي، وندرة الطاقة وقدرة الشبكة المتزايدة، والضغوط التي تفرضها هذه التطورات على التقنيات اللامركزية.
يستند التحليل إلى مجموعة من المصادر، بما في ذلك بيانات الشحن، وملفات المحاكم، ولوحات معلومات تسعير السحابة، ومقابلات مع خبراء في هذا المجال عبر خمس قارات. ويشير التقرير إلى أن المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي قد انقسم الآن إلى ثلاثة مجالات نفوذ متنافسة. ويسلط الضوء على أنه بحلول عام 2025، ستنتقل المعوقات الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي من الأجهزة، مثل السيليكون، إلى موارد حيوية مثل الكهرباء والتبريد والألياف.
يتناول التقرير بالتفصيل كيف أدت ضوابط التصدير الأكثر صرامة التي فرضتها ماليزيا على المسرعات المصنعة في الولايات المتحدة إلى تعميق الانقسام بين الولايات المتحدة والصين، تزامناً مع جهود الصين لزيادة إنتاج Ascend 910C من Huawei ومجموعة CloudMatrix.
بالإضافة إلى ذلك، يشير التقرير إلى بروز تحالف جديد بين الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية والهند، يُموّل تطوير قدرات حوسبة سيادية واسعة النطاق، مُنشئًا بذلك مركز قوة ثالثًا لا يتماشى تمامًا مع واشنطن أو بكين. وعلى الرغم من انخفاض أسعار رقائق إنفيديا من الفئة H الفورية منذ أوائل عام 2024، يُشير التقرير إلى أن جداول النشر وتكاليفه تُمليها بشكل متزايد تأخيرات ربط الشبكات، ونقص المحولات، وإجراءات التضييق الداخلي، مثل "مشروع جرينلاند" من أمازون.
يقول أحمد شديد، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة "أبل": "أصبحت الحوسبة من الأصول الجيوسياسية". أو.إكس.إي.زد . "Web3 المشاريع التي تتجاهل الجغرافيا الجديدة للرقائق والطاقة والقانون ستجد نفسها مقيدة ببوابات مركزية. أما الناجون فهم أولئك الذين يخططون للندرة، ويتحققون من الأجهزة والمحتوى، وينوعون منتجاتهم عبر مختلف الولايات القضائية.
تفاوت أسعار وحدات معالجة الرسومات السحابية والمنافسة المتزايدة على المواهب تدفع التحولات في مشهد الذكاء الاصطناعي
لا تزال أسعار وحدات معالجة الرسومات السحابية تشهد تباينًا. تُبرز التسعيرات العامة لنماذج A3 من جوجل، إلى جانب التخفيضات المتوقعة في أسعار AWS في منتصف عام 2025، تباينات إقليمية قد تصل إلى ستة إلى واحد. إضافةً إلى ذلك، تُعقّد خصومات السوق وعروض الاسترداد الخاصة شفافية التكاليف الفعلية. في الوقت نفسه، اشتدت المنافسة على الكفاءات الماهرة بشكل كبير، حيث تُقدّم شركات مثل ميتا ومختبرات بحثية رائدة مختلفة حزم تعويضات تقترب من مئة مليون دولار. يُسهم هذا التوجه في ارتفاع معدلات دوران الباحثين وتقليل عدد الكفاءات المتاحة لمجتمعات المصادر المفتوحة.
في الوقت نفسه، تُركز الأطر التنظيمية بشكل متزايد على المنشأ والإثبات. تُلزم لوائح الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي للأغراض العامة، التي دخلت حيز التنفيذ جزئيًا في 2 أغسطس 2025، بتتبع سلالة النماذج، وتوثيق المخاطر، وبيانات اعتماد المحتوى للعديد من منتجات الذكاء الاصطناعي. وبالمثل، في الولايات المتحدة، يُلزم قانون أمن الرقائق، المُشترك بين الحزبين، إلى جانب إرشادات البيت الأبيض، بالتحقق من موقع معالجات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وسجلات سلسلة الحفظ، مما يُلقي مسؤولية منشأ الأجهزة على عاتق جميع مطوري الذكاء الاصطناعي الجادين.
أحمد شديد يشاركنا بأفكاره حول Web3 التكيف مع هيمنة الذكاء الاصطناعي وتقديم حلول عملية للتغلب على تحديات الحوسبة
في تعليق على Mpost, أحمد شديد ناقش الرئيس التنفيذي لشركة O.XYZ الفجوة المتزايدة بين الابتكار الذي تقوده شركات الذكاء الاصطناعي الضخمة والقيود على الموارد التي تواجهها Web3وأوضح أنه على الرغم من أن هذا الانقسام يفرض تحديات على اللامركزية، إلا أنه لا يجعلها غير قابلة للتحقيق.
