آمال الصين في الذكاء الاصطناعي تصطدم بعقبة مع اتساع فجوة نقص الرقائق مع أمريكا

يقول كبار الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين الآن شيئًا يتعارض مع العناوين المتفائلة للعام الماضي. على الأرجح لن تلحق بلادهم بالولايات المتحدة في أي وقت قريب. المشكلة تتعلق بالرقائق الحاسوبية.

قال تانغ جيه، الذي أسس شركة الذكاء الاصطناعي الصينية Zhipu، في مؤتمر في بكين نهاية الأسبوع الماضي: "الحقيقة قد تكون أن الفجوة في الواقع تتسع". وأضاف: "بينما نحن نقوم بعمل جيد في بعض المجالات، يجب علينا أن نعترف بالتحديات والفوارق التي نواجهها".

أصبح نقص الرقائق واضحًا عندما طرحت Nvidia أجهزتها الجديدة Rubin في يناير. ذكرت الشركة عدة شركات أمريكية كمشترين، لكنها استثنت جميع مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين. القوانين الأمريكية تمنع Nvidia من البيع مباشرة إلى الصين.

بدأت الشركات الصينية تتحدث عن استئجار طاقة الحوسبة من مراكز البيانات في جنوب شرق آسيا والشرق الأوسط للحصول على رقائق Rubin، بحسب أشخاص مطلعين على هذه المحادثات تحدثوا إلى WSJ. يأتي ذلك بعد جهود العام الماضي للوصول إلى رقائق سلسلة Blackwell من Nvidia.

هذه الحلول عبر دول أخرى قانونية في الغالب. لكنها تعني أن مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين ينتهي بهم الأمر بعدد أقل من الرقائق ومشاكل أكثر مقارنةً بمنافسيهم الأمريكيين أصحاب الإمكانيات المالية الكبيرة.

قادة الصناعة يقدرون احتمالية اللحاق بـ 20٪ أو أقل

في نفس المؤتمر، سُئل جاستن لين، الذي يدير تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen لشركة Alibaba، عما إذا كان بإمكان أي شركة صينية أن تتقدم على OpenAI وAnthropic في السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة. قدّر الاحتمالات بنسبة 20٪ أو أقل.

أخافت ضوابط التصدير الأمريكية العديد من الشركات الصينية من بناء الذكاء الاصطناعي المتقدم، والذي يحتاج إلى كميات هائلة من طاقة الحوسبة. وبدلاً من ذلك، يركزون على تطبيق الذكاء الاصطناعي في المنتجات اليومية. في الوقت نفسه، تواصل الشركات الأمريكية شراء أحدث الرقائق للتقدم للأمام.

قال لين: "كمية هائلة من الحوسبة في OpenAI وشركات أمريكية أخرى مخصصة لأبحاث الجيل القادم، في حين نحن نعمل بإمكانيات محدودة". وأضاف: "فقط تلبية متطلبات التسليم يستهلك معظم مواردنا".

يقدر محللو UBS أن أكبر شركات الإنترنت الصينية أنفقت حوالي 57 مليار دولار على مشاريع رأس المال العام الماضي، ذهب الكثير منها إلى الذكاء الاصطناعي. هذا يعادل تقريبًا عُشر ما أنفقته الشركات الأمريكية.

ومع ذلك، لا أحد يستبعد الصين بعد. فقد أثبت مطورون مثل DeepSeek أنهم يستطيعون تحقيق الكثير بالقليل. شركتان أخريان في مجال الذكاء الاصطناعي، Zhipu وMiniMax، جمعتا معًا أكثر من مليار دولار من خلال عروض الأسهم في هونغ كونغ هذا الشهر. وقد تضاعفت أسهم MiniMax أكثر من مرتين عن سعر البداية.

قالت أليسا لي، مستثمرة تقنية منذ زمن طويل وتعمل الآن في شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي: "على الرغم من بيئة العمل الأكثر تحديًا، يواصل المستثمرون تسعير احتمال اللحاق التكنولوجي أو تحقيق اختراق". وأضافت: "هذا التفاؤل نفسه يعكس مستوى الابتكار الذي أظهرته الشركات الصينية".

