Jetons ancrés sur les données (DAT) et ERC-8028 : la norme des actifs AI natifs à l’ère de l’intelligence artificielle décentralisée (dAI) sur Ethereum

Dans cet article, nous retraçons comment les « AI tokens » ont évolué d’un concept narratif vers une infrastructure fondamentale, et la place des Data Anchoring Tokens (DAT) dans la pile technologique émergente de l’intelligence artificielle décentralisée (dAI) sur Ethereum. Nous aborderons les points suivants :

1. Dévoiler l’apparence de « l’intelligence artificielle décentralisée »
2. Explorer la mission de l’intelligence artificielle décentralisée (dAI) d’Ethereum
3. Présenter DAT et ERC-8028 comme standards d’actifs AI natifs sur Ethereum
4. Expliquer les différences fondamentales entre DAT et les AI tokens existants
5. Détailler les nouvelles possibilités offertes aux développeurs par la proposition d’amélioration Ethereum DAT (EIP, c’est-à-dire ERC-8028)
6. Illustrer les applications concrètes de DAT via Lazbubu, CreateAI et le mainnet LazAI Alpha

I. L’apparence de « l’intelligence artificielle décentralisée »

Depuis la fin 2022, les AI tokens sont devenus l’un des récits les plus en vogue dans le domaine des cryptomonnaies, générant des rendements exceptionnels, et à chaque cycle, une nouvelle vague de projets « d’intelligence artificielle décentralisée » émerge. Mais la plupart des soi-disant AI tokens ne sont pas des actifs AI natifs. Les projets de première génération peuvent être grossièrement classés en trois catégories :

· Réseaux de calcul (tels que Render ou Akash Network) : les tokens servent à payer les ressources de calcul GPU ;

· Agents intelligents ou réseaux intelligents (tels que Bittensor ou Fetch.ai) : les tokens servent à récompenser les développeurs de modèles ou les agents autonomes ;

· Marchés de données (tels que Ocean Protocol) : ils tokenisent l’accès aux ensembles de données, mais pas la sortie AI générée par l’utilisation de ces ensembles de données.

Ces systèmes sont des expérimentations importantes. Théoriquement, ils promettent de réaliser une « intelligence artificielle décentralisée » ; ils prouvent également que les tokens peuvent coordonner à grande échelle des ressources de calcul, des données et des agents, mais ils présentent généralement les problèmes structurels suivants :

· Les charges de travail AI sont presque entièrement effectuées off-chain, la blockchain ne servant que de couche de paiement et d’enregistrement ;

· Les tokens ne représentent pas l’actif AI lui-même ;

· Les mécanismes de distribution des revenus, de statistiques d’utilisation et de traçabilité sont souvent ajoutés de manière ad hoc, et non codés comme des standards réutilisables.

Ces limitations expliquent également pourquoi les revues académiques récentes décrivent la plupart des écosystèmes AI tokens actuels comme une « illusion de l’intelligence artificielle décentralisée » : leur architecture et leur modèle économique ressemblent souvent fortement aux services AI centralisés, avec simplement une couche de token ajoutée par-dessus.

II. Le tournant de l’intelligence artificielle décentralisée (dAI) d’Ethereum : les agents ont besoin d’actifs

Dans ce contexte, Ethereum commence à préciser son rôle dans l’économie de l’AI. Dans des articles et discours récents, Vitalik Buterin a esquissé une direction prudente mais claire pour la combinaison « cryptomonnaie + intelligence artificielle » : « La blockchain n’existe pas pour permettre à l’AI de gouverner les protocoles, mais pour fournir vérification, traçabilité et neutralité de confiance aux systèmes pilotés par l’AI — une infrastructure ouverte de base permettant aux agents de régler, vérifier et partager la valeur selon des règles transparentes. »

Le nouveau programme d’intelligence artificielle décentralisée (dAI) lancé par la Ethereum Foundation s’appuie précisément sur cette idée : Ethereum doit devenir la couche de règlement et de coordination pour les agents AI et l’économie des machines, sous la direction de Davide Crapis (@DavideCrapis), se positionnant clairement comme « l’infrastructure de l’économie AI », avec une mission explicitée dans l’annonce sur X (anciennement Twitter) : « Faire d’Ethereum la couche de règlement et de coordination privilégiée pour l’intelligence artificielle (AI). »

Pour réaliser sérieusement cette vision, deux exigences fondamentales doivent être satisfaites immédiatement :

1. Des standards pour les agents et les paiements (par exemple, les solutions ERC-8004/x402 pour le règlement entre agents) ;

2. Des standards pour les actifs AI eux-mêmes — incluant les données consommées et générées par les agents, les modèles, les résultats d’inférence et l’historique des interactions.

Si Ethereum veut devenir la couche de règlement et de coordination pour les agents AI, il faut un moyen de représenter les actifs AI natifs : aussi universel qu’ERC-20, mais adapté aux besoins spécifiques des modèles économiques AI.

DAT et ERC-8028 sont précisément conçus pour résoudre ce problème, proposant une solution normalisée permettant aux actifs AI d’exister sur Ethereum sous forme de droits programmables et vérifiables, et non simplement comme des métadonnées derrière un symbole.

