Análisis de los cinco proyectos ganadores del último hackathon x402 de Solana

Título original: «Solana x402 Hackathon llega a su fin: cinco proyectos innovadores se destacan»

Autor original: jk, Odaily

Tras dos semanas de competencia, el hackathon Solana x402 concluyó exitosamente en noviembre, y los organizadores anunciaron oficialmente la lista de ganadores de la categoría principal el 25 de noviembre. Este hackathon remoto atrajo la entusiasta participación de desarrolladores de todo el mundo, recibiendo más de 400 proyectos presentados. El popular protocolo de pagos AI x402 fue desarrollado por Coinbase como un protocolo de pagos nativo de internet, cuyo objetivo es permitir que los programas de IA puedan realizar pagos en línea de manera autónoma, como lo haría un humano. La visión es que tu asistente de IA no solo te ayude a buscar información, sino que también pueda pagar por datos y suscribirse a servicios por sí mismo, todo de manera automática en la blockchain.

Este hackathon estableció cinco categorías de competencia, cada una con un premio máximo de 20,000 dólares. Ahora, dejá que Odaily te muestre qué innovaciones trajeron estos cinco proyectos ganadores.

Intelligence Cubed (i³): permitiendo que los modelos de IA se negocien como acciones

Intelligence Cubed creó una plataforma muy interesante, que se puede entender como un «Taobao + mercado de acciones» para modelos de IA. En esta plataforma, los modelos de IA no solo pueden ser utilizados, sino también comprados, vendidos e invertidos.

Imaginá este escenario: sos un desarrollador de modelos de IA y dedicaste mucho tiempo a entrenar un modelo de reconocimiento de imágenes muy potente. En el modelo tradicional, tendrías que montar servidores, gestionar pagos y administrar usuarios. Pero en la plataforma i³, solo necesitás subir tu modelo, fijar el precio por cada uso (por ejemplo, 0,01 dólares), y la plataforma se encarga de todo automáticamente.

Lo más interesante es que i³ introduce el concepto de «tokenización de modelos». Los desarrolladores pueden dividir la propiedad del modelo en varias partes y venderlas a través de una IMO (Oferta Inicial de Modelo, similar a una IPO de acciones). Los inversores que compran estos tokens reciben una parte proporcional de los ingresos cada vez que alguien utiliza el modelo y paga la tarifa. Si alguien crea una versión mejorada basada en tu modelo, el modelo original recibe automáticamente «regalías». El proyecto también propone el concepto de «umbral de código abierto»: cuando más del 51% de la propiedad del modelo está en manos del público, el modelo se vuelve automáticamente open source, acelerando la adopción y la innovación.

Técnicamente, i³ integra profundamente el protocolo de pagos x402. Cada vez que un usuario quiere utilizar un modelo de IA, el sistema genera una solicitud de pago mostrando cuánto USDC se debe pagar. El usuario confirma el pago a través de la wallet Phantom, y la transacción se verifica en la blockchain de Solana en solo unos segundos. Solo después de la confirmación del pago, el modelo de IA comienza a trabajar y devuelve el resultado. La plataforma también ofrece un editor visual de flujos de trabajo, donde los usuarios pueden conectar varios modelos de IA como si fueran bloques de construcción, creando procesos complejos y transparentando el costo de cada etapa.

PlaiPin (Solana ESP32 Native x402): permitiendo que los dispositivos IoT paguen por sí mismos

Lo que hace PlaiPin suena un poco de ciencia ficción: lograron que un microchip de solo unos pocos dólares (ESP32) pueda gestionar su propia wallet y realizar pagos por sí mismo. ¿Qué significa esto?

Imaginá que tenés un sensor de temperatura inteligente que recopila datos diariamente. En el modelo tradicional, este sensor envía los datos a un servidor en la nube y un humano decide si venderlos o no. Con esta tecnología, el sensor en sí puede convertirse en un «comerciante» independiente: decide cuándo sus datos tienen valor, contacta compradores, cobra el pago y guarda el dinero en su propia wallet en la blockchain.

