Vana führt die Vana Academy ein, um das Datenkapitalgeschäft zu unterstützen und die KI-Datenwirtschaft voranzutreiben

Dezentrales Netzwerk für benutzereigene Daten, Bad kündigte den Start der Vana Academy an – ein neunwöchiges Programm zur Unterstützung der Projektentwicklung im aufstrebenden KI-Daten Wirtschaft. Die Initiative zielt darauf ab, die Teilnehmer durch den Prozess der Gründung datenzentrierter Unternehmen zu führen. Bewerbungen sind bis zum 26. Mai möglich.

Das Programm richtet sich an Personen, die daran interessiert sind, Datenmärkte anhand grundlegender Prinzipien neu zu konzipieren, darunter Personen mit einem Hintergrund in den Bereichen Unternehmertum, Forschung und Protokolldesign. 

Die Vana Academy ist so strukturiert, dass sie strategische Beratung zur Beschaffung und Verwaltung hochwertiger Datensätze im Besitz der Benutzer bietet und sich mit den Herausforderungen befasst, die mit der Umwandlung dieser Vermögenswerte in tragfähige Geschäftsmodelle verbunden sind.

Der Lehrplan umfasst Anweisungen zum Erkennen wertvoller Datenmöglichkeiten, zum Entwerfen von Anreiz- und Governance-Mechanismen, zum Ermöglichen der Benutzerbeteiligung und zum Formulieren von Markteinführungsstrategien.

Die in das Programm aufgenommenen Teilnehmer erkunden, wie Prinzipien der Datensouveränität neue Wege für datengetriebene Unternehmen eröffnen können. Sie erhalten Einblicke in die Beschaffung und Vermarktung hochwertiger, nutzereigener Datensätze und erhalten Mentoring und technische Beratung durch Ingenieure und Mitarbeiter des Vana-Ökosystems. Das Programm endet mit Projektpräsentationen vor potenziellen Investoren und Netzwerkbeteiligten. Darüber hinaus können sich Teilnehmer für Meilensteinprämien und potenzielle zukünftige Finanzierungsmöglichkeiten qualifizieren.

Vana nimmt Bewerbungen von Einzelpersonen und Teams entgegen, die in Bereichen wie tokenisierten Benutzerdaten durch DataDAOs, Monetarisierungsmodellen für Datensätze, datenschutzorientierter KI-Entwicklung und kollektiver Wertschöpfung auf der Grundlage von Dateneigentum arbeiten. 

Das Programm ist in verschiedene Phasen gegliedert. Die erste Lernphase führt die Teilnehmer in den Vana-Technologie-Stack, das DataDAO-Design, Proof-of-Contribution-Mechanismen und Tokenomics-Strategien ein. In der Proof-Phase reichen die Teilnehmer MVP-Entwürfe zur Bewertung ein. Berechtigte Teams erhalten leistungsabhängige Prämien von bis zu 5,000 US-Dollar. Die GTM-Phase (Go-to-Market) konzentriert sich auf die Skalierung der Nutzerbeteiligung, die Verfeinerung des Token-Designs und die Anpassung der Anreize für Mitwirkende. Das Programm endet mit einer finalen Pitch-Session, in der ausgewählte Teams ihre Projekte Investoren und Stakeholdern des Ökosystems präsentieren und sich möglicherweise für weitere Zuschüsse und fortlaufende Unterstützung qualifizieren. 

Bewerbungsschluss ist der 26. Mai. Die Benachrichtigungen werden bis zum 28. Mai verschickt. Das Programm startet voraussichtlich am 2. Juni. Dies ist der erste Jahrgang einer geplanten Reihe zukünftiger Angebote.

Vana: Was ist das?

Bad ist eine Ethereum-kompatible, dezentrale Layer-1-Blockchain, die entwickelt wurde, um die Kontrolle und das Eigentum von Benutzern an persönlichen Daten zu unterstützen, insbesondere im Zusammenhang mit Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Das Netzwerk bietet Mechanismen, mit denen Einzelpersonen persönliche Daten – wie digitales Verhalten oder biometrische Informationen – in verschlüsselte Umgebungen einbringen und gleichzeitig die Eigentumsrechte behalten können.

Teilnehmer können ihre Daten für das KI-Modelltraining zur Verfügung stellen und erhalten dafür eine Vergütung basierend auf dem Wert und der Relevanz ihrer Beiträge. Diese Struktur bietet eine Alternative zu zentralisierten Modellen, bei denen Benutzerdaten typischerweise monetarisiert werden, ohne dass der Datenanbieter einen direkten Nutzen daraus zieht.

Um kollektive Beteiligung und effiziente Datennutzung zu ermöglichen, setzt Vana Data Liquidity Pools ein, die als sichere Speicherorte dienen, in denen Nutzer ihre Daten einbringen können. Diese Pools werden von dezentralen autonomen Organisationen, den sogenannten DataDAOs, verwaltet. Diese sind für die Validierung der Daten, die Verwaltung der Zugriffsberechtigungen und die Verteilung von Belohnungen verantwortlich. Mitwirkende erhalten tokenisierte Darstellungen ihrer Beteiligung, die ihnen einen Anteil an allen Belohnungen berechtigen, die bei der Nutzung ihrer Daten in KI-Systemen generiert werden.