Le mode IA de Google permet aux utilisateurs d'acheter, de comparer et d'essayer des vêtements avec leurs propres photos

Google a introduit le mode IA, un nouvel ajout à ses outils d'achat, conçu pour aider les utilisateurs à prendre des décisions d'achat plus éclairées et plus rapides. Grâce à cette mise à jour, les acheteurs peuvent explorer vêtements, accessoires et autres articles grâce à des suggestions intelligentes, des prix en temps réel et même une option d'essai virtuel avec leur propre photo.

Cette nouvelle expérience associe des recommandations basées sur l'IA à des fiches produits complètes pour améliorer les achats en ligne. Le déploiement débute aux États-Unis et touchera progressivement davantage d'utilisateurs.

Une façon plus flexible d'explorer les produits

Le mode IA fonctionne comme un assistant personnel au sein de l'interface d'achat de Google. Au lieu de simplement saisir le nom d'un produit et de parcourir des pages interminables, les utilisateurs peuvent désormais expliquer leurs besoins, et le mode IA s'occupe du reste.

Par exemple, si quelqu'un indique qu'il recherche un sac adapté à la pluie lors d'un voyage en mai, l'IA examine les conditions météorologiques typiques de cette période et de ce lieu. Elle suggère ensuite des sacs résistants aux intempéries qui répondent à ces besoins. La sélection s'ajuste en temps réel, affichant uniquement les produits pertinents en fonction de critères tels que la matière, la facilité d'accès ou les avis des utilisateurs.

En coulisses, ce système s'appuie sur le Shopping Graph, qui regroupe les données de plus de 50 milliards de fiches produits. Ces fiches sont constamment actualisées, Google constatant plus de 2 milliards de mises à jour par heure. Ainsi, les acheteurs disposent toujours d'informations actualisées sur la disponibilité des stocks, les remises et les délais de livraison.

À mesure que les utilisateurs parcourent les résultats, le système s'adapte à leur comportement. Il apprend leurs préférences, comme le style, la couleur et le prix, ce qui permet de réduire le délai entre la recherche et l'achat.

Gemini rend les achats plus contextuels

L'un des principaux avantages du mode IA réside dans son utilisation de Gemini, le modèle linguistique avancé de Google. Gemini ne se contente pas de répondre aux mots-clés : il analyse l'intention derrière chaque recherche.

Imaginons qu'un utilisateur recherche une « veste de printemps confortable pour se promener en ville ». Au lieu de sélectionner toutes les vestes de printemps disponibles, Gemini prend en compte le confort, la météo, la liberté de mouvement et le prix. Il recommande ensuite des pièces adaptées à la situation, comme des tissus légers et respirants ou des vestes avec des poches pratiques.

Il prend également en compte les habitudes. Si un acheteur a tendance à se tourner vers des marques éco-responsables ou préfère les magasins proposant des options de retour flexibles, ce comportement influence ses suggestions futures. Cela confère au processus d'achat une sensation plus personnalisée, sans que les utilisateurs aient à ajuster manuellement les filtres.

Le résultat est une expérience de navigation plus intuitive et qui ressemble moins à la gestion d’un moteur de recherche.

Caisse intelligente qui sait quand acheter

Le mode IA propose également un outil puissant appelé « agentic checkout ». Grâce à cette fonctionnalité, les utilisateurs peuvent ajouter un produit à leurs favoris et le laisser surveiller son évolution. Dès que le prix baisse ou correspond à l'objectif de l'utilisateur (et que la couleur ou la taille souhaitée est disponible), le système l'en informe.

Il est également possible d'ignorer le processus manuel. Les utilisateurs peuvent configurer le système pour « acheter pour moi » une fois toutes les conditions remplies. L'outil finalisera ensuite la transaction via Google Pay, agissant pour le compte de l'utilisateur directement sur le site du commerçant.

Cette fonctionnalité est conçue pour réduire les opportunités manquées, notamment en cas de rupture de stock rapide ou de ventes flash. Elle est également utile pour ceux qui ne souhaitent pas consulter les pages produits quotidiennement.

La fonctionnalité de paiement agentique est d'abord lancée aux États-Unis, et devrait être étendue ultérieurement. Elle reflète l'évolution des comportements d'achat traditionnels vers une approche plus efficace et réactive.

Fonction d'essai qui fonctionne avec votre propre photo

Parmi les outils les plus populaires du mode IA figure sa nouvelle fonctionnalité d'essayage virtuel. Cet outil permet aux utilisateurs de voir à quoi ressembleraient les vêtements sur eux-mêmes, et pas seulement sur des mannequins.

Pour l'utiliser, les acheteurs téléchargent une photo de leur corps entier répondant à certaines exigences (pose neutre, bon éclairage, vêtements ajustés). Le système superpose ensuite différents vêtements sur l'image, montrant ainsi comment ils pourraient apparaître sur leur morphologie réelle.

