Wie HyperCycle KI-Effizienz mit kryptografischer Sicherheit kombiniert

Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das basierend auf spezifischen Dateneingaben und Zielen autonom Entscheidungen trifft oder Aufgaben ausführt. Diese Agenten können Benutzereingaben interpretieren, Aktionen planen und ohne menschliches Eingreifen schlussfolgern. Sie werden branchenübergreifend eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern. Ihre großflächige Einführung hat zum Internet der KI geführt.

Gleichzeitig vergrößern sich die Angriffsflächen, da jeder Agent zu einem potenziellen Einstiegspunkt oder einer Schwachstelle wird. Daher ist es wichtiger denn je, die möglichen Konsequenzen für die Sicherheit zu erkennen. 

Was ist das Internet der KI?

KI-Agenten teilen Wissen und interagieren autonom innerhalb eines Netzwerks, dem sogenannten Internet der KI. Sie arbeiten in diesem globalen Intelligenznetzwerk in Echtzeit zusammen, ähnlich wie Menschen online interagieren. Das vernetzte Ökosystem trägt dazu bei, die kollektiven Fähigkeiten der KI-Agenten zu erweitern und die Effizienz in verschiedenen Bereichen zu steigern. Dieser Wandel verspricht niedrigere Kosten, intelligentere Lösungen und effektivere Märkte, die durch KI-Dienste unterstützt werden. 

Andererseits sind KI-Agentennetzwerke erhöhten Sicherheitsrisiken ausgesetzt, darunter erweiterten Angriffsflächen. Cyberkriminelle, die sie mit Infostealer-Malware infizieren, können beispiellosen Zugriff auf persönliche Daten und Anmeldeinformationen erhalten. Angreifer missbrauchen außerdem integrierte Tools, um den Agenten durch irreführende Eingabeaufforderungen zu manipulieren. Dabei können Schwachstellen ausgenutzt oder unbeabsichtigte Aktionen ausgelöst werden, die zu schädlicher oder unbefugter Ausführung führen.

Infostealer-Malware ist das Herzstück eines Cyberangriffs 

Cyberangriffe werden sorgfältig geplant und basieren auf einer Reihe methodischer Techniken und Taktiken in der folgenden Reihenfolge: Aufklärung, Bewaffnung, Verbreitung, Ausnutzung, Verbindung, Befehls- und Kontrollmechanismen sowie Aktionen auf Ziele. Der Angreifer verschafft sich Zugriff, etabliert sich in der Verbindungs- (oder Installations-)Phase und behält über einen Befehls- und Kontrollkanal den Zugriff auf die kompromittierte Umgebung.

Infostealer-Malware kommt in der mittleren Phase zum Einsatz. Diese Art von Schadsoftware wurde speziell entwickelt, um sensible Daten aus einem kompromittierten System zu extrahieren. Die gestohlenen Daten können auf dem Schwarzmarkt verkauft oder zur Erpressung von Opfern verwendet werden, wobei der Angreifer mit der Veröffentlichung droht, wenn das Opfer kein Lösegeld zahlt. Enthalten die Daten Benutzernamen, Passwörter oder private Schlüssel, kann der Cyberkriminelle seinen Angriff verstärken, indem er diese nutzt, um weitere Systeme zu kompromittieren.

Infostealer-Malware kürzlich 16 Milliarden Anmeldeinformationen kompromittiert , darunter Passwörter für Google-, Facebook- und Apple-Konten sowie andere soziale Medien und staatliche Dienste. Forscher bezeichneten den Angriff als „Blaupause für Massenausnutzung“. Durch die Offenlegung so vieler Anmeldedaten erhalten Cyberkriminelle einen beispiellosen Zugriff auf Daten, die sie für Identitätsdiebstahl, Kontoübernahmen und gezieltes Phishing nutzen können.

