Nvidia presenta Alpamayo AI para autos autónomos: un 'avance tipo Chat-GPT' en la tecnología automotriz

NVIDIA presenta Alpamayo: Transformando la inteligencia de vehículos autónomos en el CES 2026

Durante el CES 2026, NVIDIA Corp. (NASDAQ: NVDA) presentó un avance importante en la tecnología de vehículos autónomos con el lanzamiento de su suite de código abierto Alpamayo. Esta nueva familia de modelos de IA está diseñada para revolucionar la forma en que los autos autónomos perciben e interactúan con su entorno.

• Las acciones de NVDA muestran movimientos significativos.

Los sistemas tradicionales de conducción autónoma suelen separar la percepción (“ver”) de la planificación (“girar”). En cambio, Alpamayo aprovecha modelos de visión-lenguaje-acción (VLA), que permiten a los vehículos razonar sobre su entorno de una manera similar al pensamiento humano.

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El auge del razonamiento en la IA

Uno de los mayores obstáculos para los vehículos autónomos ha sido el “long tail”: esas situaciones de tránsito raras e impredecibles con las que los algoritmos convencionales tienen dificultades.

Para abordar esto, Alpamayo 1 de NVIDIA, un modelo con 10 mil millones de parámetros, aplica razonamiento en cadena para navegar escenarios complejos e inusuales.

“Hemos llegado al momento ChatGPT para la IA física: las máquinas ahora empiezan a comprender, razonar y actuar en el mundo real”, dijo Jensen Huang, CEO de NVIDIA.

Agregó: “Los robotaxis serán de los primeros en beneficiarse. Alpamayo permite que los vehículos autónomos analicen eventos poco frecuentes, operen con seguridad en condiciones desafiantes y expliquen claramente sus decisiones. Esto es la base para una autonomía segura y escalable”.

Por ejemplo, así como un conductor puede anticipar que un niño podría seguir una pelota que rueda hacia la calle, Alpamayo 1 puede generar trayectorias de conducción mientras proporciona explicaciones lógicas para sus elecciones.

Este nivel de transparencia es vital para que desarrolladores y reguladores comprendan el razonamiento detrás de las acciones de un vehículo.

El enfoque tripartito de NVIDIA

NVIDIA ofrece una plataforma de desarrollo abierta y completa para IA física, compuesta por tres componentes principales:

• Alpamayo 1: Un modelo VLA abierto que funciona como “maestro”, permitiendo a los desarrolladores destilar su razonamiento avanzado en modelos más pequeños y eficientes para su implementación en vehículos.
• AlpaSim: Un entorno de simulación de código abierto y alta fidelidad que permite pruebas rigurosas y en bucle cerrado de sistemas autónomos antes de su implementación en el mundo real.
• Conjuntos de datos de IA física: Una colección curada de más de 1.700 horas de datos de conducción diversos, diseñada específicamente para cubrir escenarios raros y desafiantes que históricamente han limitado la autonomía de Nivel 4.

Al apostar por la IA física de extremo a extremo, NVIDIA capitaliza su liderazgo en hardware —especialmente con la plataforma DRIVE Thor— para apoyar estas potentes redes neuronales.

Líderes de la industria como Lucid Group, Inc. (NASDAQ: LCID) y Uber Technologies, Inc. (NYSE: UBER) ya están explorando el framework Alpamayo para acelerar sus propias iniciativas de conducción autónoma de Nivel 4.

“El avance hacia la IA física subraya la necesidad de sistemas que puedan razonar sobre acciones en el mundo real, no solo analizar datos”, afirmó Kai Stepper, vicepresidente de ADAS y conducción autónoma en Lucid Motors.

Stepper continuó: “Las herramientas de simulación avanzadas, los conjuntos de datos integrales y los modelos de razonamiento son fundamentales para la próxima etapa del desarrollo de vehículos autónomos”.

Como enfatizó Jensen Huang, esto podría marcar el momento clave en que las máquinas realmente comiencen a entender e interpretar las complejidades del mundo físico, en lugar de simplemente reaccionar a él.

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