Alpamayo de Nvidia menace-t-il la position de FSD de Tesla ? Morgan Stanley : Confiance dans l’avantage de Tesla, toujours en avance de plusieurs années sur ses concurrents
Alpamayo de Nvidia menace-t-il la position de FSD de Tesla ? Morgan Stanley : Confiance dans l’avantage de Tesla, toujours en avance de plusieurs années sur ses concurrents
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Par:格隆汇
格隆汇1月9日|Un rapport de recherche de Morgan Stanley souligne que Nvidia a récemment intensifié sa stratégie d’implantation dans l’IA physique, suscitant de nouvelles interrogations sur la capacité des constructeurs automobiles traditionnels à combler l’écart avec Tesla en matière de conduite autonome, ainsi que sur la rapidité avec laquelle ils pourront le faire. Lors de son discours principal au Consumer Electronics Show (CES), Nvidia a mis la conduite autonome et les robots humanoïdes au centre de la scène, le nouveau système Alpamayo étant l’un des principaux points d’attention. Morgan Stanley indique que cette pile technologique vise à accélérer la progression des fabricants d’équipements d’origine (OEM) vers une conduite autonome évolutive et dotée de capacités de raisonnement, avec le potentiel de remodeler le paysage concurrentiel des systèmes d’assistance à la conduite et de conduite autonome. Cependant, Morgan Stanley réaffirme que Tesla conserve plusieurs années d’avance sur ses concurrents dans le domaine de la conduite autonome, soulignant ses capacités d’intégration verticale, son immense avantage en matière de données, ses effets de taille et son avantage sur les coûts. Le rapport insiste sur le fait que les avancées technologiques de Nvidia ne modifient pas fondamentalement la vision de la banque concernant Tesla, en supposant que l’ensemble du secteur adoptera largement, au cours de la prochaine décennie, des technologies équivalentes à la FSD (Full Self-Driving) de niveau L2 ou supérieur de Tesla. Bien que Nvidia offre aux constructeurs automobiles une voie plus efficiente en capital vers la conduite autonome avancée, le développement et l’intégration d’une pile complète de technologies de conduite autonome restent un processus qui se mesure en années, et non en mois.
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