YesNoError يدخل الإصدار التجريبي العام لمراجعة وتحليل أوراق أبحاث الذكاء الاصطناعي

نعم لا خطأ أعلنت شركة Axis، وهي وكيل الذكاء الاصطناعي المستند إلى Solana والمصمم لتحليل الأوراق العلمية بحثًا عن الأخطاء الرياضية والتناقضات الأخرى، أن منصتها دخلت مرحلة تجريبية عامة وهي الآن متاحة لجميع المستخدمين. 

وفي إعلانها، أكدت المنصة أنه في حين أن بعض أكثر رؤى الذكاء الاصطناعي تقدمًا على مستوى العالم موجودة في الأبحاث المنشورة، فإن الحجم الهائل لأوراق الذكاء الاصطناعي وعلوم الكمبيوتر - أكثر من 500,000 ألف صفحة شهريًا - يجعل من المستحيل تقريبًا تحليل النتائج ذات المغزى واستخراجها بالكامل.

استكشف الفريق وراء YesNoError هذا التحدي بعمق من خلال المناقشات مع مهندسي الذكاء الاصطناعي في المنظمات الرائدة بما في ذلك أنثروبي , حيرة جوجل، وجامعة ييل، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وجامعة كارنيجي ميلون. تُركز المنصة في البداية على معالجة هذه المشكلة، مع أنها تُشير إلى وجود تحديات مُلحة أخرى لا تزال بحاجة إلى معالجة. باستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، وبدعم من رمز YNE الأصلي، تُدقق المنصة وتُحلل كل ورقة بحثية جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب، بمعدل يزيد عن 500 ورقة بحثية يوميًا.

يمكن لمستخدمي المنصة الآن تصفح الأبحاث من arXiv، وهي خدمة توزيع مجانية وأرشيف مفتوح المصدر للمقالات العلمية، وخاصةً تلك الرائجة على منصة التواصل الاجتماعي X. توفر المنصة تحليلات مفصلة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لكل ورقة بحثية، بما في ذلك أهم النتائج والتطبيقات العملية والملخصات الفنية وغيرها. يمكن للمستخدمين تصفية الأوراق البحثية حسب الموضوع أو عدد المؤلفين أو الانتماء المؤسسي، مثل باحثين من جامعة هارفارد أو شركات تقنية مثل Bytedance، ويمكنهم أيضًا إرسال أوراق بحثية جديدة للتحليل.

في المستقبل، تخطط YesNoError لتوسيع قدراتها من خلال ربط YNE بقاعدة شبكة Ethereum من الطبقة الثانية، وقد اكتمل التطوير التقني للجسر بالفعل. كما تعتزم المنصة تدقيق الأبحاث من الدوريات العلمية خارج arXiv، وتطوير وكلاء بحث ذكاء اصطناعي مخصصين، مصممين خصيصًا للمستخدمين الأفراد، ومواضيع محددة، وغيرها. العلم اللامركزي مبادرات (DeSci).

YesNoError تخطط لإطلاق سوق رمزي لإعادة هيكلة الحوافز الأكاديمية 

تُحدد منصة "نعم، لا خطأ" مشكلةً منهجيةً أعمق تتعلق بكيفية تحفيز الباحثين ماليًا وتقديرهم في المجتمع. تُجادل المنصة بأن الهياكل الأكاديمية الحالية لا تُكافئ على النحو اللائق أولئك الذين يُحركون الابتكار ويُطورون المعرفة الإنسانية. 

يشير المشروع إلى أن المجال الأكاديمي يتطلب إصلاحًا شاملًا - أي تغييرًا جذريًا - لتحسين مواءمة الحوافز. الهدف هو ضمان أن العقول الأكثر كفاءةً التي تدفع البشرية قدمًا لا تستمد دافعها من الفضول الفكري فحسب، بل أيضًا من مكافآت مالية ملموسة تعكس القيمة المجتمعية لعملها. 

ولمعالجة هذه المشكلة، تعمل YesNoError على تطوير سوق مميز مصمم لإعادة هيكلة الحوافز وإنشاء نظام يتم فيه تعويض مساهمات الباحثين بشكل عادل والاعتراف بها بالكامل.

YesNoError: منصة لامركزية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُجري عمليات تدقيق للأبحاث العلمية وتُكافئ التحقق باستخدام رموز YNE

YesNoError هي منصة لامركزية تستخدم الذكاء الاصطناعي لفحص المنشورات العلمية بحثًا عن الأخطاء والتناقضات والتلاعب المحتمل بالبيانات. من خلال توظيف OpenAI's o1 من خلال هذا النموذج، يقوم النظام بتقييم الأبحاث التاريخية والمنشورة حديثًا للكشف عن الأخطاء الرياضية وغيرها من المشكلات التي قد تؤثر على موثوقية النتائج العلمية. 

تعتمد المنصة على بنية تحتية لتقنية بلوكتشين، حيث تُقدم مكافآت رمزية من YNE لأعضاء المجتمع الذين يتحققون من الأخطاء التي يحددها الذكاء الاصطناعي أو يصححونها، مما يُنشئ حافزًا قائمًا على الرمز لتشجيع المشاركة الفعالة وتعزيز نزاهة البحث. تهدف منصة YesNoError إلى توفير مورد شفاف وسهل المنال للباحثين والمؤسسات الأكاديمية وعامة الناس لتقييم صحة الادعاءات العلمية، مما يعزز المساءلة والثقة داخل المجتمع العلمي. 

فيما يتعلق بمقاييس السوق، تبلغ قيمة رمز YNE الأصلي حاليًا حوالي 0.0077 دولارًا، مع قيمة سوقية تقترب من 7.7 مليون دولار، مما يعكس زيادة بنسبة 4.8٪ خلال الـ 24 ساعة الماضية.