Sam Altman Advierte que AI Podría Impactar Mercados de Criptomonedas

Las perspectivas del fundador de OpenAI, Sam Altman, sobre la inteligencia artificial (IA) sugieren que la emoción que rodea a esta tecnología podría eclipsar sus aplicaciones en el mundo real. En los últimos meses, las fuertes interacciones entre IA y el sector de los activos digitales se han convertido en un tema significativo de discusión. Según Altman, las inversiones en inteligencia artificial están creciendo de manera desproporcionada, y este crecimiento exagerado podría impactar en los mercados de criptomonedas.

La Conexión Entre IA y Criptomonedas

Las empresas que se centran en la inteligencia artificial y los activos de criptomonedas han estado atrayendo importantes inversiones en los últimos años. No obstante, los expertos destacan preocupaciones significativas sobre la sostenibilidad que acechan detrás de estas inversiones. Altman afirma que los inversores están demasiado entusiasmados con la inteligencia artificial, similar a las burbujas de internet pasadas, lo que lleva a una posible sobrevaloración.

“Cuando se forman burbujas, personas inteligentes se emocionan demasiado con un núcleo de verdad. Mirando atrás a burbujas pasadas, como la caída del Dotcom, siempre hubo una tecnología crítica involucrada. Sin embargo, la gente se dejó llevar. ¿Estamos nosotros, como inversores, demasiado emocionados con la IA? En mi opinión, la respuesta es sí,” declaró Sam Altman en una discusión con The Verge.

A pesar de las señales del mercado que indican que la infraestructura de IA podría estar infravalorada, los principales tokens de inteligencia artificial han tenido dificultades para rendir recientemente. Bittensor (TAO) es un proyecto destacado que desarrolla infraestructura de blockchain relacionada con el aprendizaje automático, sin embargo, la mayoría de los principales tokens de inteligencia artificial no han captado el interés esperado, y algunos proyectos incluso se consideran carentes de funcionalidad.

Crecientes Preocupaciones Entre los Principales Desarrolladores

Los actores de la industria de criptomonedas están monitoreando de cerca los desarrollos relacionados con la creciente burbuja de IA. Los expertos advierten que sin un caso de uso sustancial, la sostenibilidad de estas tecnologías podría estar en riesgo, incluso cuando los fondos de capital de riesgo los apoyan actualmente. Los altos costos asociados con las aplicaciones de IA hacen que proporcionarles a los usuarios a precios razonables sea un desafío.

“Como usuario, si no se te requiere pagar mil dólares por una aplicación de IA, el único apoyo ahora son las inversiones de capital de riesgo. Si estos fondos desaparecen, la capa de aplicación de IA se vuelve no rentable, la capa de LLM se torna insostenible, y la capa de hardware corre el riesgo de colapsar,” compartió un analista experto en redes sociales.

Algunos cambios entre el próximo ChatGPT-5 y su predecesor 4, como el sistema “router” que consume el doble de tokens que la versión anterior, han suscitado preguntas sobre costo-beneficio entre los usuarios. La opinión general de la comunidad sugiere que los beneficios del software no justifican su costo, lo que podría hacer que las principales empresas de inteligencia artificial sean más vulnerables a las fluctuaciones financieras.

Se anticipa que la incertidumbre en curso impacte directamente en el mercado de criptomonedas enfocado en inteligencia artificial. La alta volatilidad en el sector sugiere que tales burbujas pueden causar interrupciones generalizadas en la industria.

“Soy un experto en burbujas. Reluctante a decirlo, pero la burbuja de IA estallará el próximo año. Cuando la promesa de escalabilidad infinita no se cumple, la ecuación cambia. Incluso si no todas las empresas se ven afectadas, aquellas construidas únicamente en esta premisa pueden enfrentar dificultades,” advirtió un analista de mercado en redes sociales.

Los expertos y observadores del mercado aconsejan a los inversores que actúen con cautela durante este periodo. Enfatizan que la turbulencia experimentada en diferentes tecnologías en el pasado podría ser igualmente aplicable al sector de criptomonedas centrado en la IA.