El fabricante de humanoides Neo 1X presenta un modelo global diseñado para ayudar a los robots a comprender su entorno visual

1X presenta un modelo de IA avanzado para robots humanoides Neo

1X, la empresa de robótica responsable del robot humanoide Neo, ha anunciado un nuevo sistema de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los robots a interpretar e interactuar mejor con el mundo físico. Este modelo innovador permite que los robots Neo adquieran de manera independiente nuevas habilidades y conocimientos.

Conocida como 1X World Model, esta tecnología aprovecha tanto imágenes de video como indicaciones de usuarios para expandir las capacidades de Neo. Según 1X, el sistema permite que Neo aprenda tareas que no ha encontrado previamente mediante el análisis de demostraciones en video.

Este desarrollo llega en momentos en que 1X se prepara para llevar sus robots humanoides Neo a los hogares. La empresa comenzó a aceptar pedidos anticipados de Neo en octubre, con el objetivo de entregar las unidades dentro del año. Si bien un representante de la empresa confirmó que la demanda ha superado las expectativas, no revelaron fechas específicas de envío ni la cantidad de pedidos.

Bernt Børnich, fundador y CEO de 1X, comentó: “Después de años perfeccionando nuestro modelo del mundo y esforzándonos por hacer que Neo sea lo más parecido a un humano posible, ahora Neo puede aprender de enormes cantidades de videos en línea y aplicar ese entendimiento en situaciones del mundo real. Con la capacidad de convertir cualquier indicación en una nueva acción—aun sin ejemplos previos—esto marca el inicio del camino de Neo hacia el dominio autodirigido de casi cualquier tarea”.

Sin embargo, la afirmación de que Neo puede convertir instantáneamente cualquier indicación en una nueva acción es algo exagerada. Por ejemplo, Neo no puede simplemente recibir la orden de manejar un auto y realizar de inmediato maniobras complejas como estacionar en paralelo. No obstante, el robot es capaz de aprender a partir de nueva información.

Un portavoz aclaró que el modelo mundial actual no permite que Neo realice tareas nuevas de forma instantánea tras ver un video y recibir una indicación. En cambio, Neo procesa los datos de video asociados a instrucciones específicas y alimenta esta información de nuevo al modelo mundial. Este modelo actualizado se comparte luego en toda la red de robots, mejorando su comprensión colectiva y sus capacidades prácticas.

Este enfoque también ofrece a los usuarios una ventana para entender cómo Neo interpreta y responde a diversas indicaciones. Tal información sobre el comportamiento podría ayudar a 1X a perfeccionar aún más sus modelos, permitiendo potencialmente que los futuros robots manejen solicitudes completamente nuevas que nunca han encontrado antes.

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