باحث من دارتموث يطور وكيل ذكاء اصطناعي يتجنب اكتشاف روبوتات الاستطلاع بنسبة نجاح 99.8%

شون ويستوود، أستاذ مشارك في الحكومة بجامعة دارتموث ومدير مختبر أبحاث الاستقطاب قام بتطوير نظام ذكاء اصطناعي يصفه بأنه "مستجيب اصطناعي مستقل"، قادر على الإجابة على أسئلة الاستطلاع مع تجاوز جميع طرق الكشف المتقدمة تقريبًا للاستجابات الآلية. 

وتُلقي الدراسة، التي نُشرت في وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم (PNAS)، الضوء على أن أبحاث الاستطلاع عبر الإنترنت، والتي تُعتبر حجر الزاوية في جمع البيانات في العديد من الدراسات العلمية، قد تواجه الآن تهديدًا من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

تشير الدراسة إلى أن عميل الذكاء الاصطناعي نجح في تجنب الكشف بنسبة 99.8%. صُممت وسائل الحماية التقليدية للاستبيانات، مثل أسئلة التحقق من الانتباه، والمؤشرات السلوكية، وتحليل أنماط الاستجابة، لتحديد الأشخاص غير المنتبهين أو الروبوتات الآلية. ويجادل ويستوود بأن هذه الأدوات أصبحت غير فعّالة، إذ تحايل عميل الذكاء الاصطناعي الخاص به على أساليب الكشف القياسية الموصوفة في دراسات بارزة، بما في ذلك تلك التي تهدف تحديدًا إلى تحديد الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. كما نجح في تجاوز أسئلة "الشيبوليث العكسي"، وهي مهام يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها بسهولة، لكنها تُشكل تحديًا للبشر.

وفقًا للورقة البحثية، المعنونة "التهديد الوجودي المحتمل لنماذج اللغات الكبيرة على أبحاث الاستبيانات الإلكترونية"، يعمل نظام الذكاء الاصطناعي على طبقات: بمجرد أن يحدد محركه المنطقي استجابةً ما، تُنفّذ طبقة ثانوية إجراءات مُصممة لمحاكاة السلوك البشري. يُحاكي النظام أوقات قراءة واقعية بناءً على المستوى التعليمي للشخص، ويُولّد حركات فأرة تُشبه حركات الإنسان، ويُدخل إجابات مفتوحة ضغطة زر بضغطة، بما في ذلك الأخطاء المطبعية والتصحيحات المحتملة. كما أنه مُهيأ للعمل مع أدوات تتجاوز إجراءات مكافحة الروبوتات الشائعة مثل reCAPTCHA، مما يُتيح مشاركة آلية غير قابلة للكشف في الاستبيانات الإلكترونية.

دراسة تحذر من أن شخصيات الذكاء الاصطناعي قد تتلاعب باستطلاعات الرأي الوطنية باستجابات ضئيلة ومنخفضة التكلفة

وفقًا للدراسة، فإن نظام الذكاء الاصطناعي قادر على محاكاة "شخصية ديموغرافية متماسكة"، مما يشير إلى أنه، نظريًا، يمكنه التلاعب بنتائج الاستطلاعات الإلكترونية لتعكس أي نتيجة مرغوبة بناءً على ملف تعريفي مُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولن يلزم سوى عدد قليل من الردود المُختلقة لتغيير النتائج. وتشير الورقة البحثية إلى أنه في استطلاعات الرأي الوطنية السبعة الرئيسية التي سبقت انتخابات عام 2024، كان من الممكن أن يؤدي إدخال ما لا يزيد عن 10 إلى 52 إجابة مُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى تغيير النتائج المتوقعة. وسيكون إنتاج هذه الردود غير مكلف للغاية، حيث يُقدّر بحوالي خمسة سنتات لكل إجابة، مقارنةً بالتكلفة النموذجية البالغة 1.50 دولارًا أمريكيًا للمشاركين في الاستطلاعات البشرية.

وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Westwood لا يعتمد على النموذج ويتم تنفيذه في Python، مما يعني أنه يمكنه العمل عبر واجهات برمجة التطبيقات من موفري الذكاء الاصطناعي الرئيسيين مثل OpenAIأو Anthropic أو Google، أو يتم استضافتها محليًا باستخدام نماذج مفتوحة الوزن مثل LLamaفي الدراسة، تم استخدام الاختبار بشكل أساسي OpenAIتم استخدام نموذج o4-mini من 's، بالإضافة إلى نماذج أخرى، بما في ذلك DeepSeek R1 وMistral Large وClaude 3.7 Sonnet وGrok3 وGemini 2.5 Preview، لإثبات توافق هذا النهج عبر أنظمة LLM متعددة. يعمل العميل من خلال موجه واحد يتكون من حوالي 500 كلمة، يُرشده إلى نوع الشخصية المطلوب محاكاتها وكيفية الاستجابة لها بطريقة بشرية.

تُسلّط الورقة البحثية الضوء على استراتيجيات مُحتملة للحد من خطر التلاعب بالاستطلاعات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع أن لكل نهجٍ جوانبَ مُختلفة. قد يُقلّل تعزيز التحقق من هوية المشاركين من هذا الخطر، إلا أنه يُثير مخاوف بشأن الخصوصية. كما يُشجَّع الباحثون على زيادة الشفافية في جمع بيانات الاستطلاعات، والنظر في أساليب أكثر رقابةً لاختيار المشاركين، مثل أخذ العينات بناءً على العناوين أو استخدام ملفات تسجيل الناخبين، للحفاظ على سلامة البيانات.