ChatGPT anuncia repentinamente la incorporación de publicidad, incluso la suscripción de 8 dólares no se salva

No existe tal cosa como un almuerzo gratis. Si lo hay, es porque vos sos el almuerzo. Este principio también aplica para los productos de IA más caros de Silicon Valley.

Recién, OpenAI anunció oficialmente una decisión histórica: introducirá funciones de publicidad en la versión gratuita de ChatGPT y en el nivel de suscripción de entrada "ChatGPT Go". Esta prueba comenzará en las próximas semanas, primero para usuarios adultos en Estados Unidos.

La buena noticia es que los anuncios no interrumpirán tus conversaciones; solo aparecerán tranquilamente al final de las respuestas cuando el sistema detecte productos patrocinados relevantes, y estarán claramente marcados.

Si sos usuario pago de Plus, Pro o la versión empresarial, felicitaciones: tu interfaz seguirá siendo limpia. Pero si pensás probar el nuevo servicio de suscripción ChatGPT Go recién lanzado, que cuesta solo 8 dólares al mes, igualmente quedarás entre el público objetivo de los anuncios.

El servicio de suscripción ChatGPT Go ya está disponible hoy en todas las regiones donde ChatGPT tiene soporte. Los beneficios y funciones principales incluyen acceso al modelo GPT-5.2 Instant, diez veces más mensajes que la versión gratuita, capacidad de subir archivos y generar imágenes, y una memoria y ventana de contexto más extensa.

De este modo, ChatGPT construyó oficialmente un sistema escalonado de suscripciones de tres niveles para consumidores:

Go (8 dólares): nivel de entrada, enfocado en costo-beneficio y tareas cotidianas.
Plus (20 dólares): nivel avanzado, con soporte para GPT-5.2 Thinking y Codex, ideal para razonamientos complejos.
Pro (200 dólares): nivel insignia, con soporte para GPT-5.2 Pro, el máximo en permisos y rendimiento.

Además, para calmar la preocupación de que "el chat se vuelva venta", OpenAI enfatizó que los anuncios nunca interferirán con la objetividad de las respuestas,y que la IA seguirá generando contenido de la manera más útil para vos, no promocionando a quien más pague.

Aún más importante es la línea roja de la privacidad: tus conversaciones no serán vendidas a anunciantes, y tenés derecho a desactivar las personalizaciones en cualquier momento. Los usuarios menores de 18 años estarán completamente excluidos de los anuncios.

Captura de pantalla de las políticas publicitarias de ChatGPT ｜ Blog oficial

La razón que dio OpenAI es bastante sincera: la introducción de publicidad busca que más personas puedan usar la herramienta de forma gratuita o con barreras de entrada bajas,ya que el elevado costo del cómputo es una realidad, y para lograr una "IA para todos", es imprescindible diversificar los ingresos.

Lo curioso es que OpenAI no planea limitarse a poner simples banners, sino que propuso el concepto de "publicidad conversacional".

Imaginá que preguntás por una receta mexicana para la cena y, abajo de la respuesta, no solo aparecen marcas patrocinadoras de alimentos, sino que incluso podés consultar directamente a ese anuncio y obtener más información mediante la interacción.

Aunque OpenAI se esfuerza en presentar esta "publicidad conversacional" como una experiencia innovadora y de beneficio mutuo, intentando demostrar que los anuncios pueden ser contenido valioso, la historia ha demostrado repetidamente que, cuando una plataforma es juez y parte, los intereses del usuario suelen ser el primer sacrificio.

Agregar publicidad a la IA es la vía rápida para recuperar inversión y también muestra la falta de imaginación Primero, hay que admitir una realidad. En la era de los grandes modelos que consumen enormes recursos, "poner publicidad en la IA" es realmente la forma más segura y rápida de recuperar dinero. Internet ya recorrió este camino. Los portales vendían espacios publicitarios, después los buscadores vendían palabras clave, y luego las redes sociales y plataformas de video corto vendían noticias patrocinadas. La fórmula no cambió mucho: primero captás usuarios, después vendés esa atención a los anunciantes. La publicidad se vuelve más sutil y el sistema más sofisticado. La situación que enfrenta hoy la IA se parece mucho a la de Internet en sus inicios. La cantidad de usuarios crece explosivamente, los ingresos no alcanzan, las suscripciones avanzan lento y los proyectos pagos para empresas tienen ciclos largos. Entre el ideal y la realidad, hay un agujero de pérdidas cada vez mayor. Así, vender publicidad se convierte en el salvavidas en la mesa de la IA. El que sufre más presión, primero estira la mano. Pero el que pone anuncios de forma más evidente en las conversaciones, puede ser el primero en perder a los usuarios más sensibles y exigentes hacia otros modelos. Así funciona el dilema del prisionero. Mientras haya una empresa que se niegue a poner anuncios, las demás dudarán al implementar publicidad por miedo a ser las primeras en ser abandonadas. Pero si varias dan el paso a la vez, esa preocupación se diluye y ya nadie tiene que fingir pureza.

