SPS Commerce lance une technologie innovante qui combine l'intelligence artificielle avec des opérations rationalisées de la chaîne d'approvisionnement du commerce de détail

Prévisions des ventes au détail et évolution des attentes des consommateurs

La Fédération Nationale du Commerce de Détail prévoit que les ventes au détail durant novembre et décembre 2025 augmenteront de 3,7 % à 4,2 % par rapport à 2024, atteignant entre 1,01 trillion et 1,02 trillion de dollars. À titre de comparaison, les ventes de fin d'année en 2024 ont augmenté de 4,3 % par rapport à l'année précédente, totalisant 976,1 milliards de dollars.

Les acheteurs continuent de générer une forte demande, mais leurs attentes sont plus élevées que jamais. Beaucoup recherchent désormais des livraisons plus rapides, des expériences distinctives et des emballages haut de gamme, rendant le processus d'achat bien plus complexe qu'un simple achat.

La vision de SPS Commerce pour l'avenir des chaînes d'approvisionnement du commerce de détail

Les derniers lancements de produits de SPS Commerce mettent en évidence un changement de focus : on passe d'améliorations mineures d'efficacité à la capacité de s'adapter rapidement aux perturbations continues du secteur du commerce de détail.

Au cœur de l'approche de SPS se trouve la conviction que l'intelligence artificielle deviendra bientôt la colonne vertébrale des opérations commerciales. Plutôt que d'agir comme un outil analytique distinct, l'IA commence à gérer les stocks, à prévoir la demande et à coordonner l'exécution à des vitesses sans précédent. Cependant, ce niveau d'orchestration dépend fortement de la disponibilité de données propres, standardisées et partagées entre tous les partenaires commerciaux.

SPS positionne son réseau comme le lien essentiel qui permet des chaînes d'approvisionnement alimentées par l'IA. Leurs nouvelles fonctionnalités de fulfillment pilotées par l'IA sont conçues pour aider les fournisseurs à améliorer leurs performances, à obtenir des informations plus rapidement et à se connecter au sein de ce que SPS appelle un écosystème de chaîne d'approvisionnement agentique.

Collaboration sectorielle et normalisation des données

L'entreprise renforce également ses liens avec l'industrie en devenant membre fondateur de la Commerce Operations Foundation et en soutenant le lancement de l'Order Network eXchange (onX).

L'objectif d'onX est d'établir un cadre opérationnel commun pour les données de commandes, d'inventaire et de fulfillment à travers les plateformes de commerce et de logistique. En facilitant l'échange de données en temps réel entre les ERP, les systèmes WMS et OMS, les prestataires logistiques tiers et les nouvelles solutions d'IA, SPS vise à combler le fossé historique entre les canaux de vente et les processus de fulfillment—un écart qui a historiquement freiné la transparence et l'automatisation.

Le commerce omnicanal comme nouvelle norme

À mesure que le commerce omnicanal devient la norme plutôt qu'une stratégie, les consommateurs ne font plus la distinction entre les expériences en ligne, en magasin, sur marketplace ou en drop-ship. Ils attendent un service rapide et précis sur tous les canaux. Pour les fournisseurs, cela signifie gérer une plus grande variété de types de commandes sur plusieurs systèmes, souvent avec très peu de marge d'erreur.

« L'industrie connaît des changements rapides, et suivre le rythme peut être intimidant, » a déclaré Mike Svatek, Chief Product Officer chez SPS Commerce. « Grâce à notre portée mondiale et à notre accès aux données de gros et de point de vente, nous sommes particulièrement bien placés pour identifier les tendances qui façonnent les chaînes d'approvisionnement. Nous utilisons ces informations pour développer des solutions qui aident nos partenaires à s'adapter rapidement. »

Simplifier les opérations grâce à l'automatisation

Les nouveaux outils d'automatisation de SPS visent à éliminer les goulets d'étranglement opérationnels. De nombreuses entreprises traitent encore les bons de commande par email, entraînant des retards et des interventions manuelles.

L'introduction de l'automatisation des commandes PDF transforme ces documents en transactions prêtes pour les systèmes ERP, permettant aux partenaires de répondre plus rapidement à mesure que la demande omnicanale croît. Une automatisation renforcée pour des plateformes telles que SAP S/4HANA et Shopify centralise les commandes, l'inventaire et les mises à jour d'expédition, offrant aux détaillants une vue d'ensemble unifiée et précise—même si les modèles de fulfillment deviennent plus complexes.

Améliorer la collaboration et la visibilité

Le SPS Relationship Center offre un environnement collaboratif où détaillants et fournisseurs peuvent partager des données produit, des normes de conformité et des attentes opérationnelles, réduisant ainsi les défis liés à l'intégration et accélérant la génération de revenus. Sur le plan de la fabrication, la SPS Manufacturing Suite étend encore cette visibilité en amont, donnant aux entreprises une meilleure compréhension des performances, de la qualité et de la fiabilité des fournisseurs à mesure qu'elles diversifient leurs sources d'approvisionnement et leur production.

S'adapter à l'ère du commerce adaptatif

Tous ces progrès contribuent à ce que SPS appelle l'ère du commerce adaptatif. Avec des schémas de demande qui évoluent plus rapidement que les cycles de planification traditionnels ne peuvent l'accommoder, des facteurs tels que les promotions, les préférences régionales et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement peuvent rapidement introduire des risques opérationnels et financiers.

Les nouvelles fonctionnalités de la SPS Supply Chain Performance Suite sont conçues pour aider les partenaires commerciaux à réagir presque instantanément. Des tableaux de bord partagés affichent des indicateurs clés tels que les taux de remplissage, les livraisons à temps, l'état de conformité et les tendances des stocks, permettant de résoudre de manière proactive les problèmes. Des outils de récupération de revenus et de dépassements facturables aident à identifier les écarts qui surviennent souvent lors des fluctuations de la demande, permettant aux fournisseurs de protéger leurs marges tout en maintenant de solides relations avec les détaillants.