Cohere dévoile Command A Reasoning pour alimenter les applications d'entreprise avec des performances, une efficacité et un contrôle avancés

Adhérer , société spécialisée dans le traitement du langage naturel et les grands modèles linguistiques (LLM), a annoncé le lancement de Command A Reasoning, son modèle le plus avancé conçu pour les tâches de raisonnement en entreprise. Ce modèle affiche des performances supérieures à celles d'autres modèles déployables en privé de sa catégorie, notamment gpt-oss-120b, DeepSeek-R1 0528 et Mistral Magistral Medium.

Command A Reasoning est conçu pour les déploiements en entreprise et offre des options sécurisées, efficaces et évolutives. Pour les configurations plus modestes, il peut fonctionner sur un seul GPU H100 ou A100 avec une longueur de contexte de 128 k, tandis que les déploiements multi-GPU optimisés pour la latence peuvent évoluer jusqu'à une longueur de contexte de 256 k. Cette flexibilité permet aux organisations d'optimiser l'utilisation du matériel. Ses capacités de contexte étendues le rendent particulièrement adapté aux workflows gourmands en documents et aux applications agentiques complexes en plusieurs étapes.

Les organisations peuvent définir des budgets de jetons pour gérer l'utilisation des ressources de calcul et contrôler les coûts, permettant ainsi au modèle de gérer les tâches exigeant une précision maximale ou d'être configuré pour des opérations plus rapides et à haut débit. Command A Reasoning sert de modèle génératif principal pour North, la plateforme d'IA agentique sécurisée de Cohere, permettant aux entreprises de déployer des agents d'IA et des automatisations personnalisés sur site, en exploitant les capacités de raisonnement avancées du modèle.

Le modèle de raisonnement d'entreprise démontre de solides performances dans les tâches commerciales clés

Command A Reasoning offre des performances de premier ordre sur les principaux benchmarks d'agents et prend en charge un large éventail de langages métier, permettant aux entreprises internationales de déployer des agents avec une qualité constante. Ce modèle est particulièrement efficace pour alimenter des systèmes de bout en bout impliquant des agents chaînés ou hiérarchiques et pour sélectionner les outils les plus pertinents pour accomplir les tâches. Une application notable est le système Deep Research, qui surpasse les capacités similaires d'autres laboratoires d'IA de premier plan.

Deep Research est conçu pour traiter des questions complexes et approfondies qui nécessitent plus qu'une simple recherche. Il génère des rapports détaillés et bien documentés en quelques minutes, tâches qui prendraient généralement des heures aux employés, grâce à une architecture multi-agents optimisée par Command A Reasoning. Le système décompose les requêtes des utilisateurs en sujets de recherche plus restreints, puis plusieurs agents d'IA recherchent et analysent des informations provenant de diverses sources en parallèle, avant de consolider les résultats vérifiés dans un rapport unique et structuré répondant directement à la requête initiale.

Ce modèle permet des applications métier évolutives dans tous les secteurs, alliant haute précision et utilisation efficace des ressources de calcul. Sa faible configuration matérielle autorise des déploiements privés sur un seul GPU H100 ou A100. Les utilisateurs peuvent gérer les ressources de calcul et les coûts grâce à un budget de jetons, équilibrant dynamiquement la précision des tâches critiques avec des opérations à haut débit, éliminant ainsi le recours à des modèles de raisonnement et de non-raisonnement distincts et maximisant l'efficacité du GPU. Les tests internes de North montrent une évolution fluide des performances, depuis des réponses efficaces avec un raisonnement minimal jusqu'à des résultats plus approfondis et détaillés à des niveaux de raisonnement plus élevés, le raisonnement Command A surpassant son prédécesseur même sans raisonnement.

La sécurité est un principe fondamental de la formation et de l'évaluation du Raisonnement Command A. Ce modèle vise à trouver un équilibre entre la prévention des refus excessifs de demandes valides et la prévention de la diffusion de contenus préjudiciables ou malveillants. Les domaines d'intervention prioritaires comprennent l'exploitation et les abus sexuels sur mineurs, l'automutilation, la violence et la haine, les contenus à caractère sexuel et les théories du complot.

Command A Reasoning est actuellement disponible sur la plateforme Cohere et pour une utilisation en recherche via Hugging Face.

Cohere développe des modèles fondamentaux et des solutions d'IA complètes pour répondre aux défis opérationnels concrets. Récemment, l'entreprise en partenariat avec Ensemble Health Partners pour intégrer l'IA agentique sécurisée dans les flux de travail de soins de santé complexes, offrant aux prestataires, au personnel clinique et aux équipes du cycle de revenus un système d'IA avancé conçu pour réduire les charges de travail administratives tout en maintenant les normes de sécurité et de conformité élevées requises dans les opérations de soins de santé.