III. DAT et ERC-8028 : positionner l’AI comme un actif on-chain

Les Data Anchoring Tokens (DAT) sont une norme de semi-fungible tokens (SFT) conçue par LazAI Network « pour les actifs AI natifs ». Chaque DAT est défini comme une combinaison dynamique de trois éléments : un certificat de propriété, un droit d’utilisation, et une part des revenus associés à un actif AI spécifique.

LazAI a soumis DAT comme standard officiel d’Ethereum via la proposition d’amélioration Ethereum (EIP-8028), visant à faire évoluer DAT d’un mécanisme propriétaire de protocole vers un standard d’actif AI Ethereum réutilisable, audité et applicable à l’ensemble de l’écosystème.

Consultez les détails de l’EIP-8028 ici : Fellowship of Ethereum Magicians

Cette proposition ajoute, sur la base des standards ERC existants, un ensemble de sémantiques spécifiques aux scénarios AI :

· Concept de « Class » : représente un actif AI abstrait (tel qu’un ensemble de données, un modèle, un profil d’agent ou un pool d’inférence), accompagné de métadonnées et de références d’intégrité ;

· Concept de « quota » : associé à chaque token, quantifiant la quantité consommable de l’actif sous-jacent ;

· Concept de « share » : précise comment les revenus générés par cet actif doivent être répartis entre les détenteurs de tokens ;

· Événements et méthodes standardisés : pour enregistrer l’utilisation des « Class » et régler les revenus en ETH ou tokens ERC-20.

C’est précisément le standard concret dont la feuille de route dAI d’Ethereum a besoin : un standard vérifiable et composable qui considère les produits AI comme des actifs on-chain de première classe.

IV. Différences entre DAT et les AI tokens existants

4.1 Une conception centrée sur l’actif

Les AI tokens existants sont souvent une couche superflue ajoutée au sommet du protocole, sans réelle utilité. Dans DAT (ERC-8028), l’unité organisationnelle centrale est l’actif AI lui-même. Le concept de « Class » permet de référencer individuellement des ensembles de données, des modèles et des agents, tandis que le token représente un droit spécifique sur une « Class » — ce qui correspond mieux à la logique de construction réelle des systèmes AI.

4.2 Une variable économique centrée sur l’utilisation

La conception de DAT lie intrinsèquement la « quantité d’utilisation autorisée » aux droits du token. L’unité de mesure spécifique est définie par les règles de la « Class » (par exemple, nombre de tokens, nombre d’appels, nombre d’étapes ou indicateurs composites), mais le mécanisme de quota au niveau du standard garantit la cohérence de la comptabilisation et de la tarification de l’utilisation.

C’est la condition préalable à la construction d’un modèle économique durable : les revenus des contributeurs sont liés à la charge de travail réelle, et non à des indicateurs globaux du protocole.

4.3 Distribution standardisée des revenus au niveau de l’actif

Le modèle de partage des revenus dans ERC-8028 fait partie de l’interface standard. Cela permet de distribuer la valeur générée par les actifs AI dans un format universel aux contributeurs de données, constructeurs de modèles, affineurs, évaluateurs et fournisseurs d’infrastructure. Pour l’analyse on-chain et l’évaluation des risques, c’est crucial : les flux de revenus deviennent vérifiables et composables, au lieu d’être cachés dans des contrats personnalisés.

En résumé, ces caractéristiques signifient que DAT n’est pas un token de gouvernance ou de paiement traditionnel. Il ressemble davantage à un droit tokenisé, vérifiable, lié à un actif spécifique et à une activité AI, avec des sémantiques standardisées pour décrire comment cette activité consomme des quotas et distribue la valeur.

V. Signification de la proposition d’amélioration Ethereum DAT (ERC-8028) pour les développeurs

Faire de DAT un standard Ethereum (plutôt qu’un mécanisme propriétaire de protocole) a un impact concret pour les développeurs. La proposition d’amélioration Ethereum DAT (ERC-8028) le codifie comme un standard réutilisable, audité et applicable à tout l’écosystème :

· Définit clairement les interfaces pour la création de « Class », la frappe de tokens, la comptabilisation des quotas, l’enregistrement de l’utilisation, le règlement des revenus et la revendication des droits ;

· Définit la représentation on-chain de sémantiques spécifiques à l’AI telles que « quota » et « shareRatio » ;

· Établit des normes pour les métadonnées, l’intégrité et les références de règles, permettant aux portefeuilles, explorateurs de blocs, indexeurs et outils d’analyse de comprendre et de visualiser les actifs AI sans intégration personnalisée.

5.1 Fournisseurs de données et de modèles

Pour les fournisseurs de données et de modèles, ERC-8028 offre un moyen normalisé de publier des produits AI comme actifs on-chain, avec :

· Des métadonnées vérifiables et des références d’intégrité ;

· Des règles d’utilisation et d’autorisation claires ;

· Une interface standard pour le partage des revenus entre plusieurs contributeurs.

Les fournisseurs n’ont pas besoin de réimplémenter la logique d’autorisation ou de royalties pour chaque projet, mais peuvent s’appuyer sur une interface unifiée comprise par tous les protocoles en aval.

