Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnمربعالمزيد
NTRN ينخفض بنسبة -802.85% خلال 24 ساعة وسط تقلبات حادة في التداول

NTRN ينخفض بنسبة -802.85% خلال 24 ساعة وسط تقلبات حادة في التداول

ainvest2025/08/29 17:36
عرض النسخة الأصلية
By:CryptoPulse Alert

- انخفض NTRN بنسبة 802.85% خلال 24 ساعة في 29 أغسطس 2025، مسجلاً أكبر هبوط يومي له وسط تداولات متقلبة. - تراجع الرمز بنسبة 364.49% خلال سبعة أيام رغم ارتفاعه الشهري بنسبة 1571.27%، ولا يزال أقل بـ 7044.15% من مستواه قبل عام. - تشير المؤشرات الفنية إلى زخم هبوطي مع وجود مؤشر القوة النسبية (RSI) في منطقة التشبع البيعي وظهور تقاطعات هبوطية في MACD، مما يشير لاحتمال استمرار التقلبات. - يؤكد المحللون على الحاجة لتغييرات استراتيجية أو حالات استخدام جديدة لاستعادة ثقة المستثمرين وسط استمرار التدقيق والمخاطر المضاربية.

في 29 أغسطس 2025، انخفض سعر NTRN بنسبة 802.85% خلال 24 ساعة ليصل إلى 0.1104 دولار، مسجلاً واحداً من أكثر الانخفاضات اليومية دراماتيكية في تاريخ تداوله. خلال الأيام السبعة الماضية، تراجع الرمز بنسبة 364.49%، مما يشير إلى تصحيح حاد من أعلى مستوياته الأخيرة. وعلى الرغم من أن الرمز شهد ارتفاعاً كبيراً بنسبة 1571.27% خلال الشهر الماضي، إلا أنه لا يزال أقل بكثير من مستواه قبل عام، مع انخفاض إجمالي بنسبة 7044.15% منذ نفس الوقت من العام الماضي.

يبدو أن رد فعل السوق يعكس مزيجاً من جني الأرباح وتغير معنويات المستثمرين بعد التطورات الأخيرة. أظهر المتداولون حذراً متزايداً، مع تصفية المراكز عبر منصات متعددة. يبرز الانخفاض السريع خلال يوم واحد مدى حساسية الأصل لظروف السوق ويسلط الضوء على المخاطر المرتبطة بالتداول المضاربي.

من الناحية التقنية، دفعت حركة السعر الأخيرة NTRN إلى ما دون مستويات الدعم الرئيسية. يشير تحليل الرسوم البيانية إلى كسر في نمط التماسك السابق، مع تصاعد الزخم الهبوطي. دخل مؤشر القوة النسبية (RSI) منطقة التشبع البيعي، بينما يظهر مؤشر تقارب وتباعد المتوسطات المتحركة (MACD) إشارات تقاطع هبوطي. وعلى الرغم من أن هذه المؤشرات تُستخدم عادة في التداول الفني، إلا أنها لم تعكس بعد الاتجاه الهبوطي، مما يشير إلى أن المزيد من التقلبات قد تكون في الأفق.

أعاد هذا الانخفاض الحاد أيضاً إشعال النقاشات حول الأساسيات والاستخدامات الفعلية لـ NTRN. يتوقع المحللون أن ثقة السوق قد تستغرق وقتاً للتعافي، خاصة مع استمرار الرمز في مواجهة التدقيق من المستثمرين والمتداولين. قد يكون من الضروري تغيير الاستراتيجية أو تطوير حالات استخدام إضافية لجذب تدفقات رأس المال طويلة الأجل.

فرضية الاختبار الرجعي

عند تقييم استراتيجيات التداول المحتملة لـ NTRN، غالباً ما تُستخدم المؤشرات الفنية مثل RSI وMACD لإرشاد قرارات الدخول والخروج. يتطلب اختبار رجعي مصمم حول هذه الأدوات مجموعة محددة من المعايير لضمان نتائج ذات مغزى. يمكن أن يقتصر نطاق الاختبار على NTRN نفسه أو يتوسع ليشمل سلة من الأصول المماثلة للتحليل المقارن. يجب أيضاً تحديد محفز الإجراء بوضوح—مثل انخفاض بنسبة 10% من الإغلاق السابق أو تراجع من الذروة. بمجرد تفعيل المحفز، يجب وضع طريقة محددة لتنفيذ الصفقة—مثل الشراء عند الافتتاح التالي أو سعر الإغلاق. وبالمثل، يجب أن تحدد قواعد الخروج فترات الاحتفاظ، وأهداف الربح، ومستويات وقف الخسارة. تشكل هذه العناصر أساس اختبار رجعي منظم يغطي الفترة من 2022-01-01 حتى الوقت الحاضر.

0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!

You may also like

ما هي الأهداف التي يركز عليها الدببة في وول ستريت؟ Goldman Sachs يكشف عن خطوط البيع المكشوفة في ظل موجة الذكاء الاصطناعي

تشير البيانات إلى أن مستوى البيع على المكشوف في الأسهم الأمريكية قد ارتفع إلى أعلى مستوى له في خمس سنوات، لكن رؤوس الأموال لم تتجرأ على تحدي عمالقة الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر، بل توجهت للبحث عن "المستفيدين المزيفين" الذين استفادوا من مفهوم الذكاء الاصطناعي دون امتلاكهم قدرات تنافسية أساسية.

深潮2025/11/25 17:27

Aethir ترسخ مكانتها القيادية في مجال DePIN من خلال نمو على مستوى المؤسسات: نموذج جديد للبنية التحتية للحوسبة مدفوع بالإيرادات الحقيقية

في ظل استمرار الطلب العالمي المتزايد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بدأت أنظمة الحوسبة السحابية المركزية التقليدية تكشف عن حدودها من حيث السعة والكفاءة. ومع الانتشار السريع لتدريب النماذج الكبيرة، واستدلال الذكاء الاصطناعي، وتطبيقات الوكلاء الذكية، تتحول وحدات معالجة الرسوميات (GPU) من "موارد حسابية" إلى "أصول بنية تحتية استراتيجية". في ظل هذا التحول الهيكلي في السوق، قامت Aethir، من خلال نموذج الشبكة الفعلية للبنية التحتية اللامركزية (DePIN)، ببناء أكبر شبكة حوسبة GPU على مستوى المؤسسات من حيث الحجم وأكثرها تقدماً تجارياً في القطاع، مما عزز مكانتها الرائدة بسرعة في الصناعة. اختراق تجاري لبنية تحتية حسابية على نطاق واسع: حتى الآن، نشرت Aethir أكثر من 435,000 حاوية GPU على مستوى المؤسسات حول العالم، تغطي أحدث معمارية أجهزة NVIDIA مثل H100 و H200 و B200 و B300، وقدمت للعملاء من المؤسسات أكثر من 1.4 مليار ساعة من خدمات الحوسبة الفعلية. فقط في الربع الثالث من عام 2025، حققت Aethir إيرادات بلغت 39.8 مليون دولار أمريكي، مما دفع الدخل السنوي المتكرر (ARR) للمنصة لتجاوز 147 مليون دولار أمريكي. ويأتي نمو Aethir من طلبات حقيقية على مستوى المؤسسات، تشمل خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي، وتدريب النماذج، ومنصات AI Agent الضخمة، بالإضافة إلى أحمال العمل الإنتاجية من ناشري الألعاب العالميين. تعكس هذه البنية الإيرادية الظهور الأول لنموذج DePIN في هذا المضمار.

深潮2025/11/25 17:27