Los principales modelos de IA se diversifican: GPT hacia C, Claude hacia B

Según el informe del Índice Económico de Anthropic, el 77% de los escenarios de uso de los usuarios de Claude se concentran en aplicaciones comerciales, y el 36% se dedica específicamente a tareas de programación, mostrando un claro perfil empresarial. En comparación, investigaciones de OpenAI muestran que el 73% de los usos de ChatGPT no están relacionados con el trabajo, cumpliendo más el rol de asistente personal.

Redactado por: Dong Jing

Fuente: Wallstreetcn

El mercado global de IA está mostrando una clara tendencia de segmentación de usuarios. Los últimos datos de OpenAI y Anthropic, dos gigantes del sector, demuestran que ChatGPT se está convirtiendo en la opción preferida como asistente personal, mientras que Claude domina en la automatización empresarial.

Según información previa de Trading Desk, Barclays indicó en su último informe que los datos muestran que el 90% de los ingresos del negocio de API de Anthropic provienen de este segmento, muy por encima del 26% de OpenAI, lo que resalta la fuerte posición de Claude en el mercado B2B.

El análisis del comportamiento de los usuarios confirma aún más esta tendencia de segmentación. Según el informe del Índice Económico de Anthropic, el 77% de los escenarios de uso de Claude se concentran en aplicaciones comerciales, y el 36% se dedica específicamente a tareas de programación, mostrando un claro perfil empresarial. En comparación, investigaciones de OpenAI muestran que el 73% de los usos de ChatGPT no están relacionados con el trabajo, cumpliendo más el rol de asistente personal.

El análisis señala que los dos principales modelos de IA del mundo están siguiendo caminos comerciales completamente diferentes: Claude, gracias a sus ventajas en integración de API y automatización empresarial, está remodelando el panorama de los servicios de IA para empresas, mientras que ChatGPT sigue consolidando su liderazgo en el mercado de consumo.

Claude establece una ventaja líder en el mercado de API

Según Trading Desk, Barclays afirmó anteriormente que Anthropic ya ha construido barreras competitivas significativas en el mercado de servicios de IA empresarial.

Los datos muestran que el 90% de los ingresos de Anthropic provienen del negocio de API, mientras que solo el 26% de los ingresos de OpenAI provienen de este canal, dependiendo principalmente de los productos de consumo de ChatGPT.

Los datos de crecimiento de ingresos destacan aún más el fuerte impulso de Claude en el mercado B2B.

El negocio de API de Anthropic logró ingresos de 512 millones de dólares en 2024, y se espera que en 2025 aumente a 3.907 millones de dólares, un crecimiento interanual del 662%. En comparación, el negocio de API de OpenAI tuvo ingresos de 1.000 millones de dólares en 2024, y se espera que en 2025 crezca a 1.800 millones de dólares, con un crecimiento del 80%.

El análisis indica que esta diferencia en la estructura de ingresos refleja los diferentes enfoques estratégicos de ambas compañías. Claude se enfoca en proporcionar capacidades de IA integrables y programables para clientes empresariales, mientras que ChatGPT depende más de un modelo de servicios de suscripción para consumidores.

La segmentación de escenarios de uso confirma la diferencia en el posicionamiento comercial

Los datos de comportamiento de los usuarios confirman aún más el diferente posicionamiento de los dos grandes modelos de IA.

Según el informe del Índice Económico de Anthropic, los usuarios de Claude muestran un claro perfil comercial: el 77% de los escenarios de uso involucran aplicaciones empresariales y el 36% se dedica específicamente a tareas de programación.

Entre los clientes de API, esta tendencia es aún más evidente: el 77% de las empresas utilizan Claude en modo automatizado, principalmente para delegar tareas en lugar de interacción colaborativa.

La investigación de OpenAI, en cambio, muestra un panorama completamente diferente.

El análisis de los registros de chat de 1,5 millones de usuarios muestra que el uso no laboral se ha convertido en el principal escenario de aplicación de ChatGPT. En junio de 2024, los usos laborales y personales estaban casi igualados, pero para junio de 2025, los usos no laborales representarán el 73% de todas las conversaciones.

En la clasificación de más de un millón de conversaciones, la "orientación práctica" representa el 28,3%, abarcando necesidades personales como consejos diarios, ayuda académica y orientación en fitness, mientras que la asistencia en redacción ocupa el segundo lugar.