HyperCycles Blaupause für sichere und skalierbare KI-Agentensysteme

Das Multi-Datenbank-Leck veranschaulicht die Auswirkungen eines dezentralen Ausfalls aufgrund gestohlener Anmeldeinformationen, ähnlich den Schwachstellen von KI-Agentennetzwerken in Peer-to-Peer-Architekturen. Die schwerwiegenden Folgen solcher Angriffe sind der Grund für HyperCycles Befürwortung dezentraler Knotenauthentifizierung und kryptografischer Abwehrmaßnahmen. Die Plattform, die die Zusammenarbeit von KI-Systemen durch die Entwicklung einer Infrastruktur für eine P2P-Netzwerk für Multi-Agenten-Systeme , fordert normale Benutzer und Unternehmen dringend dazu auf, Passwortmanager, Zwei-Faktor-Authentifizierung und Passkeys zu verwenden, um Malware-Risiken zu neutralisieren.

Über bloße Empfehlungen hinaus bietet HyperCycle eine Blaupause für sichere und skalierbare KI-Agentensysteme mittels kryptografischer Beweise. Kompromittierte Knoten oder betrügerische Agenten können sich als andere Agenten ausgeben oder Daten exfiltrieren. Um dieses Risiko zu minimieren, sind robuste Verhaltens- und Identitätsprüfungen erforderlich. Im Rahmen des Prozesses Sicherung des Internets von KI-Agenten HyperCycle nutzt Toda/IP, eine transaktionslose Architektur mit kryptografischen Protokollen und Nachweisen, um die Transaktionsintegrität zu gewährleisten. Kryptografische Nachweise verhindern unbefugten Datenzugriff, da verschlüsselte Daten ohne kryptografische Schlüssel unlesbar sind – unabhängig davon, ob sie gespeichert, verwendet oder übertragen werden. Schlüssel können durch sichere Enklaven oder hardwarebasierte Nachweise geschützt werden.

Agenten können kryptografische Herkunfts-, Autorisierungs- und Integritätsnachweise verlangen, bevor sie Eingaben oder Anweisungen akzeptieren. Kryptografische Identitätssysteme verhindern, dass Cyberkriminelle Agenten oder Apps einfach fälschen können. Zero-Knowledge-Beweise verhindern den Verlust von Anmeldeinformationen, indem sie Zugriffsrechte validieren, ohne Passwörter, Token usw. preiszugeben. Signierte Daten und Befehle können überprüft werden, um Manipulationen der Nutzlast zu verhindern und so durch Malware verursachte Änderungen zu erkennen und abzulehnen. 

Das Plattformdesign von HyperCycle gewährleistet nicht nur Sicherheit, sondern auch Skalierbarkeit und Geschwindigkeit. Die Netzwerkinfrastruktur kann eine wachsende Anzahl von KI-Agenten und -Diensten ohne Leistungseinbußen aufnehmen. Diese Interoperabilität ermöglicht es KI-Agenten, die auf verschiedenen Plattformen entwickelt wurden, effektiv zusammenzuarbeiten und zu kommunizieren. Die Netzwerkknoten von HyperCycle werden über eine Node Factory eingerichtet, wo sie sich selbst replizieren und ohne übermäßige Kosten von einem Knoten auf 1024 skalieren. Die Skalierbarkeit generiert Einnahmen für KI-Entwickler, da sie den kostengünstigen und effizienten Einsatz vieler KI-Agenten ermöglicht.

Mit HyperCycle Explorer können Nutzer die Betriebszeit und den Status von Node Factory und ANFE in Echtzeit überwachen. Die Plattform ermöglicht zudem die Steigerung des Umsatzes von KI-Agenten, indem sie Agenten den nahtlosen Zugriff und die Bereitstellung von Diensten ermöglicht. Jede KI im Netzwerk kann durch eine umfassendere Zusammenarbeit mehr Umsatz generieren oder ihre eigenen Fähigkeiten verbessern. Im Wesentlichen ermöglicht HyperCycle Entwicklern die Entwicklung effizienter Anwendungen und steigert das Umsatzwachstum, indem die Sicherheit und Integrität der KI-Agenten gewährleistet wird.

