تسلط Meta وNvidia الضوء على التعقيد المتزايد في سياسات الذكاء الاصطناعي العالمية

العملة الجديدة في التكنولوجيا: التصريح

الذكاء الاصطناعي يتشكل الآن بفعل اللوائح المتغيرة. في حين يبقى الابتكار أمرًا حاسمًا، فإن التحدي الحقيقي يكمن في التكيف مع التعريفات المتطورة باستمرار لما هو "مسموح" — سواء في الأجهزة، أو الصفقات التجارية، أو التعامل مع البيانات، أو النشر. بحلول عام 2026، لن تكون الأصول الأكثر قيمة في التكنولوجيا نموذجًا متقدمًا أو وحدة معالجة رسومات قوية، بل ستكون التفويض للعمل — امتياز قد يتلاشى بين وقت تقديم الطلب واستلام الشحنة.

الخطر التنظيمي ينتقل إلى الواجهة

ما كان يُعتبر ذات يوم عملاً روتينيًا أصبح الآن محفوفًا بالمخاطر التنظيمية. على سبيل المثال، تطلب Nvidia الآن من المشترين الصينيين لرقائق H200 AI دفع المبلغ كاملًا مقدمًا، دون خيار استرداد الأموال أو الإلغاء أو التعديل في اللحظة الأخيرة. في بعض الحالات، قد يتم استبدال النقد بضمانات أو تأمين. تعكس هذه الشروط الجديدة للدفع واقعًا جديدًا: عدم اليقين التنظيمي أصبح تكلفة لممارسة الأعمال، ويتم طلب الدفع قبل أن تغادر المنتجات المستودع.

التدقيق التنظيمي لا يقتصر على الأجهزة فقط. فقد أعلنت وزارة التجارة الصينية أنها ستراجع استحواذ Meta على مطور وكيل الذكاء الاصطناعي Manus، مشيرة إلى الامتثال لقواعد الاستثمار الأجنبي، وتصدير التكنولوجيا، ونقل البيانات عبر الحدود. Manus، التي يقع مقرها في سنغافورة ولكنها ذات أصول صينية، تحقق أكثر من 100 مليون دولار في الإيرادات السنوية المتكررة — مما يجعلها حالة مهمة ومفيدة لاختبار المنظمين.

المشهد التجاري الأساسي يزداد تعقيدًا، مع تحولات تنظيمية غير متوقعة تعرقل خطط التنفيذيين. أسئلة مثل "هل يمكنك بيع شرائح أميركية وتسليمها فعليًا؟" أو "هل يمكنك الاستحواذ على شركة ذات علاقات صينية والاحتفاظ بها؟" في تغير مستمر. يجب الآن على شركات الذكاء الاصطناعي أن تتنافس ليس فقط على السرعة بل على المرونة — أي مدى قدرة استراتيجياتهم على الصمود أمام الاضطرابات التنظيمية.

الرقائق: من سلعة إلى تحدي الامتثال

لو كانت أشباه الموصلات لا تزال تعامل كمنتجات عادية، لما احتاجت Nvidia للعمل كما لو كانت تبيع سلعًا مقيدة. لقد أصبح تداول رقائق H200 الآن متشابكًا مع الحسابات السياسية وقيود العرض.

على الرغم من أن النزاع بين الولايات المتحدة والصين حول رقائق Nvidia يدور ظاهريًا حول التكنولوجيا، إلا أنه تطور إلى نظام قائم على الأذونات مع آثار على المخزون. أشار الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang مؤخرًا إلى أن الطلب من العملاء الصينيين على رقائق H200 "مرتفع جدًا"، مما دفع الشركة إلى تعزيز سلسلة التوريد لديها. ومع ذلك، أفادت تقارير أن السلطات الصينية أمرت الشركات التكنولوجية المحلية بتعليق الطلبات الجديدة بينما تحدد التوازن المناسب بين الرقائق المحلية والمستوردة. وقد وضعت الشركات الصينية طلبات لأكثر من 1.2 مليون رقاقة H200، يبلغ سعر كل منها حوالي 27,000 دولار، لكن مخزون Nvidia المتاح أقرب إلى 700,000 وحدة. هذا مثال واضح على كيف أن سياسات الحكومة تشكل مباشرة الطلب في السوق والمشهد التكنولوجي داخل مراكز البيانات الصينية.

