"التضخم يشيخ": حرب برايان جونسون ضد التحلل المنهجي

بالنسبة إلى Bryan Johnson، رائد الأعمال الذي باع Braintree (و Venmo) إلى PayPal مقابل 800 مليون دولار، فإن الانتقال من التقنيات المالية إلى "نافورة الشباب" ليس تحولاً، بل هو تطور منطقي.

بينما أصبح Johnson الآن الوجه العام لمشروع Blueprint، وهو بروتوكول صارم لإطالة العمر، فإنه يرى اهتمامه بعالم العملات المشفرة جزءًا من نفس الصراع الأساسي. من وجهة نظر Johnson، تعمل التضخم والشيخوخة كضرائب غير مرئية. فالتضخم يقلل بهدوء من القوة الشرائية بمرور الوقت، تمامًا كما تضعف الشيخوخة رأس المال البيولوجي للجسم تدريجيًا.

قال Johnson في بودكاست Gen C على CoinDesk: "الشيخوخة لها نفس الأسس الفلسفية للتضخم. كلاهما موت بطيء لنظام ذكي".

علاقات Johnson بصناعة العملات الرقمية عميقة. فقد كان شريكًا مبكرًا لـ Coinbase أثناء إدارته لـ Braintree، حيث كان يجرب مدفوعات bitcoin عندما كانت تجربة المستخدم لا تزال "معقدة" وغير مفهومة جيدًا. في ذلك الوقت، كما يقول، لم يكن الهدف أيديولوجيًا بل بنيويًا. أرادت Braintree أن تكون "غير مبالية بمصدر الأموال" وأن توفر فقط البنية التحتية.

كانت مسيرة Johnson في مجال المدفوعات، التي توجت باستحواذ PayPal عليه في عام 2013، دائمًا وسيلة لتحقيق غاية. نشأ في مجتمع من الطبقة العاملة في يوتا، وأدرك مبكرًا أن تبادل الوقت بالمال ليس الحياة التي يريدها. المدفوعات وفرت له النفوذ، والتوسع، والسرعة. وقد خلقت له مسارًا سمح له لاحقًا بالتحول نحو ما يسميه "مشاكل على مستوى النوع البشري".

اليوم، تلك المشكلة هي طول العمر.

نظرة Johnson للعالم متجذرة في الفيزياء، وليس في علم الأحياء. في رأيه، الهدف الأساسي للحياة الذكية بسيط: البقاء. وقال: "أكثر الأمور منطقية بالنسبة لكائن ذكي أن لا يموت".

يفسر هذا الإطار سبب ارتفاع التقاطع بين العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي (AI) وطول العمر. أشار Johnson إلى أن جميع هذه المجموعات الثلاث تركز على التحسين، والتفكير المنظومي، والتغيير الأسي.

جوهر Blueprint الخاص بـ Johnson هو رفض الإرادة البشرية. فهو يتصور الصحة كعملية ذاتية، خوارزمية، مماثلة للسيارات ذاتية القيادة أو أنظمة التداول الآلي. تتدفق البيانات إلى الداخل، وتخرج التدخلات، وتستمر الدورة بشكل مستمر، متفوقةً على الحكم البشري.

ولا تزال التداعيات الأوسع غير واضحة. يعتقد Johnson أن المستقبل أصبح أكثر صعوبة في التنبؤ به مع قيام الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل كيفية تطور الأنظمة، وهي حقيقة أصبحت واضحة بالفعل في التعليم والمهن التي لم تعد تتبع مسارات متوقعة.