Otro ejemplo: tu heladera inteligente detecta que necesita acceder a un servicio de IA para optimizar el algoritmo de control de temperatura, y puede pagar 0,001 dólares por ese servicio, sin intervención humana. O tu robot aspiradora, al encontrar un terreno complicado, puede comprar una llamada a un algoritmo de navegación avanzada y pagar por sí mismo.

La innovación técnica de este proyecto radica en integrar una wallet blockchain completa y la capacidad de pago en un chip pequeño. El chip ESP32 almacena su propia clave privada (como el PIN de una tarjeta bancaria) y puede firmar transacciones para probar que «este pago realmente lo hago yo». Todo el proceso de pago tarda entre 2 y 4 segundos: el dispositivo detecta que necesita un servicio pago, analiza el precio y la dirección de cobro, firma la transacción internamente y la envía a la red blockchain a través de un facilitator (similar a un canal de pago), y finalmente recibe el servicio. Lo clave es que la clave privada nunca sale del chip, garantizando la seguridad.

El código del proyecto ya fue probado en hardware real, y los desarrolladores publicaron una guía de instalación detallada. Cualquiera puede comprar el hardware por unos pocos dólares y probarlo. Esto abre un nuevo modelo de negocio para dispositivos IoT: convertirlos en «entidades electrónicas» que participan activamente en la economía.

x402 Shopify Commerce: tu tienda acepta clientes AI en 2 minutos

Si los proyectos anteriores son más técnicos, x402 Shopify Commerce es mucho más práctico. Su objetivo es: ¿cómo hacer que una tienda online común pueda atender clientes AI?

Las tiendas online actuales están diseñadas para humanos: tienen imágenes, carrito de compras y botón de pago. Pero los programas de IA «no entienden» esto. Este proyecto es como instalar un «canal exclusivo para IA» en tu tienda: el dueño solo debe hacer tres cosas—primero, pegar la URL y el token de autorización de su tienda Shopify (30 segundos); segundo, seleccionar qué productos pueden comprar las IA (60 segundos); tercero, abrir el panel de monitoreo para ver los pedidos realizados por IA (30 segundos). Todo sin escribir una sola línea de código.

Una vez configurado, los programas de IA pueden comprar como cualquier humano. Por ejemplo, el asistente de IA de una empresa recibe la tarea de «comprar 100 biromes para la oficina», busca tu tienda, revisa el catálogo, elige el producto, calcula el total y paga en USDC. Todo el proceso sigue el protocolo x402 estándar: la IA inicia la compra, tu tienda le indica «pagá X dólares USDC a esta dirección», la IA transfiere el dinero, la tienda verifica el pago y crea el pedido automáticamente, que aparece en tu panel de Shopify como cualquier otro pedido, y vos despachás normalmente.

Este proyecto combina dos estándares abiertos: MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) permite que la IA «entienda» qué productos hay en tu tienda, y x402 estandariza y automatiza el proceso de pago. Además, como el pago es directo en blockchain, el dueño de la tienda no paga comisiones de tarjeta de crédito (normalmente 3-5%) y el dinero llega en segundos.

Para startups de IA, esto significa que sus productos pueden comprar recursos directamente a proveedores, sin aprobación manual ni recargas previas. Para los vendedores de e-commerce, se abre un nuevo grupo de clientes: agentes de IA que compran en nombre de empresas o personas.

Amiko Marketplace: creando historial crediticio para IA

Cuando los programas de IA empiezan a gastar dinero en servicios, surge una pregunta: ¿cómo sé si esta IA es confiable? ¿Pagará o desaparecerá? ¿La calidad del servicio es buena? Amiko Marketplace resuelve esto creando un «historial crediticio» para cada IA en la blockchain.

El sistema funciona de manera ingeniosa. Cuando una IA recibe su primer pago, el sistema crea automáticamente un perfil de identidad, registrando su dirección de wallet y datos básicos. Cada vez que la IA completa un trabajo y recibe un pago, se crea un registro permanente con el cliente, el monto y el hash de la transacción. El cliente puede calificar el servicio (1-5 estrellas) y dejar un comentario.