De hecho, Google ya se adelantó esta semana y está probando en la interfaz de chat de Gemini una supuesta publicidad personalizada de descuentos.

La lógica es: si el usuario le consulta a Gemini "qué valija tiene mejor relación precio-calidad", el sistema detecta una intención de compra fuerte y automáticamente coloca un código de descuento limitado ofrecido por Samsonite debajo de la respuesta.

La publicidad ya no se activa por palabras clave, sino por la capacidad de la IA de juzgar en tiempo real "esta persona está por comprar", y claro, Google le puso un lindo nombre: "nueva modalidad que supera la publicidad tradicional de búsqueda".

Por supuesto, desde la lógica comercial, no hay por qué ser duros con OpenAI. Ante las astronómicas facturas de electricidad de las GPUs, cualquier motivación sin fines de lucro parece un lujo. Los datos no mienten: los ingresos anuales de OpenAI rondan los 12.000 millones de dólares, lo cual suena impresionante, pero la velocidad a la que gasta plata puede ser tres veces mayor que las cifras públicas. El preentrenamiento es caro y cada inferencia, una vez lanzado el producto, también lo es. El costo por inferencia baja, pero la paradoja de Jevons dice que cuando el cómputo es más barato, los usuarios lo usan para modelos más complejos, lo que obliga a las empresas a comprar más GPUs y las facturas de luz crecen sin parar. En resumen, el costo unitario baja, pero el gasto total no. Según estadísticas de OpenAI hasta julio de este año, ChatGPT tiene unos 35 millones de usuarios pagos, el 5% de los usuarios activos semanales. Mientras tanto, los ingresos de suscripción representan la mayor parte de los ingresos de la mayoría de las empresas de IA como OpenAI. En este contexto, todas las empresas de IA enfrentan una pregunta simple y brutal: ¿de dónde sale la plata? La respuesta más directa: poner publicidad en la IA. La publicidad fue el pecado original porque en la era de Internet no había otras opciones de negocio efectivas. En la era de la IA, si no hay modelos innovadores, la publicidad sigue siendo el único modo de cubrir el costo de la mayoría de los usuarios. Pero copiar el modelo de negocios de la era anterior es, claramente, una dependencia poco creativa. El Internet tradicional ya demostró una vez que si solo tenés un martillo, todo parece un clavo; si solo sabés vender publicidad, todo producto parece un espacio publicitario.

La publicidad en ChatGPT enfrenta el mismo desafío: hasta junio de este año, solo el 2,1% de las consultas estaban relacionadas con compras. Por eso, OpenAI ya integró pagos con Stripe, e-commerce con Shopify, propiedades con Zillow y delivery con DoorDash, para fomentar el hábito de compra y recolectar datos para publicidad.

