KMNO - Baisse de -90,86 % en 24H dans des conditions de marché volatiles

Le 28 août 2025, KMNO a chuté de 90,86 % en 24 heures pour atteindre 0,05827 $, KMNO a chuté de 563,27 % en 7 jours, a augmenté de 1102,57 % en 1 mois, et a chuté de 946,12 % en 1 an.

Une forte vague de ventes sur KMNO s'est produite pendant la nuit, l'actif enregistrant une chute spectaculaire de 90,86 % de son prix en l'espace de 24 heures. Ce déclin, qui a ramené le prix à 0,05827 $, reflète une pression de liquidité intense et un changement soudain du sentiment du marché. Ce mouvement n'était pas un incident isolé ; au cours des sept derniers jours, KMNO avait déjà chuté de 563,27 %, signalant une tendance plus large de sortie des investisseurs de l'actif.

L'évolution du prix au cours du dernier mois révèle cependant une dynamique plus complexe. Depuis un point bas plus tôt ce mois-ci, KMNO avait bondi de 1102,57 %, illustrant un retournement rapide de situation qui avait attiré aussi bien les investisseurs particuliers qu'institutionnels. Ce rebond marqué, bien qu'impressionnant, n'a pas résisté à la tendance baissière de long terme, qui a vu l'actif chuter de 946,12 % au cours des 12 derniers mois. Les analystes attribuent ce déclin plus large à des changements structurels du marché et à des vents contraires macroéconomiques, bien qu'aucun événement précis ne semble avoir déclenché la récente vague de ventes.

Les indicateurs techniques ont largement confirmé la dynamique baissière. Le Relative Strength Index (RSI) et le Moving Average Convergence Divergence (MACD) ont tous deux montré des conditions de survente, indiquant un manque de traction à la hausse et une poursuite de la distribution par les détenteurs. Le prix de l'actif n'a pas réussi à retrouver des niveaux de support clés, renforçant ainsi la prudence des traders.

Hypothèse de backtest

Compte tenu de l'évolution récente du prix, une stratégie de backtesting a été élaborée afin d'évaluer les scénarios potentiels d'entrée et de sortie sur la base des mouvements historiques de prix et des indicateurs techniques. La stratégie s'est concentrée sur une combinaison de moyennes mobiles et de niveaux de RSI pour identifier des opportunités de trading. Les données historiques ont été segmentées en périodes reflétant la nature volatile de l'actif, avec une attention particulière portée aux phases de correction et de reprise rapides du prix.

La stratégie proposée consistait à prendre des positions longues lors des rebonds depuis des niveaux de support clés et des positions courtes lors de conditions de surachat. Un mécanisme de stop-loss suiveur a également été intégré pour gérer le risque lors de mouvements directionnels rapides. Bien que la période de backtest n'inclue pas la récente chute sur 24 heures, elle a été conçue pour être robuste dans des environnements volatils.