Lo más interesante es el sistema de puntuación: no es un simple promedio, sino que está «ponderado por el monto pagado». Si una IA recibe 5 estrellas en una transacción de 100 dólares y 3 estrellas en una de 10 dólares, su puntuación general se acercará más a 5 estrellas, ya que las transacciones grandes tienen más peso. Esto previene el «spam de calificaciones»: si alguien quiere inflar su reputación con muchas transacciones pequeñas, el costo es alto y el efecto limitado.

Por ejemplo: desarrollás un servicio de traducción AI y al principio no tenés calificaciones. Un cliente gasta 50 dólares, queda satisfecho y te da 5 estrellas; tu perfil ya tiene una buena reseña y «volumen total de transacciones 50 dólares». A medida que más clientes usan y califican tu servicio, tu puntaje de crédito sube. Si otros ven que tenés más de 100 buenas reseñas y un volumen de 10,000 dólares, confiarán más en tu servicio.

El sistema también tiene un mecanismo de «registro automático»: una IA nueva no necesita registrarse previamente, basta con que reciba un pago y el sistema crea el perfil. Esto baja la barrera de entrada, permitiendo que cualquier IA empiece a ofrecer servicios y construir reputación de inmediato. Todos los registros, calificaciones y puntajes quedan almacenados permanentemente en la blockchain de Solana, accesibles y verificables por cualquiera, pero imposibles de modificar.

MoneyMQ: convirtiendo el sistema de pagos en un archivo de configuración

El último proyecto ganador, MoneyMQ, es una herramienta para desarrolladores con la filosofía de que «el sistema de pagos debería ser tan simple como escribir un archivo de configuración».

En Web2, si querés agregar pagos a tu app, tenés que: registrarte en un proveedor de pagos, integrar su SDK, programar para manejar estados de pago, montar entornos de prueba, gestionar reembolsos y disputas… Esto puede llevar semanas o meses. MoneyMQ simplifica todo a «escribir unas líneas de configuración YAML en tu notebook».

Imaginá YAML como un producto o una regla de juego, sería algo así:

Nombre del producto: Acceso API premium

Precio: 0,1 USDC

Facturación: por cantidad de llamadas

Escribís estas reglas localmente y MoneyMQ lanza automáticamente un entorno de pagos completo, con catálogo de productos, lógica de facturación, cuentas de prueba, etc. Podés simular todo el flujo de pagos en tu computadora: iniciar la solicitud, verificar el protocolo x402, chequear la llegada de fondos. Cuando todo funciona, desplegás en producción con un clic y la configuración se activa. MoneyMQ soporta x402 y MCP de forma nativa. Esto permite que las IA no solo usen tu servicio, sino que entiendan tus reglas de facturación e incluso te ayuden a optimizar precios. Por ejemplo, la IA puede analizar «si bajás el precio de 0,1 a 0,08 USDC, ¿cuánto aumentan las llamadas?» y sugerirte ajustes.

La función de «rendimiento embebido» que planea el proyecto también es creativa: el saldo de tu cuenta no queda inactivo, sino que se invierte automáticamente en estrategias DeFi (finanzas descentralizadas). Por ejemplo, si este mes ganaste 1,000 USDC, antes de retirarlo, ese dinero genera un 4-5% anual. Para empresas con mucho flujo de caja, esto es un ingreso extra considerable.

MoneyMQ ya ofrece un paquete de instalación Homebrew para macOS; los desarrolladores pueden instalarlo con un solo comando.

Palabras finales

Por supuesto, estos proyectos aún están en etapas tempranas, pero las posibilidades que muestran ya son emocionantes. Para el usuario común, estas tecnologías pueden parecer lejanas. Pero imaginá: tal vez pronto tu sistema de hogar inteligente compre servicios de pronóstico del clima para decidir si regar las plantas, tu dashcam venda información de tráfico a empresas de mapas, o tu pulsera de salud pague por el último modelo de diagnóstico AI… Cuando la IA pueda gestionar estos micropagos de forma autónoma, nuestra vida digital será mucho más inteligente y conveniente.

Los organizadores anunciaron que los ganadores de la categoría de socios serán revelados la próxima semana.