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Vibe Coding está cambiando el Web3: la comunidad se ha convertido ahora en el principal obstáculo para el crecimiento

Vibe Coding está cambiando el Web3: la comunidad se ha convertido ahora en el principal obstáculo para el crecimiento

币界网币界网2026/01/08 11:26
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Por:币界网

Luego de recibir reconocimiento de las grandes empresas tecnológicas, el “vibe coding” se está expandiendo rápidamente en el ámbito de las criptomonedas y podría cambiar fundamentalmente la manera en que los proyectos Web3 se construyen, financian y escalan.

El término “vibe coding” fue acuñado a principios de 2025 por Andrej Karpathy, ex cofundador de OpenAI y ex jefe de inteligencia artificial de Tesla, y describe la construcción de software a través de la “sensación”. Utiliza indicaciones en lenguaje natural o por voz para interactuar con sistemas de inteligencia artificial, casi sin necesidad de utilizar el teclado.

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Cómo el “Vibe Coding” está transformando Web3, las startups y el capital de riesgo

Luego de que el Diccionario Collins eligiera “vibe coding” como la palabra del año 2025, este concepto se popularizó rápidamente, demostrando cuán velozmente ha penetrado en el sector tecnológico.

La clave está en que el vibe coding acorta la distancia entre la idea y la ejecución. Con herramientas como Cursor, Claude y Lovable, los fundadores pueden describir sus necesidades en lenguaje claro y obtener, en tiempo real, código listo para producción.

Además de acelerar el desarrollo, redefine quién puede construir software. Según…un inversor de Web3y el fundador Simon Kim, quien desafía la jerarquía tradicional de habilidades emprendedoras.

La profundidad técnica solía ser el cuello de botella más crítico, pero ahora es cada vez más asumida por la inteligencia artificial. Los fundadores humanos ahora compiten por amplitud: juicio comercial, intuición de usuario, gusto por el producto y claridad narrativa.

“El rol del fundador pasó de ser un escritor a convertirse en editor en jefe o director de cine”, argumenta Kim, señalando que el éxito depende de qué tan efectivamente se pueda curar, conectar y guiar las salidas generadas por IA.

La experiencia personal de Kim confirma esta transformación. Según informes, construyó un panel de valuación de Ethereum en solo cuatro horas y aplicó 12 modelos de valuación. Además, afirma que incluso diseñó un prototipo turístico para Abu Dhabi durante un vuelo.

Ambos trabajos solían requerir semanas de coordinación y desarrollo. Ahora, se despliegan rápidamente y se utilizan en conversaciones reales con los tomadores de decisiones.

Esta tendencia ya es evidente a gran escala. Se informa que Lovable, una plataforma para construir aplicaciones en lenguaje natural, lanzada en 2024, alcanzó 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales (ARR) en solo ocho meses y recaudó 330 millones de dólares con una valuación de 6.600 millones hacia finales de 2025.

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En Y Combinator, se informa que el 25% de las startups fundadas en el invierno de 2025 tienen más del 95% de su código generado por IA.

“Ya no necesitas equipos de 50 o 100 ingenieros. Podés recaudar menos fondos y el dinero rinde más”, citó Kim al CEO de YC, Garry Tan.

Para Web3, el impacto puede ser aún mayor. La infraestructura blockchain ya permite que equipos pequeños operen a escala global.

Un exchange descentralizado de derivados superlíquido tiene un equipo central de 11 personas y se espera que maneje alrededor de 3 billones de dólares en volumen de operaciones en 2025, generando unos 844 millones de dólares en ingresos.

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Al reemplazar la infraestructura financiera tradicional con contratos inteligentes y lógica on-chain, demuestra que equipos muy pequeños, sumados a la automatización, pueden igualar o superar a los gigantes tradicionales.

Por qué el código ya no es la clave: la comunidad, la confianza y la red son lo fundamental.

Sin embargo, a medida que la ejecución se vuelve una mercancía, las defensas se trasladan a otros ámbitos. El código es cada vez más fácil de copiar, las funcionalidades pueden clonarse en semanas y la IA debilita ventajas locales como el idioma o la ubicación. Lo verdaderamente difícil de replicar son las comunidades, las marcas, la confianza y las redes globales.

Esta lógica ya existe en el mundo cripto. Los ganadores de Web3 rara vez logran el dominio solo con código superior; suelen apoyarse en la cultura, los memes de red y comunidades activas.

“La tecnología se puede bifurcar, pero la cultura no”, señala Kim, refiriéndose a una lección que Web3 aprendió años antes de la proliferación de la IA.

El capital de riesgo también siente la presión. Si los fundadores pueden desarrollar y validar productos por sí mismos, el capital deja de ser el principal factor limitante.

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Lo realmente escaso es la confianza, los canales y el acceso a recursos. Kim sostiene que las firmas de capital de riesgo deben transformarse en “superconectores”, ofreciendo reputación, recursos globales y una vasta red de pares, en vez de procesos de financiación lentos y consejos genéricos.

En este contexto, el CEO de CryptoQuant, Ki Young Ju alienta a los principiantes en el mundo cripto a probar el “código por intuición”, incluso si no tienen experiencia previa en programación. Este especialista on-chain cree que la industria está pasando de la “era de la ejecución” a la “era de la imaginación”.

Constructores como IBuyRugs y Kiki demuestran que ahora es posible generar aplicaciones descentralizadas (dApps) funcionales y con mecanismos de ganancia integrados simplemente con indicaciones en inglés sencillo.

A medida que la IA democratiza la ejecución, la ventaja se desplaza hacia el gusto, la visión y las conexiones, al menos en el mundo de las criptomonedas.

En esta industria, la importancia de la comunidad ya supera al código mismo, y el vibe coding puede acelerar un futuro definido por fundadores independientes, protocolos globales prioritarios y fosos impulsados por la comunidad.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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