Forschungsbericht | Tiefenanalyse von Raum und Zeit & SXT-Marktbewertung

I. Projektübersicht

II. Projekt-Highlights

1. Verifizierbare Abfragen ermöglichen: Erweiterung der Datenreichweite von Smart Contracts Traditionelle Smart Contracts haben begrenzte Fähigkeiten beim Datenzugriff, insbesondere bei der Arbeit mit Cross-Chain-, Off-Chain- oder komplex strukturierten Daten. SXT's proprietäres Proof of SQL etabliert eine vollständige Pipeline von „Datenabfrage → ZK-Beweis → Smart-Contract-Aufruf“, die es Verträgen ermöglicht, nicht nur strukturierte Daten zu interpretieren, sondern sie auch zu verifizieren, ohne der Quelle vertrauen zu müssen. Dies legt den Grundstein für komplexe Vertragslogik in DeFi, RWA und KI-Agenten und erweitert den programmierbaren Umfang von On-Chain-Anwendungen erheblich.
2. Dezentralisiertes Validierungsnetzwerk + Strukturiertes Indexierungssystem: Ein Web3-Datenlager-Prototyp Anstatt lediglich spezifische Ereignisse oder Preise On-Chain abzurufen, verfolgt SXT einen datenbankzentrierten Ansatz zur langfristigen Indexierung und Strukturierung von Full-Chain-Daten aus großen Blockchains (Ethereum, Polygon, ZKsync, etc.). Validatoren setzen $SXT ein und nehmen an einem BFT-Konsensmechanismus für koordinierte Datenaktualisierungen und Signaturen teil, wodurch ein vollständiger dezentraler Kreislauf von der Datenproduktion bis zur Nutzung entsteht und die Zentralisierungsengpässe traditioneller Orakel vermieden werden.
3. Native Eignung für komplexe Finanz- und KI-Vertragsszenarien Proof of SQL balanciert zwischen Geschwindigkeit und Überprüfbarkeit, wodurch On-Chain-Verträge Echtzeitanfragen und Zustandsbewertungen unterstützen können. Dies macht es ideal für logikintensive Anwendungen wie KI-Agenten, On-Chain-Kreditbewertungen und Cross-Chain-Asset-Mapping. DeFi-Protokolle wie Lendvest haben bereits SXT genutzt, um personalisierte Kreditvergabemodelle zu erstellen, ein Modell, das auf verschiedene Handelsstrukturen und Risikomodelle ausgeweitet werden kann—den Weg für wirklich intelligente Smart Contracts ebnend.
4. Launchpool + Chainlink Zusammenarbeit: Aufbau früher Token Netzwerkeffekte Anstatt sich auf einen einzigen Kanal für die Token-Verteilung zu verlassen, hat SXT einen dualen Ansatz über Binance Launchpool und das Chainlink Staking Airdrop-Programm gewählt, um den frühen Token-Besitz zu erweitern. On-Chain-Daten zeigen, dass Launchpool über 18 Millionen BNB und mehr als 1 Milliarde USD in Stablecoins angezogen hat, während der LINK-Community-Airdrop die Kern-Krypto-Nutzergruppen erreichte. Diese Multi-Source-Traffic-Strategie hat SXT geholfen, frühzeitig Konsens zu etablieren und sein Validator-Ökosystem zu starten.

III. Marktbewertungsausblick

IV. Tokenomics

• Gesamtangebot: 5.000.000.000 Token (5 Milliarden)
• Anfängliches Umlaufangebot: 1,4 Milliarden Token (28% des Gesamtangebots)

• Community (51,7% / ~2,585 Milliarden Token):
  • 1,4 Milliarden für Belohnungen (Staking-Anreize, rückwirkende Ansprüche, Entwicklerzuschüsse)
  • 1,185 Milliarden für die Erweiterung des Ökosystems (Partnerschaften, Protokollintegrationen)
  • 375 Millionen zunächst freigeschaltet für Gemeinschaftsanreize wie Gigaclaims; der Rest wird über 7 Jahre verteilt
• Investoren (25,9% / ~1,295 Milliarden Token):
  • Zuweisung an Seed-, strategische und Series-A-Investoren
  • Vesting: 12-monatige Sperrfrist nach TGE, gefolgt von 24 Monaten linearer Freigabe
• Teamberater (22,4% / ~1,122 Milliarden Token):
  • Zuweisung an das Kernteam von MakeInfinite Labs und Berater
  • Vesting: 4 Jahre linear, ohne Token-Freigabe bei TGE

