Los expertos de Hack Seasons destacan la computación confidencial y la mejora de la infraestructura como catalizadores para una IA confiable.

A la vanguardia de la innovación en blockchain, lo último Conferencia Hack Seasons En Cannes, figuras destacadas de los sectores de la IA y la cadena de bloques se reunieron para explorar la intersección en evolución de estas dos tecnologías transformadoras. Moderado por Moz, desarrollador jefe de estrategia en akindo , el panel incluyó ponentes de fluencia , iExec , Eliza OS , y el Cerca de la Fundación El debate se centró en el desarrollo de modelos de IA y en cómo la tecnología blockchain puede impulsar un futuro en el que los sistemas de IA operen de forma transparente e independiente.

La conversación se abrió con reflexiones sobre la creciente sinergia entre la IA y Web3Los panelistas enfatizaron que la IA está alcanzando una etapa crucial, volviéndose tan ampliamente utilizada e influyente como los motores de búsqueda tradicionales como Google. Sin embargo, a diferencia de los motores de búsqueda, la IA tiene el potencial de convertirse en... defiFuente de verdad innovadora, lo que también genera inquietudes sobre el control y la manipulación centralizados. Aquí es donde la naturaleza descentralizada de blockchain juega un papel crucial. Sin descentralización, existe el riesgo de consolidar la IA bajo control gubernamental o corporativo, algo que las tecnologías blockchain buscan prevenir. Los panelistas señalaron que, si bien blockchain ofrece integridad estructural y de procesos, los sistemas de IA suelen ser opacos, con orígenes de entrenamiento inciertos y resultados impredecibles. La integración de blockchain podría ayudar a mejorar la rendición de cuentas y la transparencia de la IA, especialmente en cuanto al manejo de datos personales. Juntas, estas tecnologías pueden impulsar el desarrollo de sistemas de IA más confiables y comprensibles.

Se compartieron más conocimientos sobre la integración de agentes de IA en Web3A medida que los agentes de IA se vuelven cada vez más capaces y autónomos, pueden asumir tareas como realizar transacciones o administrar las finanzas en nombre de los usuarios, actividades que se alinean bien con la naturaleza descentralizada y programable de Web3 Infraestructura financiera. Los panelistas también exploraron la idea de que, para que los agentes de IA sean eficaces, deben tener capacidad de acción. Esto incluye la capacidad de realizar acciones reales, como comprar bienes o servicios y realizar transacciones comerciales, casos de uso donde las criptomonedas pueden servir como medio habilitador.

Al examinar los desarrollos tecnológicos actuales, los ponentes identificaron la computación confidencial en GPU como un gran avance. Esta computación puede ayudar a garantizar que el entrenamiento de modelos de IA sea seguro y verificable, y que las entradas y salidas estén protegidas contra manipulaciones o filtraciones de datos. Estas capacidades son especialmente importantes para generar confianza en la IA descentralizada.

Además, los panelistas analizaron la tecnología MCP como un avance que permite a los desarrolladores ejecutar código en lenguajes más allá de JavaScript y TypeScript, incluyendo Python. Combinada con frameworks como DSPY, esto permite a los desarrolladores crear y refinar programas de IA con un alto nivel de fiabilidad, lo cual es vital para... DeFi y otras aplicaciones críticas. Además, a medida que crece la dependencia actual de unas pocas grandes empresas en el ámbito de la IA, se limita la innovación en general. Los ponentes destacaron la aparición de mercados descentralizados de GPU, donde equipos más pequeños y startups pueden alquilar grandes cantidades de potencia de procesamiento bajo demanda. Este modelo podría aumentar drásticamente el acceso a los recursos y reducir las barreras de entrada para el desarrollo de la IA.

La conversación concluyó con perspectivas prospectivas sobre cuándo la integración de la IA y la blockchain se convertirá en parte de la vida cotidiana. Según el panel, la blockchain tiene el potencial de mejorar la confianza, la seguridad y la escalabilidad de los sistemas de IA. Al respaldar una tokenómica verificable y aplicaciones confiables, la blockchain puede desempeñar un papel fundamental en la siguiente etapa del desarrollo de la IA. Los ponentes también enfatizaron la necesidad de una infraestructura que proteja a los usuarios del fraude y de actores maliciosos, posiblemente mediante soluciones nativas de blockchain. Finalmente, hubo consenso en que las interfaces conversacionales desempeñarán un papel clave a medida que la IA continúe expandiéndose en las interacciones digitales diarias, lo que en última instancia generalizará las aplicaciones de IA.

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