Cette fonctionnalité va au-delà de la simple projection d'images. Elle utilise un modèle d'IA personnalisé développé par Google pour comprendre le comportement des tissus, notamment comment les matériaux se plient, s'étirent et interagissent avec différentes morphologies. Ainsi, chaque tenue s'adapte naturellement à la posture et à la taille de l'utilisateur.

Actuellement, cette fonctionnalité est disponible pour les hauts, les jupes, les pantalons et les robes. D'autres catégories pourraient être ajoutées selon la demande des utilisateurs.

Les utilisateurs peuvent également enregistrer différents looks, les partager avec leurs amis ou comparer des tenues avant de prendre une décision finale. C'est particulièrement utile pour ceux qui ne sont pas sûrs de l'effet qu'une tendance leur apporterait ou qui souhaitent éviter les retours trop fréquents.

Accès aux laboratoires de recherche pour les premiers testeurs

Cette technologie d'essai fait partie d'une phase préliminaire de test menée par Search Labs. Les utilisateurs aux États-Unis peuvent d'ores et déjà l'essayer en cliquant sur le bouton « Essayer » à côté des fiches compatibles.

Cet outil permet aux utilisateurs de prévisualiser plusieurs produits sans avoir à se déplacer en magasin. Il est particulièrement efficace pour visualiser la coupe, la longueur et la taille, des éléments souvent difficiles à évaluer à partir d'images statiques.

À mesure qu'il se développe, ce système pourrait devenir une nouvelle norme dans le commerce électronique de la mode, d'autant plus que les acheteurs continuent d'attendre plus de confiance et de précision dans les achats en ligne.

Le plan de Google pour simplifier les achats

Le mode IA de Google vise à répondre à la frustration ressentie par de nombreux utilisateurs lorsqu'ils font des achats en ligne. Des tableaux de tailles peu clairs aux changements de prix soudains en passant par des options difficiles à comparer, les achats en ligne sont souvent source de confusion.

Cette mise à jour combine trois points forts principaux :

• Intelligence produit à partir du Shopping Graph ;
• Interaction intelligente via Gemini ;
• Outils d'action personnalisés, comme le suivi des prix et l'essai virtuel.

Ensemble, ils forment un parcours connecté : du choix d’un article à son essai, en passant par la définition d’un objectif de prix et la finalisation automatique de l’achat.

Il ne s'agit plus seulement de trouver des produits. Il s'agit d'éliminer les frictions à chaque étape, tout en rendant le processus plus visuel, plus flexible et plus adapté aux besoins réels.

Comment d'autres entreprises transforment le shopping grâce à l'IA

Alors que Google lance le mode IA, d'autres grandes entreprises utilisent également l'IA pour simplifier, accélérer et personnaliser les achats en ligne. Nombre d'entre elles se concentrent sur des fonctionnalités similaires : montrer l'apparence des vêtements, aider les utilisateurs à trouver la bonne taille ou suivre automatiquement les variations de prix. Chaque plateforme a sa propre façon de résoudre ces problèmes.

Achats IA d'Amazon :Essai virtuel et aide vocale

Amazon, la plus grande boutique en ligne au monde, utilise l'IA dans plusieurs parties de son processus d'achat .

L'un de ses outils les plus populaires est l'essayage virtuel, qui permet aux utilisateurs de voir à quoi ressembleront leurs chaussures et leurs lunettes grâce à la réalité augmentée (RA). Cet outil fonctionne directement dans l'application Amazon. Un acheteur peut ouvrir l'appareil photo de son téléphone et voir en direct à l'écran comment une chaussure ou une paire de lunettes s'adapte à son visage ou à ses pieds. L'image s'ajuste en temps réel à ses mouvements.

Amazon a également créé Rufus, une aide à l'intelligence artificielle qui répond aux questions sur les produits. Les utilisateurs peuvent poser des questions comme « Quel cadeau offrir à un amateur de café ? » ou « Quel téléphone à moins de 300 $ a la meilleure batterie ? ». Rufus explique les fonctions de chaque produit, met en avant les avis clés et suggère des articles en fonction des besoins de l'acheteur. Les réponses sont claires et naturelles.

En 2025, Amazon a annoncé la fin de son programme « Essayer avant d'acheter », également connu sous le nom de Prime Wardrobe. La raison ? De nouveaux outils comme l'essayage virtuel et les fonctionnalités de dimensionnement par IA étaient plus performants. Ce changement démontre qu'Amazon estime que les outils instantanés guidés par l'IA sont plus utiles que les anciens modèles d'achat.

Le commerce AR de Snapchat : Acheter des lentilles qui rendent l'essai amusant

Snapchat, un réseau social axé sur la photo et la vidéo, utilise ses outils photo pour aider les utilisateurs à faire leurs achats. L'entreprise a développé des lentilles de shopping en réalité augmentée (AR Shopping Lenses), qui permettent aux utilisateurs d'essayer des vêtements, des lunettes, du maquillage et bien plus encore, le tout directement depuis l'appareil photo de leur téléphone.

