Los despidos por IA parecen cada vez más ser una narrativa corporativa que oculta una verdad más preocupante, según Oxford Economics

IA y Pérdida de Empleo: Separando los Hechos de la Ficción

Aunque los titulares sensacionalistas suelen predecir que la inteligencia artificial pronto dominará la fuerza laboral y provocará un desempleo generalizado, los hallazgos recientes de Oxford Economics desafían esta suposición. Su investigación indica que las empresas no están reemplazando grandes cantidades de empleados por IA. En cambio, los datos sugieren que algunas organizaciones pueden estar utilizando la IA como una explicación conveniente para reducciones rutinarias de personal.

En un informe publicado el 7 de enero, Oxford Economics señaló que, si bien existen casos individuales de empleos perdidos por automatización, no hay evidencia sustancial en los datos económicos generales que respalde la idea de un cambio importante en el empleo debido a la IA. El informe va más allá, proponiendo que algunas empresas pueden estar enmarcando los despidos como un movimiento positivo hacia la innovación, en lugar de admitir problemas como la sobrecontratación o la disminución de la demanda.

Replanteando los Despidos para los Inversores

Esta estrategia parece estar dirigida a tranquilizar a los inversores. Al atribuir los recortes de empleo a la adopción de tecnologías avanzadas, las empresas pueden presentarse como visionarias y adaptables, en lugar de negocios que enfrentan contratiempos tradicionales. El informe señala que esta narrativa suele ser más atractiva para los accionistas que reconocer errores operativos.

El profesor de Wharton Peter Cappelli explicó en una entrevista con Fortune que las empresas han sido conocidas por anunciar los llamados “despidos fantasma”—recortes de empleo que en realidad nunca ocurren—para aumentar el precio de sus acciones. Sin embargo, señaló que los inversores finalmente se dieron cuenta y el mercado dejó de reaccionar positivamente cuando quedó claro que estos despidos no se llevaban a cabo.

Al ser consultado sobre la relación entre la IA y la reducción de la fuerza laboral, Cappelli aconsejó examinar más de cerca las declaraciones de las empresas. Observó que, si bien los titulares pueden culpar a la IA, los anuncios reales a menudo solo expresan la esperanza de que la IA eventualmente se haga cargo de ciertas tareas, en lugar de confirmar que tales cambios ya han ocurrido. Las empresas, sugirió, están diciendo a los inversores lo que creen que quieren oír.

Examinando las Cifras

Para resaltar la brecha entre la percepción y la realidad, el informe de Oxford Economics hace referencia a datos de Challenger, Gray & Christmas, una firma líder en el seguimiento de despidos. En los primeros once meses de 2025, la IA fue citada como la razón de casi 55.000 recortes de empleo en Estados Unidos—más del 75% de todos los despidos relacionados con IA reportados desde 2023. Sin embargo, esta cifra representa solo el 4,5% de todas las pérdidas de empleo reportadas durante ese período.

En comparación, los despidos atribuidos a “condiciones generales del mercado y la economía” fueron cuatro veces mayores, alcanzando los 245.000. Teniendo en cuenta que entre 1,5 y 1,8 millones de estadounidenses suelen perder sus empleos cada mes, el impacto de la IA en el empleo general sigue siendo relativamente menor.

Productividad y la Revolución de la IA

Oxford Economics ofrece una prueba sencilla para determinar si la IA realmente está reemplazando a los trabajadores humanos a gran escala: si esto fuera cierto, la productividad por trabajador debería estar aumentando rápidamente. Sin embargo, los datos muestran que el crecimiento de la productividad en realidad se ha desacelerado, reflejando ciclos económicos normales en lugar de un auge impulsado por la automatización. El informe reconoce que a menudo se requieren años para que las nuevas tecnologías generen aumentos medibles en la productividad, y la evidencia actual sugiere que la IA todavía se está probando en lugar de implementarse ampliamente como sustituto de los empleados.

Mientras tanto, las cifras recientes de la Oficina de Estadísticas Laborales indican que el mercado laboral está cambiando hacia lo que Diane Swonk, economista jefe de KPMG, ha descrito como una “expansión sin empleo”, donde tanto la contratación como los despidos son bajos. Esta observación coincide con los comentarios de Savita Subramanian, jefa de Estrategia de Renta Variable y Cuantitativa de Bank of America Research, quien señaló que las empresas se han enfocado cada vez más en mejorar los procesos en lugar de simplemente reducir el personal. También destacó que la productividad no ha experimentado una mejora significativa desde 2001, haciendo eco de la famosa observación del Nobel Robert Solow de que los beneficios de la era de la computación son visibles en todas partes excepto en las estadísticas de productividad.

Empleos de Entrada y Tendencias del Mercado Laboral

El informe también aborda la preocupación de que la IA está eliminando los puestos administrativos de nivel inicial. Si bien la tasa de desempleo para los recién graduados universitarios en EE. UU. alcanzó un máximo del 5,5% en marzo de 2025, Oxford Economics atribuye esto más a un exceso de titulados universitarios que a la automatización. La proporción de estadounidenses de entre 22 y 27 años con educación universitaria alcanzó el 35% en 2019, con tasas aún más altas en algunas partes de Europa.

En resumen, Oxford Economics concluye que los cambios en el mercado laboral probablemente serán graduales e incrementales, en lugar de repentinos y disruptivos.