5.2 Développeurs d’agents et d’applications

DAT fournit une couche d’abstraction unifiée pour les actifs externes dont dépendent les agents. Un agent qui doit consommer plusieurs ensembles de données et modèles issus de différents écosystèmes n’a qu’à détenir les droits DAT de chaque « Class » concernée, et peut gérer les autorisations d’utilisation et le règlement économique via une interface unique et cohérente, au lieu de dépendre de solutions d’intégration fragmentées.

5.3 Infrastructures, DeFi et projets d’analyse

La proposition définit officiellement une nouvelle catégorie d’objets on-chain, pouvant être indexés, mis en collatéral ou couverts. Comme DAT expose l’utilisation et les flux de valeur, il peut soutenir de nouveaux instruments financiers : billets adossés aux revenus d’un modèle spécifique, portefeuilles d’exposition à des ensembles de données, ou produits structurés reflétant la charge de travail AI future d’une « Class » donnée.

5.4 L’écosystème Ethereum au sens large

Au niveau de l’écosystème, ERC-8028 clarifie le concept de « AI on-chain ».

Il ne cherche pas à déplacer les processus lourds d’entraînement ou d’inférence vers la couche de base, mais standardise la couche économique et de traçabilité de l’AI — c’est-à-dire « quel actif est utilisé, selon quelles règles, et qui en bénéficie » — et le représente de manière native pour la machine virtuelle Ethereum (EVM), permettant l’interopérabilité dans les scénarios suivants :

· rollup (solutions de scaling de layer 2) ;

· sidechains ;

· réseaux de calcul off-chain dédiés.

Cela s’aligne parfaitement avec la vision de la Ethereum Foundation d’un « système AI décentralisé avec des garanties de sécurité vérifiables », et avec l’objectif de l’équipe dAI de construire une pile technologique AI décentralisée sur la base du consensus et de la cryptographie d’Ethereum.

VI. Applications concrètes de DAT : Lazbubu, CreateAI et le mainnet Alpha

Un standard n’a de sens que s’il est appliqué dans des systèmes réels.

Actuellement, DAT a déjà été expérimenté sur LazAI — LazAI étant un protocole d’infrastructure AI natif Web3, axé sur les données vérifiables, l’économie des agents et les flux de revenus AI programmables.

Les cas d’application spécifiques incluent :

1. Lazbubu : agent compagnon ancré par les données. Lazbubu est un agent AI compagnon dont le comportement est façonné par l’historique d’interaction continue de l’utilisateur. LazAI utilise DAT pour ancrer ces données d’interaction, transformant les historiques de chat, les progrès des tâches et les choix de l’utilisateur en actifs structurés. À ce jour, plus de 14 307 DAT Lazbubu ont été frappés ;
2. CreateAI : marché d’agents AI. Cette plateforme utilise le hub de paiement cross-chain GMPayer (basé sur le protocole x402), considérant chaque agent comme une entité économique indépendante dotée de sa propre « Class » DAT, rendant le processus de monétisation transparent et programmable en aval ;
3. SoulTarot : agent AI d’interprétation de tarot. Cette application étend l’utilisation de DAT à des scénarios plus narratifs et émotionnels, chaque résultat de tirage étant réglé on-chain, avec paiement cross-chain via GMPayer.
4. Mainnet Alpha : transformer les interactions AI en valeur on-chain. Le mainnet LazAI Alpha (bientôt en ligne) permettra d’ancrer chaque interaction avec des agents AI tels que Lazbubu ou CreateAI sous forme de DAT, avec METIS pour le règlement des frais de gas, et basé sur un mécanisme de consensus Proof of Stake (PoS) + QBFT (Practical Byzantine Fault Tolerance).

Ces déploiements précoces visent moins à atteindre une efficacité économique parfaite qu’à valider ce modèle de pensée : l’AI peut exister comme un actif, avec des droits, des règles d’utilisation et des mécanismes de récompense lisibles par machine.

Conclusion

La première vague d’AI tokens a prouvé la forte demande du marché pour la combinaison « AI + cryptomonnaie », mais a également montré que simplement ajouter une couche de token à une infrastructure off-chain est loin d’être suffisant. Le véritable effet de levier vient de l’AI elle-même — données, modèles, agents, historique d’interaction — devenant des actifs on-chain avec des droits, des règles d’utilisation et des flux de valeur clairement définis.

DAT, via la standardisation ERC-8028, vise précisément à clarifier les règles fondamentales de cette couche d’actifs. Il ne concurrence pas les réseaux de calcul, les AI Layer1 (blockchains de base) ou les marchés de modèles, mais leur fournit un « langage » partagé : pour décrire les actifs vendus, leur mode d’utilisation et les règles de distribution des revenus pour tous les participants de la chaîne d’approvisionnement.

Si l’intelligence artificielle décentralisée veut dépasser l’effet de mode et les graphiques de prix éphémères pour atteindre la maturité, elle a besoin de ce type de standard concret. DAT est la première tentative sérieuse de définir un tel standard pour les actifs AI natifs, ce qui constitue sa valeur fondamentale.