Ces lunettes de shopping s'adaptent au visage ou au corps d'une personne en temps réel. Elles montrent l'apparence des articles sous différents angles, au gré des mouvements de l'utilisateur. De grandes marques comme Nike, MAC et Prada mettent déjà en ligne leurs catalogues pour que les utilisateurs puissent essayer leurs produits virtuellement depuis l'application.

Cette méthode est non seulement amusante, mais aussi efficace. Snapchat affirme que les utilisateurs sont 11 fois plus susceptibles d'acheter après avoir utilisé des filtres d'achat en réalité augmentée qu'avec des images classiques. Pour de nombreux utilisateurs, cette méthode est plus personnelle et naturelle que de parcourir des listes de produits.

L’approche de Snapchat transforme le shopping en quelque chose de visuel et d’interactif, et pas seulement en une tâche.

L'assistant IA de Klarna : Aide intelligente avec les outils de chat et de photo

Klarna, une entreprise technologique suédoise connue pour son service d'achat immédiat et de paiement ultérieur, est également utiliser l'IA pour améliorer la façon dont les gens font leurs achats .

Dans l'application, les utilisateurs peuvent discuter avec un assistant d'achat intelligent qui les aide à trouver ce dont ils ont besoin. Ils peuvent demander des comparaisons de prix, trouver des articles similaires ou recevoir des alertes lorsqu'un produit est en promotion. Cet assistant mémorise les préférences de l'acheteur et lui prodigue des conseils en fonction de son comportement passé.

Klarna propose également un outil appelé Shopping Lens. Il permet aux utilisateurs de télécharger une photo d'un produit vu, que ce soit en vrai ou en ligne. L'IA recherche ensuite des articles similaires à acheter. L'inspiration visuelle se transforme ainsi rapidement en options concrètes, sans saisie.

L'entreprise affirme que son système d'IA effectue désormais le même travail que plus de 800 employés. Cela permet de gagner du temps et de l'argent, tout en permettant aux clients d'obtenir des réponses plus rapidement.

En combinant des outils de chat et d'image, Klarna tente de donner aux acheteurs ce qu'ils veulent avant même qu'ils ne sachent comment le demander.

Fonctionnalités d'essai de Shopify : Modules complémentaires d'IA faciles à utiliser pour les petites marques

Shopify, une plateforme qui aide les petites entreprises à vendre en ligne, ne développe pas sa propre IA, mais propose aux commerçants des moyens simples de l'utiliser. Les commerçants peuvent ajouter des applications proposant des essayages virtuels et la correspondance des tailles par IA, même s'ils ne disposent pas d'une équipe importante ou d'un budget conséquent.

Certaines des applications les plus utilisées incluent :

• OnYou – Les clients téléchargent une photo pour essayer virtuellement les vêtements. Cela leur donne plus confiance et réduit les retours.
• Styliste IA – Suggère des tailles en devinant les mesures du client et en comparant les marques ;
• Camweara – Aide les gens à essayer des lunettes ou des bijoux et montre aux propriétaires de magasins quels articles attirent le plus l’attention.

Ces outils rendent les achats en ligne plus réalistes. Ils fournissent également aux vendeurs des données sur ce que les clients consultent, ce qui peut faciliter la planification des futures collections.

Pour les marques utilisant Shopify, ces applications d’IA leur donnent accès à une technologie intelligente sans avoir à la créer à partir de zéro.

Une nouvelle ère d'achats IA : personnalisés, visuels et instantanés

Sur toutes ces plateformes — de Google et Amazon à Snapchat, Klarna et Shopify — l’IA devient rapidement le cœur de l’expérience d’achat en ligne.

Chaque entreprise résout des problèmes similaires, mais à sa manière :

• Aider les gens à trouver plus rapidement le bon produit ;
• Faciliter la compréhension de l’apparence réelle d’un objet ;
• Suivi des prix ou des tailles sans le faire manuellement ;
• Transformer la navigation en un flux intelligent et personnalisé.

As Lilian Rincon, vice-présidente de la gestion des produits chez Google , A déclaré:

Notre nouveau mode IA est conçu pour chaque étape du shopping, de la recherche d'inspiration à l'achat au bon moment. De plus, notre outil d'essayage virtuel fonctionne désormais avec vos propres photos.

Cette idée correspond à l'orientation prise par de nombreuses entreprises. L'IA n'est plus un simple complément : elle devient le cerveau des achats.

Si le mode IA de Google réunit recherche, essayage visuel et paiement intelligent en un seul flux, le reste du secteur évolue également rapidement. Ensemble, ces outils transforment notre façon de concevoir l'achat en ligne : des pages statiques aux expériences intelligentes et réactives, adaptées à la réalité.

Le shopping devient de plus en plus humain, propulsé par des machines qui nous comprennent mieux.