BitMind présente un outil pour smartphone permettant l'identification instantanée du contenu généré par l'IA

Entreprise d'IA décentralisée BitMind a lancé une application mobile conçue pour détecter en temps réel les contenus deepfake sur les smartphones. Alors que les pertes liées aux escroqueries liées aux deepfakes ont approché les 900 millions de dollars au premier semestre 2025, l'application permet aux utilisateurs d'analyser rapidement des images et des vidéos provenant de plateformes comme Instagram, TikTok et X, d'un simple toucher, avec une précision d'identification supérieure à 88 % pour les contenus générés par l'IA.

L'application offre plusieurs fonctionnalités remarquables, notamment l'analyse instantanée des images et des vidéos, fournissant des résultats de détection IA en temps réel pour les médias et les URL grâce à des algorithmes avancés. Elle permet également d'importer facilement du contenu depuis les réseaux sociaux ou les galeries d'appareils, permettant ainsi aux utilisateurs d'analyser le contenu d'Instagram, TikTok et X sans interruption. 

Les algorithmes d'IA qui alimentent l'application s'adaptent en permanence aux évolutions de l'IA générative, fournissant des résultats en quelques secondes au lieu de quelques minutes. Disponible sur iOS et Android, la plateforme permet de détecter le contenu généré par l'IA, quelle que soit sa source.

« Que vous remarquiez une fausse publicité ou que vous vérifiiez un appel vidéo, BitMind garantit l'authenticité », a déclaré Ken Jon Miyachi, cofondateur de BitMind, dans une déclaration écrite. « Notre mission est de protéger votre confiance numérique », a-t-il ajouté.

BitMind exploite le réseau Bittensor pour fournir des outils décentralisés de détection et de développement de deepfakes basés sur l'IA

BitMind opère sur le réseau Bittensor, une plateforme d'apprentissage automatique décentralisée et open source qui exploite la technologie blockchain pour établir un écosystème mondial peer-to-peer pour le développement et la collaboration de modèles d'IA. 

Le système est conçu pour préserver la confidentialité des utilisateurs tout en s'adaptant aux nouvelles techniques de deepfake. Fonctionnant comme le sous-réseau 34 du réseau Bittensor, il se concentre spécifiquement sur la détection et la validation de contenu par IA. De plus, la plateforme API de BitMind offre aux développeurs les outils et l'infrastructure nécessaires pour créer des applications interagissant avec les sous-réseaux Bittensor.

Récemment, BitMind a introduit le Generative Adversarial Subnet (GAS), un nouveau Bittenseur sous-réseau conçu pour faire progresser la détection de l'IA et garder une longueur d'avance sur l'évolution du contenu génératif.