Bitget publie un rapport anti-arnaque mettant en évidence 4.6 milliards de dollars de pertes en cryptomonnaies en 2024 dues à des arnaques liées à l'
En bref Bitget, en collaboration avec SlowMist et Elliptic, a publié son rapport anti-arnaque 2025 révélant que les pertes mondiales liées aux arnaques cryptographiques ont atteint 4.6 milliards de dollars en 2024, entraînées par des arnaques deepfake et d'ingénierie sociale activées par l'IA, ont décrit les plateformes de phishing émergentes et l'évolution des tactiques de fraude.
échange de crypto-monnaie bitget a publié son rapport de recherche anti-arnaque 2025 en collaboration avec des sociétés de sécurité blockchain slowmist et mes Elliptique Selon les résultats, les pertes mondiales liées aux escroqueries aux cryptomonnaies ont atteint 4.6 milliards de dollars en 2024. Le rapport attribue une part importante de cette activité à l'utilisation croissante des technologies deepfake et de l'ingénierie sociale, désormais au cœur des fraudes de grande valeur. Cette publication coïncide avec le lancement du Mois anti-arnaque de Bitget, une initiative visant à promouvoir la sensibilisation et l'éducation à la sécurité dans l'ensemble de l'écosystème des actifs numériques.
Le rapport indique que les escroqueries alimentées par l’IA ont évolué au-delà des tactiques de phishing conventionnelles pour inclure des appels vidéo frauduleux, des visuels manipulés de personnes connues et des offres d’emploi trompeuses intégrées à des logiciels malveillants.
Il identifie trois principaux types d'escroqueries comme les sources les plus courantes de pertes d'utilisateurs : l'usurpation d'identité basée sur le deepfake, les stratagèmes exploitant l'ingénierie sociale et les opérations de Ponzi trompeuses déguisées en finance décentralisée ou NFT-Projets liés.
En outre, le rapport explique comment les actifs numériques volés sont généralement transférés via des ponts inter-chaînes et des technologies améliorant l'anonymat avant d'être blanchis via des mixeurs ou des plateformes de trading, ce qui présente des défis à la fois pour le suivi et la récupération des actifs.
Le rapport de Bitget met en avant Telegram et X comme vecteurs de phishing émergents et décrit les mesures de sécurité à l'échelle du secteur.
Une analyse plus approfondie du rapport présente des études de cas détaillées sur des cas de fraude à grande échelle à Hong Kong et note l'utilisation croissante de plateformes telles que Telegram et X comme vecteurs de tentatives d'hameçonnage via les fils de commentaires. Il met également en évidence l'expansion des réseaux de fraude organisés opérant dans plusieurs juridictions, reflétant la professionnalisation et la portée internationale de nombreuses opérations d'escroquerie contemporaines.
« La plus grande menace pour les cryptomonnaies aujourd'hui n'est pas la volatilité, mais la tromperie. C'est pourquoi Bitget a désigné le mois de juin comme le Mois de la lutte contre les arnaques, une initiative visant à améliorer les normes du secteur et à sensibiliser les utilisateurs », a déclaré Gracy Chen, PDG de Bitget, dans un communiqué. « Ce rapport est la publication phare de cette initiative. L'IA a rendu les arnaques plus rapides, moins coûteuses et plus difficiles à détecter. Chez Bitget, nous pensons que la riposte exige à la fois une rigueur technologique et une collaboration à l'échelle de l'écosystème. Notre objectif est d'aider les utilisateurs à trader plus intelligemment, et pas seulement plus rapidement », a-t-elle ajouté.
La publication décrit également comment bitget Le centre anti-arnaques de , ses technologies propriétaires de détection des risques et un fonds de protection de plus de 500 millions de dollars contribuent à réduire l'exposition aux activités frauduleuses. Les contributions de SlowMist, une entreprise spécialisée dans la sécurité blockchain, comprennent l'analyse forensique de diverses méthodes de tromperie, telles que les attaques par empoisonnement d'adresse et les logiciels malveillants dissimulés dans des offres d'emploi frauduleuses. Elliptique L'implication de se concentre sur le suivi du mouvement des actifs numériques obtenus illicitement, en particulier leur transfert via une infrastructure inter-chaînes et des outils d'anonymisation tels que les mélangeurs de crypto-monnaie.
« Les criminels font constamment évoluer leurs méthodes d'attaque, utilisent l'IA et trouvent de nouvelles façons d'intensifier leurs activités. Cela signifie que, réciproquement, nous travaillons également à étendre notre technologie et nos capacités blockchain afin de suivre et d'identifier les nouvelles méthodes employées par les criminels », a déclaré Arda Akartuna, chercheur principal en menaces cryptographiques pour la région Asie-Pacifique chez Elliptic, dans une déclaration écrite. « Notre collaboration avec Bitget reflète l'urgence partagée de révéler ces menaces en constante évolution et de fournir aux utilisateurs les outils nécessaires pour se protéger », a-t-il ajouté.
« Ce rapport reflète les tendances réelles que nous observons quotidiennement sur la blockchain », a déclaré Lisa, responsable des opérations de sécurité chez SlowMist, dans une déclaration écrite. « Des réseaux d'hameçonnage aux fausses applications décentralisées de jalonnement, les tactiques peuvent changer, mais la psychologie reste la même. Les utilisateurs doivent être informés, sceptiques et soucieux de leur sécurité en permanence », a-t-elle ajouté.
La dernière partie du rapport présente une série de recommandations pratiques destinées aux utilisateurs individuels et aux acteurs institutionnels. Celles-ci incluent des indicateurs généralement associés à des activités frauduleuses et des suggestions de mesures préventives visant à réduire l'exposition aux escroqueries dans la finance décentralisée.DeFi), jeton non fongible (NFT), et plus large Web3 écosystèmes. Ces orientations sont structurées de manière à soutenir une prise de décision éclairée et à renforcer la résilience face à l'évolution des menaces numériques.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
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