DeepSeek تقلل الفجوة من خلال الكفاءة

حازت DeepSeek على اهتمام في أمريكا قبل عام بنموذج ذكاء اصطناعي قوي. ومنذ ذلك الحين شاركت طرقًا لجعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة، وقد تبنى بعض الباحثين الغربيين هذه الأساليب. هذا الشهر، نشرت DeepSeek ورقتين بحثيتين تصفان إعداد تدريب جديد يسمح للمطورين ببناء نماذج أكبر بعدد أقل من الرقائق، بالإضافة إلى تصميم ذاكرة يساعد النماذج على العمل بشكل أفضل.

وفقًا لـ Epoch AI، فإن النماذج من DeepSeek وAlibaba قد قلصت الفجوة مع أفضل النماذج الأمريكية إلى أربعة أشهر فقط، انخفاضًا من سبعة أشهر في المتوسط في السنوات الأخيرة. العديد من النماذج الصينية الرائدة مفتوحة المصدر، مما يعني أن أي شخص يمكنه تحميلها وتعديلها. هذا يرفع من مكانة الشركات الصينية بينما تظل أفضل النماذج الأمريكية مغلقة المصدر.

لكن DeepSeek واجهت بعض الصعوبات. عند بناء نموذجها الرئيسي الجديد العام الماضي، جربت رقائق من Huawei ومصنعين صينيين آخرين. لم تكن النتائج مرضية، لذا انتقلت إلى رقائق Nvidia لبعض الأعمال، وفقًا لأشخاص مطلعين على المشروع. حققت الشركة تقدمًا وتخطط لإطلاق النموذج في الأسابيع القادمة.

قال ياو شونيو من Tencent في حدث بكين: "العائق الأساسي هو قدرة تصنيع الرقائق". وقد غادر ياو مؤخرًا شركة OpenAI لقيادة جهود الذكاء الاصطناعي في Tencent.

من غير المرجح أن تغير موافقة شريحة H200 قواعد اللعبة

قال المطلعون على الصناعة إن قرار واشنطن الأخير بالسماح لـ Nvidia ببيع شريحة H200 إلى الصين ربما لن يغير الكثير. فشريحة H200 تعتبر جيلين خلف سلسلة Rubin وقد أصبحت ضعيفة جدًا لتدريب أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي. لا تزال الشركات تنتظر موافقة بكين لشراء الرقائق، بينما يقوم المسؤولون الصينيون بصياغة قواعد لتنظيم عمليات الشراء، حسبما ورد سابقًا.

تواصل أعمال Nvidia في الصين مواجهة عقبات سياسية. فقد انخفضت الإيرادات من الصين بنسبة 45٪ عن العام السابق إلى حوالي 3 مليارات دولار في الربع الأخير. ومع ذلك، سجلت Nvidia إيرادات بلغت 57 مليار دولار في الربع الثالث، بزيادة أكثر من 60٪، وأصبحت أول شركة تصل قيمتها إلى 5 تريليون دولار في الخريف الماضي.

القلق الأكبر على المدى الطويل بالنسبة لـ Nvidia هو أن الشركات الصينية قد تبني برامج مفتوحة المصدر تعمل على أنواع عديدة من الرقائق، ليس فقط رقائق Nvidia. الكثير من تفوق Nvidia يأتي من منصة برامج CUDA الخاصة بها، والتي تُلزم المطورين باستخدام رقائقها فقط.

قال المحلل في Seaport، جاي غولدبيرغ: "هذا هو السيناريو الكابوسي الحقيقي".

إذا قام المطورون الصينيون، الذين أُجبروا على استخدام الرقائق المحلية، بإنشاء أدوات برمجية تعتمد عالميًا، فقد يشكل ذلك تهديدًا كبيرًا لتفوق Nvidia التنافسي.

يرى الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، جنسن هوانغ، الأمر بشكل مختلف. كتب على X في نوفمبر: "كما قلت دائمًا، الصين متأخرة عن أمريكا بجزء من الثانية في الذكاء الاصطناعي". وأضاف: "من الضروري أن تفوز أمريكا من خلال السباق للأمام وكسب المطورين حول العالم".

لا تكتفَ بقراءة أخبار العملات المشفرة فقط. افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. إنها مجانية.