• Staking: Validatoren müssen $SXT staken, um am Konsens teilzunehmen und Datentabellen zu sichern. Delegatoren verdienen einen Anteil an den Belohnungen.
• Anreize: Tabelleneigentümer, die wertvolle Datensätze bereitstellen, werden in $SXT basierend auf der Nutzungshäufigkeit belohnt—schafft eine Content-as-Value-Schleife.
• Zahlungen: Alle Abfragen, Schreibvorgänge und ZK-Berechnungsdienste werden in $SXT bezahlt, wobei die Gebühren zwischen Validatoren und Tabelleneigentümern aufgeteilt werden.

V. Teamfinanzierung

• Nate Holiday – Gründer Ehemaliger Präsident der Teradata Cloud Division und EVP des Oracle Cloud Sales. Bringt Fachwissen in Unternehmenssoftware und BD mit, um Space and Time mit traditionellen Datenbanksystemen in Einklang zu bringen.
• Scott Dykstra – Mitbegründer CTO Technischer Leiter mit Fokus auf Zero-Knowledge-Berechnung, Blockchain-Indexierung und ZK-Co-Prozessor-Architektur. Haupttreiber hinter Proof of SQL.
• Carlos Bort – Leiter der Web3-Datenlösungen Führt reale Web3-Kooperationen, die Unternehmensdatenmanagement mit dezentralen Umgebungen verbinden.

• Seed-Runde (Juli 2022) – 10 Millionen Dollar Investoren: Framework Ventures*, IOSG, Alliance DAO, GSR, DCG, Samsung Next, SNZ, HashKey, Galxe, 3Commas, etc. Verwendung: Validierung der technischen Machbarkeit und Einleitung der Netzwerkbereitstellung
• Strategische Runde (Sept 2022) – 20 Millionen Dollar Investoren: M12 (Microsofts VC-Arm)*, Polygon, Hash Global, Foresight, CoinDCX, SevenX, Blizzard Fund, etc. Verwendung: Verfeinerung der ZK-Datenlager-Vision und Sicherung der Unterstützung von großen Web2-Akteuren
• Serie A (Aug 2024) – 20 Millionen Dollar Investoren: OKX Ventures, Circle Ventures, Gate Ventures, Arrington Capital, Alumni Ventures, ArkStream, Contango, STIX, M31, etc. Reflektiert das wachsende institutionelle Interesse an der technologischen Entwicklung.

VI. Risikofaktoren

1. Skalierbarkeitsbedenken für ZK-basierte SQL-Berechnungen Obwohl das Modell „Proof of SQL + ZK-Co-Prozessor“ hochinnovativ ist, bleibt es an der Spitze der Technologie. Leistungsbeschränkungen in der realen Welt – wie die Zeit zur Erstellung von ZK-Nachweisen, die Kosten für die On-Chain-Verifizierung und die Latenz bei der Synchronisierung von Daten über verschiedene Ketten – könnten die Akzeptanz durch Entwickler hemmen, wenn sie nicht effizient angegangen werden.
2. Token Nutzen vs. Spekulation Während $SXT für Staking, Zahlungen und Anreize innerhalb eines geschlossenen Ökosystems konzipiert ist, erfordert die Aufrechterhaltung des Gleichgewichts zwischen Benutzerkosten und Validator-Belohnungen – und die Sicherstellung, dass die reale Nachfrage aus der Nutzung und nicht aus Spekulation resultiert – eine kontinuierliche Beobachtung und Optimierung der Governance.

VII. Offizielle Links

• Website: https://www.spaceandtime.io
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