Bekämpfung von Identitätsfälschung und Prompt-Injection

KI-Agenten gehen über herkömmliche LLM-Anwendungen hinaus und integrieren externe Tools, die oft in verschiedene Frameworks und Programmiersprachen integriert sind. Dies führt zu einer noch größeren Angriffsfläche. Die kryptografischen Nachweise von Hypercycle können dazu beitragen, Identitätsbetrug und Identitätsdiebstahl zu verhindern. Dabei nutzen Angreifer kompromittierte oder schwache Authentifizierungsmethoden aus, um sich als legitime Benutzer oder KI-Agenten auszugeben. Der Diebstahl von Agenten-Anmeldeinformationen ermöglicht es Angreifern, unter falscher Identität auf Systeme, Daten oder Tools zuzugreifen.

Digitale Signaturen, ZK-Beweise und Public-Key-Infrastrukturen können verwendet werden, um die Identität eines Benutzers oder Systems zu überprüfen, ohne vertrauliche Informationen preiszugeben. Ein Modell könnte beispielsweise die Signierung eingehender Nachrichten mit einem bekannten privaten Schlüssel beinhalten, um sicherzustellen, dass sie von einer bestimmten Entität stammen.

Prompt-Injection tritt auf, wenn Angreifer Anweisungen an ein generatives KI-System verbergen oder irreführen, wodurch sich die Anwendung anders verhält als von den Entwicklern beabsichtigt. Der Agent beginnt, bestimmte Richtlinien und Regeln zu missachten und nutzt Tools, um scheinbar willkürliche Aktionen auszuführen oder vertrauliche Informationen preiszugeben. Kryptografische Techniken wie die Verfolgung der Eingabeherkunft können sicherstellen, dass eine Eingabeaufforderung oder Daten nicht manipuliert wurden. Digitale Signaturen und andere Elemente können kryptografisch verifizieren, dass eine bestimmte Partei eine bestimmte Eingabeaufforderung oder Anweisung generiert hat.

Kryptografische Beweise können auch dazu beitragen, Angriffe wie Zielmanipulation zu verhindern. Diese zielen auf die Fähigkeit eines KI-Agenten ab, Ziele zu planen und zu verfolgen, indem sie seinen Denkprozess subtil verändern. Zielmanipulation kann sich mit der Prompt-Injektion überschneiden. Agent-Hijacking ist eine gängige Taktik, bei der gegnerische Eingaben die Entscheidungsfähigkeit des Agenten beeinträchtigen.

Kryptografische Protokolle können nachweisen, dass Zielspezifikationen während der Übertragung nicht manipuliert wurden. Sowohl Zero-Knowledge-SNARKs als auch verifizierbare Berechnungen stellen sicher, dass ein Agent einem bestimmten logischen Pfad oder einer bestimmten Richtlinie gefolgt ist, ohne die Daten zu sehen. Kurz gesagt: Kryptografische Tools können Versuche erkennen und vereiteln, eine signierte Aufgabe zu verändern oder die Quelle eines Ziels zu fälschen.

Die Steigerung der Intelligenz der globalen KI ist das ultimative Ziel

HyperCycle erleichtert die branchenübergreifende KI-Zusammenarbeit und verbessert Interoperabilität, Sicherheit und Effizienz mit führenden Plattformen wie Microsoft Open Agentic Web und Google A2A. Unternehmen können die Vorteile des vernetzten und adaptiven KI-Internets nutzen, indem sie Modellen die nahtlose Interaktion über Netzwerke hinweg ermöglichen. HyperCycle verbessert den plattformübergreifenden Informationsaustausch und unterstützt Unternehmen bei der Integration von KI-Modellen in Workflows, die zahlreiche Frameworks umfassen. Dies ermöglicht verfeinerte Entscheidungsfindung und verbesserten Datenzugriff und steigert die Intelligenz der globalen KI Knoten für Knoten.