La diferencia en la frecuencia de uso para tareas de programación también es significativa. El 36% de los usuarios de Claude realizan trabajos relacionados con la programación, mientras que solo el 4,2% de las conversaciones de ChatGPT están relacionadas con programación, lo que resalta aún más la segmentación de sus grupos objetivo.

La demanda de automatización empresarial impulsa el crecimiento de Claude

El éxito de Claude en el mercado empresarial se debe a su precisa comprensión de la demanda de automatización.

Los datos de API muestran que los clientes empresariales utilizan principalmente Claude para la ejecución de tareas integradas y programables, en lugar de la interacción colaborativa hombre-máquina. Este modelo de uso se ajusta perfectamente a la búsqueda de eficiencia y escalabilidad de las empresas.

En cuanto a la distribución de tareas, los clientes de API de Claude concentran el 44% de su uso en tareas de computación y matemáticas, muy por encima del 36% en la plataforma Claude.ai. Al mismo tiempo, las tareas administrativas y de gestión representan alrededor del 10%, reflejando la fuerte demanda de automatización en oficinas. Las empresas también implementan Claude en la creación de materiales de marketing y en el procesamiento de datos de reclutamiento comercial.

Sorprendentemente, la sensibilidad de las empresas al costo de uso de la IA es relativamente baja.

Un aumento del 1% en el costo solo reduce la frecuencia de uso en un 0,29%, lo que indica que la capacidad del modelo, la facilidad de implementación y el valor económico son más importantes que el costo. Las tareas más costosas suelen tener una mayor tasa de uso; las tareas de computación y matemáticas cuestan más del 50% que las relacionadas con ventas, pero dominan en volumen de uso.

La distribución geográfica refleja diferentes estrategias de mercado

Los patrones geográficos de uso de ambos modelos de IA también reflejan diferentes posicionamientos de mercado.

La tasa de uso de Claude está fuertemente correlacionada con el PIB de cada país: por cada aumento del 1% en el PIB per cápita, la tasa de uso de Claude aumenta un 0,7%. Israel, Singapur y otras economías pequeñas y avanzadas tecnológicamente lideran la adopción de Claude a nivel mundial.

En el mercado estadounidense, Washington D.C. y Utah lideran en uso per cápita de Claude, reflejando la alta demanda de herramientas de IA empresariales en los sectores gubernamentales y tecnológicos. Este patrón de distribución es coherente con el enfoque de Claude en clientes empresariales de alto valor.

ChatGPT, en cambio, muestra una tendencia de adopción global mucho más amplia.

Investigaciones de OpenAI muestran que ChatGPT está creciendo más rápido en países más pobres que en los ricos, con una base de usuarios más diversa. Hasta junio de 2025, el 52% de los usuarios de ChatGPT serán mujeres y casi la mitad tendrá entre 18 y 25 años.

La diferenciación en capacidades técnicas moldea el panorama competitivo

Las diferentes áreas de enfoque técnico de Claude y ChatGPT están moldeando sus respectivas ventajas competitivas.

Claude destaca en generación de código, depuración y resolución de problemas técnicos, lo que está estrechamente relacionado con su éxito en el mercado de API.

La rápida adopción de nuevas herramientas por parte de la comunidad de desarrolladores y las bajas barreras organizativas para desarrolladores individuales han sentado las bases para las aplicaciones empresariales de Claude.

ChatGPT, por su parte, tiene ventajas en la recuperación de información y la orientación personal.

La "búsqueda de información" se ha convertido en el tercer escenario de uso más importante de ChatGPT, y los usuarios lo ven como una alternativa a los motores de búsqueda en línea. El análisis señala que este modelo de uso representa un desafío potencial para motores de búsqueda tradicionales como Google, y crea oportunidades para que OpenAI desarrolle nuevas fuentes de ingresos como publicidad y recomendaciones de comercio electrónico.

También es relevante la diferencia en los modos de colaboración hombre-máquina entre Claude y ChatGPT.

Los usuarios de Claude tienden a delegar tareas completas a la IA, reflejando la preferencia empresarial por la automatización. Los usuarios de ChatGPT, en cambio, prefieren una interacción colaborativa, acorde a las necesidades de aprendizaje y exploración de los usuarios individuales.