El modelo de ingresos define la forma del producto, y la experiencia de usuario suele ser la variable sacrificada. La IA generaba grandes expectativas, se la veía como una oportunidad de salir del lodazal de la vieja era, pero al final, seguimos rodando en el mismo barro. La IA que más te conoce, ahora también te vende productos La forma tradicional de poner publicidad en Internet, en esencia, es vender la atención mediante espacios destacados, como los viejos anuncios en motores de búsqueda. La página parece un resultado de búsqueda, pero las primeras posiciones son pagas. Los escándalos y polémicas de esa época ahora sorprenden al mirarlos en retrospectiva. Poner anuncios en la IA puede ser aún más peligroso. Nosotros, los usuarios experimentados, ya desconfiamos de la publicidad web y sabemos que hay que comparar resultados de búsqueda porque los primeros suelen ser anuncios. Pero ante una IA empática y con apariencia humana, el peligro está en olvidar que detrás de la pantalla puede haber un equipo de ventas.Vos ves a la IA como tu profe, pero para ella sos un cliente potencial para convertir. En la historia, Su Dongpo escribió un poema para un puestito de snacks: "Manos delicadas amasan, color jade uniforme, el aceite verde fríe a un dorado tierno y profundo...". Desde entonces, los clientes llegaban en masa. Lo que la gente compraba no era el snack en sí, sino la confianza que transmitía ser recomendado por alguien famoso como Su Dongpo. Hoy la IA, en muchos escenarios, es ese Su Dongpo en quien los usuarios confían por defecto. Lo especialmente peligroso es que hoy no solo se trata de insertar anuncios, sino que incluso se usa GEO para "envenenar contenidos". GEO, por sus siglas en inglés, es "Generative Engine Optimization" (Optimización para Motores Generativos), y busca que cierto sitio o artículo sea citado prioritariamente por motores de respuesta IA como ChatGPT, Gemini o Perplexity. Imaginá esto: ciertas empresas o grupos de interés publican en masa artículos optimizados sobre un producto o servicio, con aspecto de autoridad, completos, con etiquetas estructuradas, metadatos SEO y palabras clave. Su objetivo no es ayudar, sino asegurarse de que, cuando el usuario consulte en la IA, ese contenido sea el primero en ser devuelto. Luego, la IA lo incorpora a la respuesta. Para el usuario, parece "consejo de autoridad + información neutral". Pero en realidad puede ser una promoción comercial o contenido envenenado disfrazado de consejo profesional. Esto es más peligroso que la publicidad tradicional o los publirreportajes, porque se oculta en el núcleo de la "respuesta", no en un espacio visible, sino en el consejo o conclusión en que más confía el usuario. Cada pocas líneas, tenemos que preguntarnos: ¿este consejo de la IA es para ayudarme o para venderme algo? Ya esconder un anuncio en una frase es peligroso. Aún más grave es que la IA planea el siguiente paso: ponerse a la cabeza de todas las apps y decidir quién te puede mostrar anuncios. En la era de Internet, cada súper app quería ser la puerta de entrada. Cada una hacía su propio cerco. El usuario abría la app y desde ahí recibía contenido, servicios y anuncios. Las súper apps construyeron jardines amurallados durante diez años, pero ahora los AI Agents buscan derribarlos de la noche a la mañana. En teoría, tienen capacidad de operar entre apps, pueden ayudarte a buscar en distintas plataformas, comparar precios, llenar formularios y hacer pedidos. Ya no necesitás tocar cada app ni recordar la entrada de cada una. Esto hará que, en el futuro, el verdadero AI Agent sea la puerta de entrada predeterminada a Internet para la mayoría, y aquellas apps que viven de la publicidad tendrán que pagarle "protección" a la IA o quedarse relegadas como simples interfaces sin marca. Los sitios de noticias ya pasaron por esto antes. Según la empresa de medios Raptive, la nueva función de "AI Overview" de Google hará que muchos sitios de publishers pierdan hasta un 25% de su tráfico. Aunque por ahora el impacto no es tan grave, a medida que la función se expanda, el efecto será mayor. Con los agregadores, los medios pasaron de dirigirse al lector a ser proveedores de contenido. Ahora les toca lo mismo a las apps de consumo. Cuando todas deban rendir cuentas ante el asistente de IA, habrá que vigilar muy de cerca al propio asistente. Por un lado, antes la publicidad buscaba convencer a cada persona: captar su atención, interrumpir su línea temporal con anuncios. En el mundo dominado por AI Agents, los anunciantes tendrán que convencer primero al agente que decide por la gente. Por otro lado, esto significa que en el futuro la mayoría de los equipos de publicidad tendrán que pensar seriamente: Si el usuario no navega más apps, sino que lo hace su Agent, ¿a quién le muestro mi publicidad? ¿Cómo la muestro? Sí, si el AI Agent es también la plataforma publicitaria, tendrá dos poderes a la vez: decidir a dónde vas y qué ves. Puede elegirte el hotel, el pasaje, el seguro, el médico, y poner detrás de cada opción su propio sistema de comisiones y lógica publicitaria. Sobre todo, el asistente de IA puede entender profundamente tus necesidades y contexto, e insertar recomendaciones publicitarias altamente pertinentes, mucho más precisas que los anuncios web tradicionales basados en palabras clave, logrando efectos similares a los de un asesor real. Y la interacción con el asistente de IA acumula mucha información privada: tus gustos, hábitos, ubicación, relaciones sociales. Si eso se usa para publicidad dirigida, la segmentación será inédita. La killer app de 2026 quizá no sea un chatbot, sino un bloqueador de anuncios. Cada nueva tecnología afirma ser diferente, pero al final todas terminan en la publicidad como destino.

Por eso, ante este inminente ChatGPT "vende productos", no hace falta entrar en pánico, pero tampoco debemos bajar la guardia.

Ya que la publicidad es un hecho, lo que podemos hacer es desmitificar a la IA lo antes posible. No verla como una deidad omnisciente, sino como una herramienta que intenta agradarte y, de vez en cuando, mete su propia agenda.

En la era en que la IA puede resolvernos toda la burocracia, lo único que no podemos delegar es nuestro propio criterio. Usá bien la herramienta, pero no te conviertas en parte de ella.

Por Zhang Wuji Sumate a la comunidad de APPSO AI para conversar sobre productos de IA y acceder a#AIqueSirve y descubrir más novedades sobre IA👇