Los capitalistas de riesgo expresan escepticismo hacia los proyectos de cripto-IA: 'Casi todos perderán mucho dinero'

Mientras que el potencial de los proyectos que trabajan en la intersección de las criptomonedas y la inteligencia artificial ha impulsado grandes inversiones tanto de minoristas como de capitalistas de riesgo, dos destacados capitalistas de riesgo han expresado escepticismo hacia el potencial de los proyectos de criptomonedas para interrumpir a los principales actores de la IA en este ciclo, instando a los desarrolladores a "seguir los incentivos". 

"Las criptomonedas tienen el problema de tomar cosas que existen realmente, realmente bien fuera de la cadena, empeorarlas, ponerlas en la cadena y venderlas a personas que ya están en la cadena", dijo Rob Hadick, socio general de la firma de capital de riesgo enfocada en criptomonedas Dragonfly. "Vemos esto en todas las clases de activos, en todas las narrativas... mucho de lo que está sucediendo en este cruce de IA/cripto es básicamente eso." 

Los panelistas, que hablaron en la primera conferencia Emergence de The Block en Praga el viernes, argumentaron desde el principio que el valor más probable que la IA aportará a las criptomonedas es simplemente ayudar a los desarrolladores a ser más eficientes en la codificación, ya que el desarrollo de software sigue siendo un elemento central del ámbito de las criptomonedas. 

"La IA es una revolución técnica masiva de software", dijo David Pakman, director gerente de CoinFund. "Estamos construyendo mucho software en Web3, y deberíamos beneficiarnos del uso de la IA en un montón de diferentes aplicaciones descentralizadas, tanto en infraestructura como en seguridad y en la forma en que se comportan las aplicaciones de usuario."

Sin embargo, cuando se trata de desafiar a los pocos grandes actores centralizados en el espacio de la IA, desde OpenAI hasta Anthropic, y desde Microsoft hasta Facebook, los dos capitalistas de riesgo coincidieron en gran medida en que es poco probable que los sistemas de IA descentralizados superen a esos actores centralizados en este ciclo. 

"Nosotros [Dragonfly] nos gusta ver un poco de ajuste producto-mercado... hemos sido realmente escépticos con esta idea de que va a haber un mercado en torno a cosas como el entrenamiento descentralizado... hacer cualquier cosa en torno a modelos en la cadena, o ML en la cadena", dijo Hadick. "Hemos hecho algunas inversiones... una específicamente en el lado de la computación en el borde, pensando en modelos locales, donde son específicamente para cargas de trabajo insensibles a la latencia." 

Pakman coincidió en que es poco probable que los proyectos descentralizados interrumpan a los actores centralizados en este ciclo, pero elogió a los desarrolladores que intentan desarrollar sistemas alternativos. "Si queremos tener un futuro de IA altamente centralizada, deberíamos continuar en el camino actual en el que estamos", dijo Pakman, "Pero si queremos un futuro alternativo, donde los recursos de computación para entrenar modelos de IA realmente grandes sean más descentralizados y tal vez distribuidos democráticamente para el acceso, entonces deberíamos hablar sobre las maravillosas formas en que Web3 descentraliza el acceso a una pila tecnológica o hardware." 

¿Están sobrevalorados los agentes de IA?

Mientras que otros capitalistas de riesgo en Emergence expresaron entusiasmo hacia los agentes de IA, o programas de IA diseñados para completar tareas complejas en nombre de los humanos pero sin su guía o intervención continua, Hadick destacó los proyectos basados en agentes como un área hacia la que se siente particularmente escéptico. 

"Hemos hecho una inversión en el lado de los agentes... probablemente sea un mercado de ganador se lleva la mayoría o ganador se lleva todo", dijo Hadick. "Creo que van a haber decenas de millones, si no cientos de millones de dólares en capital de riesgo en criptomonedas que van a ese espacio. Creo que casi todos perderán mucho dinero", continuó Hadick, comparando el entusiasmo por los agentes con el entusiasmo en torno a los proyectos de juegos de criptomonedas en 2021. 

Pakman discrepó ligeramente, exponiendo cómo un futuro basado en agentes puede llevar a una sinergia entre la IA y las criptomonedas. 

"Una cosa en la que somos buenos en criptomonedas es señalar lo próximo... en lugar de celebrar lo que realmente está funcionando", dijo Pakman. "Finalmente tenemos pagos y el uso de criptomonedas para pagos y transferencias de dinero, así que un lugar en la intersección de criptomonedas e IA donde creo que podemos ser realmente útiles hoy es si tenemos un futuro basado en agentes... esos agentes necesitarán interactuar