B² Network présente Agentic AI pour permettre la collaboration modulaire des agents IA

Solution de cumul de couche 2 basée sur Bitcoin, Réseau B² Présentation de Signal-Driven Agentic AI, un protocole d'infrastructure blockchain native visant à faciliter la collaboration entre agents d'IA. Ce framework prend en charge la coopération modulaire, l'exécution autonome des tâches, l'interaction asynchrone et l'intégration transparente en chaîne.

Le système fonctionne de manière similaire à une équipe coordonnée où les responsabilités sont réparties, les actions sont effectuées de manière indépendante et toutes les activités sont enregistrées de manière transparente sur la chaîne, permettant un support adaptatif et un alignement progressif avec les besoins des utilisateurs.

Le cadre divise le processus opérationnel d'un agent d'IA en cinq étapes fonctionnelles, chacune gérée par un agent spécialisé désigné. La première étape, appelée « Sens », consiste à interpréter les données on-chain et les entrées externes. La deuxième étape, « Planification », utilise un modèle de langage étendu pour convertir l'intention de l'utilisateur en une séquence structurée de tâches. La phase « Décision » sélectionne ensuite les outils ou modèles appropriés pour accomplir la tâche. Ensuite, l'étape « Agir » exécute les actions nécessaires, telles que l'exécution d'appels d'API ou l'écriture de données dans la blockchain. La dernière étape, « Apprentissage », évalue les résultats et adapte les réponses futures en fonction des performances.

Ces agents se coordonnent via une norme de communication unifiée appelée protocole Signal, qui facilite le déclenchement, l'exécution et l'audit des tâches. B² Rollup et B² Hub servent de couches de soumission et d'agrégation, tandis que Bitcoin assure la couche de règlement et de vérification, garantissant ainsi la sécurité de toutes les activités.

Cette infrastructure modulaire permet Agents d'IA pour fonctionner comme des composants interopérables — chacun entièrement sur la chaîne, vérifiable, traçable et compatible sur différentes plateformes.

Cette architecture d'IA agentique pilotée par signaux répond à trois limitations principales des infrastructures d'agents actuelles. Elle améliore l'interopérabilité en permettant à des systèmes auparavant isolés de se connecter via un protocole standardisé, fonctionnant de manière similaire aux interfaces matérielles universelles. Elle améliore également la transparence en émettant des enregistrements on-chain signés pour chaque action, garantissant ainsi une responsabilité claire. De plus, elle prend en charge la gestion avancée des tâches grâce au routage multi-agents, permettant une affectation dynamique aux spécialistes les plus compétents tout en préservant la capacité d'évolution du système.

Le système d'agent IA permet aux utilisateurs de gagner des récompenses en chaîne, de posséder leurs données et de s'engager dans des réseaux IA transparents

Pour les utilisateurs finaux, le système offre plusieurs avantages. L'exécution d'agents d'IA permet aux utilisateurs de gagner des récompenses en effectuant des tâches et des calculs, et de recevoir des jetons directement sur la chaîne. Ce système fonctionne de manière similaire au minage, mais optimisé par l'IA. Les données personnelles sont chiffrées par défaut et ne sont accessibles qu'après paiement, garantissant ainsi la propriété réelle des données et la protection de la confidentialité. Chaque action effectuée par les agents est enregistrée et vérifiable, conformément aux normes de conformité et de sécurité. Les processus d'IA sont transparents : chaque signal contient des journaux, des structures d'incitation et des retours, permettant aux utilisateurs de contribuer à des stratégies, de suggérer des améliorations et de participer activement à l'écosystème de l'IA.

Bien que le système puisse sembler similaire à MCP, son champ d'application est plus large. L'IA agentique pilotée par le signal et MCP visent tous deux à faire évoluer l'intelligence basée sur LLM d'une performance isolée vers des réseaux coordonnés d'agents, modulaires, composables et interopérables sur des plateformes décentralisées. Cependant, leurs objectifs diffèrent : MCP agit comme un middleware contextuel adapté aux applications légères à agent unique, tandis que DSN-AI sert d'infrastructure de communication vérifiable capable de relier des milliers d'agents.

L'accent est également mis sur la sécurité native et la logique économique intégrée. Dans ce cadre, un signal représente plus qu'un simple message : c'est un événement on-chain vérifiable incluant signatures, horodatages et preuves Merkle. Il prend en charge les abonnements payants, les charges utiles chiffrées et le contrôle d'accès basé sur ZK, ce qui le rend compatible avec Web3-principes de conception natifs.

La relation entre MCP et DSN-AI n'est pas concurrentielle, mais complémentaire. MCP fonctionne comme couche mémoire et contextuelle pour les agents, tandis que DSN-AI sert de couche de coordination et d'exécution entre les plateformes. Les développeurs peuvent créer des agents avec MCP et déployer des workflows multi-agents via DSN-AI, façonnant ainsi ensemble l'architecture des réseaux intelligents de nouvelle génération.

Réseau B² est une solution de déploiement de couche 2 basée sur Bitcoin, visant à apporter évolutivité, fonctionnalités de contrats intelligents et programmabilité de type Ethereum à l'écosystème Bitcoin. La plateforme a récemment organisé son événement de génération de jetons (TGE) sur la plateforme d'échange de cryptomonnaies Binance.