Cofundador de Anthropic menciona el entrenamiento de IA descentralizada y afirma que su crecimiento supera ampliamente al de los modelos centralizados.

Foresight News informa que Jack Clark, cofundador de Anthropic y exdirector de políticas de OpenAI, mencionó la importancia del entrenamiento descentralizado en su boletín semanal de noticias de IA, Import AI. Señaló que el entrenamiento descentralizado puede mejorar la privacidad de los datos y la robustez del sistema mediante el aprendizaje distribuido en múltiples nodos. Citó un informe de investigación de Epoch AI, que analizó más de 100 artículos relacionados, y destacó que la escala computacional del entrenamiento descentralizado está creciendo a una tasa anual de 20 veces (muy por encima de la tasa de crecimiento anual de 5 veces del entrenamiento centralizado de vanguardia). Actualmente, el entrenamiento descentralizado sigue siendo aproximadamente 1000 veces más pequeño que el centralizado de vanguardia, pero es técnicamente viable y podría permitir un desarrollo colectivo más amplio de modelos más potentes.