يتحكم مُطوّرو الأنظمة فائقة السعة في الموارد النادرة، مثل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) والطاقة، وشبكات الربط الشبكي، مما يسمح لهم بتحديد أولويات طلباتهم وتخفيض الأسعار بشكل انتقائي، مما يجذب المشاريع نحو مجموعاتها. في الوقت نفسه، تُظهر برامج التقنين الداخلية، مثل "مشروع جرينلاند" من أمازون، كيفية توزيع السعة مركزيًا، مما يعزز ميزتهم بشكل أكبر، كما قال أحمد شديد. Mpost. "ل Web3 بالنسبة للفرق التي لا تستطيع ضمان حوسبة مستقرة، يصبح الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المركزية هو الخيار الافتراضي، مما يُقوّض مصداقية الحياد. وستعتمد جدوى المشاريع اللامركزية على المدى الطويل على تصميمها بما يُراعي الندرة وقابلية الإثبات (الإثبات، المنشأ) حتى تتمكن من العمل عبر بنى تحتية مختلطة، وليس فقط عبر أجهزة التوسيع الضخمة،" أضاف.
مشاركة الحلول والاستراتيجيات العملية لـ Web3 بهدف تمكين المطورين من التعامل مع التكلفة العالية للحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي والحفاظ على القدرة التنافسية في بيئة تركز بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي، قدم أحمد شديد العديد من النصائح.
أوصى أولاً بتحسين التكلفة باستخدام نماذج أصغر أو مُكممة، أو نماذج مزيج الخبراء، والاستفادة من فروق الأسعار بين المناطق ومقدمي الخدمات، حيث أن الفروقات بين السحابات والبرامج مهمة. ثم اقترح الخبير اعتماد نهج متعدد السكك للحوسبة، يجمع بين السحابات المركزية وأسواق وحدات معالجة الرسومات اللامركزية حيث تتوافق اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)، مشيرًا إلى أن الأبحاث المستقلة تُظهر أن شبكات DePIN مثل Akash تقدم أسعارًا أقل للساعة ومخزونًا متزايدًا من وحدات معالجة الرسومات عالية الجودة. كما أكد أحمد شديد على أهمية بناء إمكانية التحقق في النظام من خلال استخدام التصديق عن بُعد لوحدات معالجة الرسومات/TEE، مثل NVIDIA NRAS أو Intel Trust Authority لـ H100، لضمان ثقة الأطراف المقابلة بالنتائج، بغض النظر عن مكان تشغيل أحمال العمل. وأخيرًا، أوصى بالتحوط من مخاطر الطاقة من خلال النشر عبر ولايات قضائية ومقدمي خدمات متعددين، حيث يمكن لقيود الشبكة واتفاقيات الاستجابة للطلب أن تخنق السعة في وقت قصير.
وفي معرض توضيحه لمزيد من وجهات النظر، أعرب أحمد شديد عن توقعه بأن Web3 في نهاية المطاف، سوف تتكيف البروتوكولات مع الهيمنة المتزايدة للذكاء الاصطناعي، في حين من المرجح أن تظل البنية التحتية المركزية للذكاء الاصطناعي هي القوة السائدة، مما يؤدي إلى تفوقها على التقنيات اللامركزية في المستقبل المنظور.
ستحافظ البنية التحتية المركزية للذكاء الاصطناعي على نفوذها الهائل، لأن القوة والأرض والنفقات الرأسمالية تُفضّل الشركات الضخمة، كما أن اتجاهات تطبيق القانون (مثل التزامات الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي العام (GPAI) وإجراءات التحقق من الموقع/مكافحة التهريب الأمريكية) تُضيف تكاليف امتثال يمكن للمزودين الكبار تحملها. ومع ذلك، Web3 يمكن للبروتوكولات التي تتكيف من خلال إثبات مكان وكيفية تشغيل النماذج، وتنويع الحوسبة، واعتبار المنشأ أمرًا إلزاميًا، أن تتعايش معًا، بل وتوفر طبقات الثقة وقابلية النقل التي يفتقر إليها الذكاء الاصطناعي المركزي حاليًا. بمرور الوقت، سيفوز الفائزون في Web3 واختتم الخبير قائلاً: "إن هؤلاء سيكونون أولئك الذين يجعلون من "الذكاء الاصطناعي المحمول والموثق" ميزة، وليس طموحًا".
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
HodlerYield لعملة USDE: احتفظ بعملة USDE، واكسب ما نسبة فائدة سنوية تصل إلى 9%!
بطولة نادي التداول من Bitget (المرحلة رقم 4) - اربح حصة من 50,000 BGB، حتى 500 BGB لكل مستخدم!
تحدي Bitget Onchain (المرحلة 14) - تداول واربح حصة من التوزيعات المجانية بقيمة 100,000 BGB
eld لعملة GHO: احتفظ بعملة GHO، واكسب نسبة فائدة سنوية تصل إلى 15%
Trending news
المزيدأسعار العملات المشفرة
المزيد








