AI ahora ejecuta la mitad de la carga de trabajo de Salesforce, pero el 40% de los proyectos de agente están condenados

Salesforce depende en gran medida de la inteligencia artificial para administrar sus operaciones, y el CEO Marc Benioff confirma que la tecnología ahora está haciendo del 30% al 50% del trabajo total de la compañía.

Hablando con Emily Chang de Bloomberg, Marc dijo: "Todos tenemos que entender esta idea de que AI podría hacer cosas, que antes, lo estábamos haciendo, y podemos seguir haciendo un trabajo de mayor valor".

Según CNBC, las empresas tecnológicas en todos los ámbitos están haciendo lo mismo. Las empresas están cortando el personal, reduciendo los costos y dejando que AI llene los vacíos. de Klarna , Sebastian Siemiatkowski, dijo que la compañía ha reducido su fuerza laboral en un 40%, señalando directamente a las inversiones de IA.

En Amazon, Andy Jassy también dijo que los roles desaparecerán a medida que la compañía se incline en la automatización. CrowdStrike se dirige en la misma dirección. Todos están persiguiendo la velocidad y los ahorros, incluso si eso significa eliminar a los empleados humanos.

Marc dice que la IA es 93% precisa pero no perfecta

Marc llama a esto una "revolución laboral digital". Afirma que los modelos internos de Salesforce "Es bastante bueno", dijo, pero "no es realista" esperar al 100%. También dijo que las empresas rivales no están cerca de ese nivel porque no tienen el tipo de datos y los metadatos que Salesforce sí. Esa es su flexión no tan sutil que el volumen gana en la carrera de IA.

Aún así, hay una trampa. No toda la IA es construida igual. Y no todos los proyectos van bien. La firma de investigación Gartner ya está prediciendo que más del 40% de los proyectos de "AI de agente" serán cancelados a fines de 2027. ¿Las razones? Los proyectos son caros, los resultados son nebulosos y los controles de riesgo son débiles. Algunas de estas herramientas están envueltas en palabras de moda.

Anushree Verma, que es analista directora de Gartner, no se contuvo. Ella dijo: "La mayoría de los proyectos de IA de agentes en este momento son experimentos en etapa temprana o prueba de conceptos que en su mayoría son impulsados ​​por la exageración y a menudo se aplican mal". Ella advirtió que esta obsesión por experimentar está deteniendo los despliegues y bloqueando la producción.

El problema, dice, es que la gente salta a la IA sin saber qué diablos están haciendo.

La IA agente recibe exageración pero baja inversión e incluso resultados más bajos

Durante un seminario web de Gartner en enero de 2025, se les preguntó a 3,412 personas cuánto han puesto en la IA agente. Solo el 19% había realizado inversiones serias. El 42% había entrado con cautela. El 8% no lo ha tocado en absoluto. El otro 31% no está seguro o está sentado para mirar. No es exactamente inspirador de la confianza.

Parte del problema es lo que Gartner llama "lavado de agentes". Los proveedores cambian de marca su antigua basura (chatbots, RPA, asistentes de IA) y abofeteando la etiqueta de AI de agente. De los miles de vendedores, Gartner dice que solo 130 son el verdadero negocio. El resto son ruido. Verma dijo:

"La mayoría de las propuestas de IA agente carecen de valor significativo o retorno de la inversión (ROI), ya que los modelos actuales no tienen el vencimiento y la agencia para lograr de forma autónoma los objetivos comerciales complejos o seguir instrucciones matizadas a lo largo del tiempo".

Traducción: es principalmente pelusa.

Gartner dice que incluso las cosas que técnicamente son agentes no siempre pertenecen allí. Un montón de los casos de uso actuales que están desfilando ni siquiera requieren agentes. Es marketing, no ingeniería. Y la mayoría de las empresas solo están invirtiendo dinero en tecnología poco cocinada.

A pesar de eso, Gartner predice que para 2028, el 15% de las decisiones de trabajo diarias se tomarán de forma autónoma a través de AI AGENIC. Fue literalmente 0% en 2024. Gartner también cree que el 33% del software empresarial vendrá lleno de características de IA de agente en ese mismo año, un gran aumento de menos del 1% en la actualidad.

Pero para llegar allí, los equipos de tecnología tienen trabajo por hacer. La integración de los agentes en plataformas antiguas es desordenada. Rompe los flujos de trabajo y cuesta una tonelada para parchear. Gartner dice que la mejor ruta es desechar los sistemas antiguos y construir otros nuevos con IA de agente horneada desde el principio. Cualquier otra cosa es cinta adhesiva.

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