Anthropic führt Model Context Protocol zur Verbesserung der von KI-Modellen generierten Antworten ein

KI-Sicherheits- und Forschungsunternehmen Anthropisch kündigte die Open-Source-Veröffentlichung des Model Context Protocol (MCP) an, eines neuen Standards zur Verbindung von KI-Assistenten mit den Systemen, in denen Daten gespeichert sind, mit dem Ziel, die Relevanz und Qualität der von fortschrittlichen Modellen generierten Antworten zu verbessern.

MCP bietet einen universellen, offenen Standard für die Verknüpfung von KI-Systemen mit Datenquellen und vereinfacht so das bislang fragmentierte Integrationssystem. Dieses einheitliche Protokoll bietet eine zuverlässigere und optimierte Methode, um KI-Systemen Zugriff auf wichtige Daten zu gewähren.

Der offene Standard ermöglicht es Entwicklern, sichere, bidirektionale Verbindungen zwischen ihren Datenquellen und KI-gestützten Anwendungen herzustellen. Die Architektur ist unkompliziert: Entwickler können ihre Daten entweder über MCP-Server verfügbar machen oder KI-Anwendungen (MCP-Clients) erstellen, die eine Verbindung zu diesen Servern herstellen. In Verbindung mit der Veröffentlichung hat Anthropic die Model Context Protocol-Spezifikation, Software Development Kits (SDKs), Unterstützung für lokale MCP-Server in Claude Desktop-Anwendungen und ein Open-Source-Repository von MCP-Servern eingeführt.

Claude 3.5 Sonnet zeichnet sich durch die schnelle Erstellung von MCP-Serverimplementierungen aus, sodass sowohl Organisationen als auch Einzelpersonen ihre wichtigsten Datensätze mit verschiedenen KI-Tools verbinden können. Um Entwicklern den Einstieg zu erleichtern, bietet Anthropic vorgefertigte MCP-Server für beliebte Unternehmenssysteme wie Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres und Puppeteer.

Mit MCP müssen Entwickler nicht mehr für jede Datenquelle einzelne Konnektoren pflegen. Im Zuge der Weiterentwicklung des Ökosystems können KI-Systeme den Kontext über verschiedene Tools und Datensätze hinweg beibehalten und sich so einer nachhaltigeren Architektur nähern, die den aktuellen fragmentierten Ansatz ersetzt.

Wie fange ich mit MCP an?

Entwickler können jetzt mit dem Erstellen und Testen von MCP-Anschlüssen beginnen. Aktuelle Claude for Work-Benutzer können MCP-Server lokal testen, sodass Claude eine Verbindung zu internen Systemen und Datensätzen herstellen kann. In naher Zukunft wird Anthropic Entwickler-Toolkits veröffentlichen, um die Bereitstellung von Remote-Produktions-MCP-Servern zu unterstützen, die für die breitere Claude for Work-Organisation konzipiert sind.

Für den Einstieg wird den Benutzern empfohlen, vorgefertigte MCP-Server über die Claude Desktop-Anwendung zu installieren, der Schnellstartanleitung zum Einrichten ihres ersten MCP-Servers zu folgen und zu den Open-Source-Repositorys mit Konnektoren und Implementierungen beizutragen.

Anthropisch , ein KI-Startup, gegründet von ehemaligen Mitgliedern von OpenAIkonzentriert sich auf die Entwicklung allgemeiner KI-Systeme und großer Sprachmodelle (LLMs). Dank beträchtlicher Investitionen im vergangenen Jahr konnte das Unternehmen die Entwicklung und Markteinführung seiner KI-Produkte finanzieren. Vor kurzem hat Anthropic eingeführt sein verbessertes Claude 3.5 Sonnet, brachte ein neues Modell namens Claude 3.5 Haiku auf den Markt und führte eine neue Betafunktion für die Computernutzung ein.