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Baidu lanza dos grandes modelos, comparables a DeepSeek y enfocados en la multimodalidad

Baidu lanza dos grandes modelos, comparables a DeepSeek y enfocados en la multimodalidad

Bitget2025/03/17 01:23
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PANews informó el 17 de marzo, según el Primer Informe Financiero, que el 16 de marzo, dos semanas después del lanzamiento oficial de Wenxin Yanyan, Baidu lanzó modelos grandes multimodales Wenxin 4.5 y Wenxin X1 comparados con DeepSeek. El modelo grande Wenxin 4.5 se lanzó en la Plataforma de Modelos Grandes Qianfan de la Nube Inteligente de Baidu con un precio de entrada de RMB 0.004 por mil tokens; el precio de entrada para el modelo grande Wenxin X1 es de RMB 0.002 por mil tokens, la mitad que el DeepSeek R1. Además, Li Yanhong reveló en su discurso interno de este año que Baidu lanzará la versión 5.0 de su modelo grande en la segunda mitad de este año y aumentará las prácticas de comercialización para aplicaciones de IA. A continuación, Baidu abrirá oficialmente el código fuente de su gran modelo el 30 de junio.

A través del modelo grande multimodal nativo de Baidu Wenxin 4.5, los usuarios pueden cargar archivos que incluyen documentos, imágenes, audio y video para interpretación por IA. El modelo grande X1 es un modelo de pensamiento profundo que utiliza tecnologías clave como el aprendizaje por refuerzo progresivo, el entrenamiento de extremo a extremo basado en cadenas de pensamiento y cadenas de acción, un sistema de recompensas unificado, etc. Baidu afirma que se compara con DeepSeek-R1 en rendimiento con "cadena de pensamiento larga". Como observaron los reporteros, además de la búsqueda en internet, ha agregado capacidades multimodales y múltiples llamadas de herramientas, capaz de entender y generar imágenes, y llamar herramientas para generar código, gráficos, etc. Actualmente, los archivos adjuntos soportados por DeepSeek-R1 solo reconocen texto.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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