تكلفة التحولات التنظيمية

إصرار Nvidia على الدفع مقدمًا يصبح أكثر منطقية في ظل المخاطر: فقد كتبت الشركة مؤخرًا 5.5 مليار دولار كخسائر بسبب حظر التصدير الأميركي. مع وجود قيود تصدير متعددة يجب التنقل بينها، فإن سوء تقدير التوجهات التنظيمية يمكن أن يترك الشركات مع مخزون لا يمكن بيعه. في الأسواق التقليدية، يمكن تصحيح أي خطأ مع العملاء؛ في قطاع الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يكون سوء قراءة المنظمين أكثر تكلفة بكثير.

الصين أيضًا تشدد قبضتها على سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي. السياسات الأخيرة حولت التركيز من "أي الرقائق يمكن شراؤها" إلى "أي الرقائق مسموح بها في البنية التحتية الوطنية". في أواخر 2024، حظرت بكين الرقائق الأجنبية للذكاء الاصطناعي من مشاريع مراكز البيانات الممولة من الدولة، مما أجبر المبادرات في مراحلها المبكرة على التخلي عن خططها أو تعديلها. انخفضت حصة Nvidia في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي في الصين من 95% في عام 2022 إلى الصفر بحلول عام 2025، مما يبرز التأثير الواقعي لهذه التغيرات التنظيمية.

كما علق Huang في CES: "إذا جاءت طلبات الشراء، فذلك لأنهم قادرون على تقديم طلبات الشراء." وأفادت تقارير أن Nvidia أخبرت العملاء الصينيين بأنها تهدف إلى بدء شحن رقائق H200 قبل رأس السنة القمرية، في انتظار موافقة بكين.

الديناميكيات التنظيمية في الولايات المتحدة أيضًا في حالة تغير. في ديسمبر، أعلن الرئيس السابق دونالد ترامب أن Nvidia يمكنها تصدير رقائق H200 إلى الصين مع تعرفة جمركية بنسبة 25% وإشراف وزارة التجارة. ومع ذلك، تلا ذلك سريعًا مراجعة لمبيعات الرقائق المتقدمة، مما يوضح مدى سرعة إعادة تعريف الأذونات. البيئة التنظيمية ليست ثابتة أبدًا؛ فهي دائمًا عرضة للتغيير.

الصفقات كناقلات لنقل التكنولوجيا

مع تحول الرقائق إلى أصول استراتيجية، ينطبق الأمر ذاته على ملكية الشركات. تقوم وزارة التجارة الصينية بفحص استحواذ Meta على Manus من خلال عدسة الاستثمار الأجنبي، وتصدير التكنولوجيا، وسيادة البيانات. تسجيل Manus في سنغافورة وأصولها الصينية يسلطان الضوء على تعقيدات الهياكل المؤسسية الحديثة، لكن بكين تشير إلى أن المناورات القانونية لم تعد حماية كافية.

صرحت Meta أنه لن تكون هناك ملكية صينية مستمرة بعد الاستحواذ وأن Manus ستتوقف عن العمل في الصين. حتى لو أرضى هذا السلطات الأميركية والصينية على حد سواء، فإنه يثير أسئلة أعمق حول ما يشكل "تصديرًا" عندما يكون الأصل ليس مجرد برنامج، بل فريق ونظام وخبرة لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تحقيق تأثير في العالم الحقيقي.

