لقد طورت الشركات التقنية الصينية الكبرى، بما في ذلك Alibaba والشركات الناشئة الحديثة مثل Moonshot AI وZhipu، مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي التي أدت أداءً استثنائيًا خلال السنوات القليلة الماضية. إحدى هذه الشركات الصينية، DeepSeek، أنشأت نموذجًا صدم معظم الخبراء بأدائه الجيد حتى باستخدام شرائح حاسوبية أرخص.
هذا يدل على أن الدولة لا تتعلم فقط من تجارب الآخرين، بل تلحق بسرعة وتضيق الفجوة مع برامج الذكاء الاصطناعي الرائدة على مستوى العالم.
وأكد هاسابيس أنه بينما تستطيع البلاد مجاراة الكثير مما تفعله الولايات المتحدة، فإن التحدي التالي هو الابتكار — أي إنشاء شيء جديد تمامًا يدفع العالم إلى الأمام. في الوقت الحالي، يقترب الذكاء الاصطناعي الصيني كثيرًا من الحد الفاصل، لكن العالم سيراقب ليرى ما إذا كان بإمكانه تجاوزه.
الذكاء الاصطناعي الصيني قوي لكنه لا يزال متخلفًا في الأفكار الأصلية
قال هاسابيس إن الصين في طريقها للحاق بالركب، لكن السؤال الأكبر هو ما إذا كانت ستتمكن من اختراع شيء جديد تمامًا في الذكاء الاصطناعي. وأضاف أن الاختراع أصعب بحوالي 100 مرة من التقليد أو تحسين ما هو موجود بالفعل.
على سبيل المثال، أشار إلى Transformer، وهي فكرة تم اقتراحها لأول مرة من قبل باحثي Google في عام 2017. لقد أعادت هذه الفكرة تشكيل كيفية فهم الذكاء الاصطناعي للغة وحل المشكلات وتوليد الإجابات. اليوم، تعتبر العمود الفقري لمجموعة واسعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك ChatGPT وGoogle Gemini. لاحظ هاسابيس أنه حتى الآن، لم تطور الشركات الصينية أي شيء جديد يمكن أن يغير الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.
وقارن هاسابيس بين DeepMind وBell Labs، وهو مركز أبحاث شهير من الماضي قام بالعديد من الاكتشافات الكبرى. كان Bell Labs يشجع العلماء على الاستكشاف وتجربة أفكار جديدة.
قال هاسابيس إن DeepMind تعمل بنفس الطريقة، حيث تحاول أفكارًا جديدة بدلًا من مجرد التقليد. ويعتقد أن الخطوة الكبيرة التالية في الذكاء الاصطناعي هي الابتكار — طرح أفكار جديدة تمامًا — وهذا ليس بالأمر السهل، حتى بالنسبة للصين.
نقص الشرائح يبطئ تقدم الذكاء الاصطناعي في الصين
أحد التحديات التي تواجهها الصين هو نقص الشرائح الحاسوبية. فالذكاء الاصطناعي القوي يتطلب حواسيب قوية جدًا، وأفضلها يستخدم شرائح من شركات مثل Nvidia في الولايات المتحدة. حاليًا، لا تستطيع الصين شراء أفضل الشرائح بسبب اللوائح الحكومية الأمريكية. قد يُسمح لها بشراء بعض الشرائح المتقدمة، لكن ليس الأفضل على الإطلاق.
تحاول شركات صينية مثل Huawei تطوير شرائحها الخاصة، لكنها ليست بقوة أفضل شرائح Nvidia. وهذا يعني أن الدولة قد تجد صعوبة في تدريب أكبر وأقوى برامج الذكاء الاصطناعي. ومع مرور الوقت، يقول بعض الخبراء، إن ذلك قد يزيد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي الأمريكي والصيني.
حتى القادة في الصين يتفقون على أن الأمر صعب. قال خبير تقني من Alibaba مؤخرًا أن هناك أقل من 20٪ فرصة أن تتجاوز شركة صينية الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة. وأضاف أن الولايات المتحدة لديها موارد حوسبة أقوى بكثير، مما يحدث فرقًا كبيرًا.
ومع ذلك، يعتقد هاسابيس أن التحدي ليس في التقنية فحسب — بل أيضًا في طريقة تفكير الناس وابتكارهم. لدى الصين مهندسون بارعون، لكن ابتكار شيء جديد تمامًا لا يزال صعبًا للغاية.
يلاحظ قادة التكنولوجيا الآخرون أيضًا تقدم الصين. قال جنسن هوانغ، رئيس Nvidia، إن الصين قوية في بعض المجالات مثل الطاقة والبنية التحتية. وأضاف أن الولايات المتحدة تتفوق في الشرائح، لكن الصين قريبة في نماذج الذكاء الاصطناعي.
كن مرئيًا حيثما كان الأمر مهمًا. أعلن في Cryptopolitan Research واصل إلى أذكى المستثمرين والمطورين في عالم العملات الرقمية.
