El lunes, Nvidia lanzó su nuevo módulo robótico, el Jetson AGX Thor, como un kit para desarrolladores de $3,499. Estos chips están diseñados para permitir a los clientes crear robots.
La compañía describe la unidad como un «cerebro robótico». Nvidia anunció la semana pasada que los primeros kits para desarrolladores, diseñados para la creación de prototipos, comenzarán a enviarse el próximo mes.
Tras finalizar su diseño, Nvidia planea vender módulos para robots de producción. Para pedidos superiores a 1000 unidades, cada módulo Thor costará 2999 dólares.
La robótica es la mayor oportunidad de crecimiento para Nvidia
El director ejecutivo Jensen Huang ha calificado la robótica como el área de expansión más importante de la compañía fuera de la IA, lo que ha impulsado las ventas a más del triple en dos años.
Jetson Thor utiliza una GPU Blackwell, la generación actual de chips de IA y hardware para juegos de Nvidia. Nvidia afirma que Jetson Thor ofrece un rendimiento 7,5 veces superior al de su generación anterior. Esta velocidad está diseñada para ejecutar IA generativa, incluyendo LLM y sistemas visuales que leen y responden al entorno, lo cual es esencial para los robots humanoides . El módulo incluye 128 GB de memoria para gestionar grandes cargas de trabajo de IA.
La compañía afirma que empresas como Agility Robotics, Boston Dynamics, Meta y Amazon utilizan chips Jetson actualmente. Nvidia también invirtió en startups de robótica, como Field AI.
Aun así, la robótica representa aproximadamente el 1% de los ingresos, aunque está creciendo. Nvidia reorganizó recientemente sus líneas de reporte, agrupando la automoción y la robótica. Esta unidad registró ventas trimestrales por valor de 567 millones de dólares en mayo, un 72% más que el año anterior.
Según Nvidia, Jetson Thor también está dirigido a sistemas avanzados de asistencia al conductor y de conducción autónoma, especialmente para fabricantes de automóviles chinos. Los chips automotrices de la compañía se comercializan como Drive AGX. Son similares a sus chips robóticos, pero utilizan Drive OS, un sistema operativo optimizado para vehículos.
Nvidia continúa creciendo gracias a la transformación de la IA
La ola de IA generativa que comenzó hace dos años ha transformado el negocio de Nvidia. Desde entonces, los ingresos se triplicaron y las ganancias se cuadruplicaron. El informe fiscal del segundo trimestre, que se publicará el miércoles, marcará dos años de rápido crecimiento, ya que Nvidia pasó de ser un fabricante de chips para juegos a convertirse en el centro de la industria tecnológica.
El mes pasado, Nvidia alcanzó un valor de mercado de 4 billones de dólares, convirtiéndose en la primera empresa con un valor de mercado tan alto. Sus acciones no han parado de subir. Desde 2022, cuando OpenAI lanzó ChatGPT, lo que marcó el inicio del actual auge de la IA, las acciones de Nvidia se han multiplicado por doce. Las acciones han subido un 33 % este año y cerraron el viernes a 177,99 dólares. Desde entonces, han seguido subiendo.
La expansión sigue siendo considerable para una empresa del tamaño de Nvidia, pero el ritmo se ha ralentizado. Tras cinco trimestres de crecimiento de tres dígitos entre 2023 y 2024, el crecimiento interanual de los ingresos se redujo al 69 % en el primer trimestre de este año. Para el próximo trimestre, los analistas traca LSEG prevén un aumento del 53 % en los ingresos, hasta los 45 900 millones de dólares.
El eje central de la hoja de ruta de Nvidia es Blackwell, una línea que incluye procesadores gráficos individuales y sistemas completos que integrantronGPU. La fuerte demanda de Blackwell indicaría que los clientes clave mantienen el rumbo, afirmó Ryuta Makino de Gamco Investors, empresa con participación accionaria.
En mayo, Nvidia anunció que la nueva familia de productos alcanzó los 27 000 millones de dólares en ventas, lo que representa aproximadamente el 70 % de los ingresos de los centros de datos, un aumento considerable respecto a los 11 000 millones de dólares del trimestre anterior. Con la implementación de los sistemas Blackwell, los analistas del sector esperan que su mayor capacidad de cómputo ayude a organizaciones como OpenAI y Anthropic a entrenar modelos de IA más eficaces.
El GPT-5 de OpenAI, anunciado este mes, fue entrenado en los chips Hopper de la generación anterior de Nvidia en lugar de Blackwell.
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