تشير هذا الاتجاه إلى أن استحواذات الذكاء الاصطناعي تُنظر إليها بشكل متزايد على أنها نقل للقدرات بدلاً من عمليات اندماج واستحواذ تقليدية — معاملات قد ترغب الحكومات في فحصها أو تأخيرها أو حظرها. تتبع أوروبا النهج نفسه، حيث عزز الاتحاد الأوروبي مؤخرًا تدقيقه للاستثمار الأجنبي المباشر. بحلول 10 فبراير، سيقرر المنظمون ما إذا كانوا سيوافقون على شراء Alphabet لشركة Wiz للأمن السيبراني مقابل 32 مليار دولار أو يطلقون تحقيقًا أكثر شمولاً، مما يسلط الضوء على أن "حزمة الذكاء الاصطناعي" تشمل طبقات أمنية حرجة تدعم الثقة في البنية التحتية السحابية.

البيانات: الحد الفاصل الجديد

نادراً ما تصل أكبر التغيرات التنظيمية على هيئة حظر صريح. بدلاً من ذلك، تأتي على شكل تعريفات وأطر زمنية جديدة تجبر الشركات على التكيف اليوم استعدادًا لقيود الغد. قانون الذكاء الاصطناعي الصادر عن المفوضية الأوروبية مثال على ذلك: تبدأ عمليات الحظر على ممارسات معينة ومتطلبات محو الأمية في الذكاء الاصطناعي في فبراير 2025، وتبدأ الالتزامات الخاصة بالنماذج العامة في أغسطس 2025، ويصبح القانون نافذًا بالكامل بحلول أغسطس 2026، مع امتداد بعض الأحكام حتى 2027. عندما طلبت الشركات تأجيلًا، أوضحت المفوضية أنه لن يكون هناك توقف — مما يبرهن على نهج الاتحاد الأوروبي الحازم في التنظيم.

تقوم بروكسل أيضًا بفحص البنية التحتية الداعمة للذكاء الاصطناعي. في نوفمبر، أطلقت المفوضية الأوروبية تحقيقات بموجب قانون الأسواق الرقمية لتحديد ما إذا كان ينبغي تصنيف AWS وMicrosoft Azure كجهات رئيسية في الحوسبة السحابية. إذا أصبحت الخدمات السحابية نقاط اختناق تنظيمية، فسيمتد إشراف الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء سلوك النماذج ليشمل البنية التحتية والبيانات وشبكات التوزيع التي تدعم النشر والتدريب.

في الولايات المتحدة، يتركز عدم اليقين التنظيمي حول الاختصاص القضائي. أصدر ترامب في ديسمبر أمرًا تنفيذيًا يوجه الوكالات الفيدرالية لمراجعة قوانين الذكاء الاصطناعي على مستوى الولايات والتي قد تتعارض مع السياسة الوطنية، بما في ذلك تلك التي قد تفرض الإفصاحات أو تغير مخرجات النظام بطرق ترى الإدارة أنها غير دستورية. هذا الجهد لتوحيد الامتثال عبر الولايات يضيف تقلباته الخاصة للشركات التي تتنقل في مشهد اتحادي متغير.

اللوائح المالية أيضًا تزداد صرامة. أصبح برنامج الاستثمار الخارجي التابع لوزارة الخزانة يقيد ويطلب الإخطار لبعض الاستثمارات الأميركية في التقنيات الحساسة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، في دول تعتبر مصدر قلق. أصبح السؤال "هل يمكنك تمويله؟" مرتبطًا الآن بـ "هل يمكنك شحنه؟" و"هل يمكنك امتلاكه؟" — جميعها تحكمها نفس منطق التصاريح، ولكن من خلال آليات مختلفة.

التكيف مع اقتصاد تبدل القواعد

يتم تعريف الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد عبر التحولات التنظيمية، حيث يدرك صناع السياسات أنهم يشكلون العصر القادم من القوة العالمية. أصبح الامتثال ضرورة استراتيجية، وأصبحت العقود وسيلة للتحوط من المخاطر، وأصبحت الهياكل المؤسسية الآن مرتبطة بالجغرافيا السياسية. النجاح لن يكون فقط لأولئك الذين يمتلكون التكنولوجيا المتفوقة، بل لأولئك الذين يمكنهم التكيف والازدهار باستمرار وسط التحول التنظيمي المستمر — مقدمين إجابات عن "هل يمكنك؟" تتجاوز حالة عدم اليقين.