Vana Memperkenalkan Vana Academy Untuk Mendukung Bisnis Modal Data dan Memajukan Ekonomi Data AI

Jaringan terdesentralisasi untuk data milik pengguna, Vana mengumumkan peluncuran Vana Academy—program sembilan minggu yang dimaksudkan untuk mendukung pengembangan proyek dalam industri yang sedang berkembang data AI ekonomi. Prakarsa ini bertujuan untuk memandu peserta melalui proses menciptakan bisnis yang berpusat pada data, dengan pendaftaran dibuka hingga 26 Mei.

Program ini menargetkan individu yang tertarik untuk menata kembali pasar data melalui prinsip-prinsip dasar, termasuk mereka yang memiliki latar belakang dalam kewirausahaan, penelitian, dan desain protokol. 

Vana Academy disusun untuk menyediakan panduan strategis dalam pengadaan dan pengelolaan kumpulan data berkualitas tinggi milik pengguna, serta mengatasi tantangan yang terkait dengan mengubah aset ini menjadi model bisnis yang layak.

Kurikulum mencakup instruksi tentang mengidentifikasi peluang data yang berharga, merancang mekanisme insentif dan tata kelola, memungkinkan partisipasi pengguna, dan merumuskan strategi masuk pasar.

Peserta yang diterima dalam program ini akan mengeksplorasi bagaimana prinsip kedaulatan data dapat membuka jalan baru bagi perusahaan yang digerakkan oleh data. Mereka akan memperoleh wawasan tentang pengadaan dan komersialisasi kumpulan data bernilai tinggi milik pengguna, dan menerima bimbingan dan panduan teknis dari para teknisi dan kontributor dalam ekosistem Vana. Program ini diakhiri dengan presentasi proyek kepada calon investor dan pemangku kepentingan jaringan. Selain itu, peserta dapat memenuhi syarat untuk mendapatkan insentif berbasis pencapaian dan peluang pendanaan potensial di masa mendatang.

Vana menerima lamaran dari individu dan tim yang bekerja di berbagai bidang seperti data pengguna yang ditokenisasi melalui DataDAO, model monetisasi untuk kumpulan data, pengembangan AI yang berfokus pada privasi, dan penciptaan nilai kolektif yang berakar pada kepemilikan data. 

Program ini terstruktur dalam beberapa fase yang berbeda. Fase Pembelajaran awal memperkenalkan peserta pada tumpukan teknologi Vana, desain DataDAO, mekanisme Proof of Contribution, dan strategi tokenomik. Dalam Fase Proof, peserta mengirimkan draf MVP untuk dievaluasi, dengan tim yang memenuhi syarat menerima hingga $5,000 dalam bentuk hadiah berbasis kinerja. Fase GTM (go-to-market) berfokus pada peningkatan partisipasi pengguna, penyempurnaan desain token, dan penyelarasan insentif kontributor. Program ini diakhiri dengan sesi pitch akhir, di mana tim terpilih akan mempresentasikan proyek mereka kepada investor dan pemangku kepentingan ekosistem dan mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan hibah lebih lanjut dan dukungan berkelanjutan. 

Pendaftaran ditutup pada tanggal 26 Mei, dengan pemberitahuan yang dikirim paling lambat tanggal 28 Mei. Program ini dijadwalkan akan dimulai pada tanggal 2 Juni. Ini adalah kelompok pertama dalam serangkaian penawaran yang direncanakan di masa mendatang.

Vana: Apa Itu?

Vana adalah blockchain Layer 1 terdesentralisasi yang kompatibel dengan Ethereum yang dikembangkan untuk mendukung kontrol dan kepemilikan pengguna atas data pribadi, khususnya yang berkaitan dengan aplikasi kecerdasan buatan. Jaringan ini menyediakan mekanisme bagi individu untuk menyumbangkan data pribadi—seperti perilaku digital atau informasi biometrik—ke dalam lingkungan terenkripsi sambil tetap mempertahankan hak kepemilikan.

Peserta dapat memilih untuk menyediakan data mereka untuk pelatihan model AI dan menerima kompensasi berdasarkan nilai dan relevansi kontribusi mereka. Struktur ini menawarkan alternatif untuk model terpusat di mana data pengguna biasanya dimonetisasi tanpa manfaat langsung bagi penyedia data.

Untuk memungkinkan partisipasi kolektif dan pemanfaatan data yang efisien, Vana menggunakan Data Liquidity Pools, yang berfungsi sebagai repositori aman tempat pengguna dapat menyumbangkan data mereka. Pool ini diatur oleh organisasi otonom terdesentralisasi yang dikenal sebagai DataDAO. Entitas ini bertanggung jawab untuk memvalidasi data, mengelola izin akses, dan mendistribusikan hadiah. Kontributor menerima representasi tokenisasi dari partisipasi mereka, yang memberi mereka hak atas bagian dari hadiah apa pun yang dihasilkan saat data mereka digunakan dalam sistem AI.