MiniMax Luncurkan Hailuo 02: Kemajuan Luar Biasa dalam AI Video

Perusahaan AI Tiongkok Minimax memperkenalkan model generasi video baru bernama Hailuo 02. Rilisan terbaru ini dilengkapi dengan keluaran video asli 1080p, kepatuhan instruksi tingkat lanjut, dan penanganan skenario fisik ekstrem yang lebih baik. 

Menurut kolaborator yang terlibat dalam pengujian eksperimental awal, model tersebut menunjukkan kemampuan unik untuk menampilkan gerakan fisik yang rumit—seperti yang terlihat dalam senam—dengan tingkat detail yang saat ini tidak dapat ditandingi oleh model lain yang tersedia. Perusahaan tersebut telah mendorong eksplorasi yang lebih luas atas kemampuannya oleh komunitas kreatif.

MiniMax memulai pengembangan pada bulan Agustus tahun sebelumnya dengan meluncurkan versi demo dari model pembuatan video awalnya pada platform berbasis web. Prototipe tersebut menarik perhatian para kreator global, yang mendorong pengembangan produk Hailuo Video, yang sejak saat itu telah digunakan untuk menghasilkan lebih dari 370 juta video.

Dipandu oleh komitmen terhadap aksesibilitas, MiniMax mengembangkan arsitektur baru, Noise-aware Compute Redistribution (NCR), untuk meningkatkan efisiensi model tanpa meningkatkan biaya. Pada skala parameter yang sama, desain ini telah meningkatkan efisiensi pelatihan dan inferensi hingga 2.5 kali lipat. Peningkatan efisiensi ini memungkinkan penerapan model dengan parameter tiga kali lebih banyak daripada pendahulunya, tanpa meningkatkan biaya penggunaan.

Model ini saat ini berada pada posisi kedua pada papan peringkat Analisis Buatan, melampaui Veo 3, dan terkenal karena menghasilkan keluaran resolusi 1080p sambil menunjukkan kemampuan kuat dalam mensimulasikan dinamika fisik yang kompleks.

Kapasitas model yang diperluas ini memungkinkan pembelajaran yang lebih mendalam dari data, didukung oleh kumpulan data pelatihan yang empat kali lebih besar dan lebih beragam daripada versi sebelumnya. Dikombinasikan dengan peningkatan struktural dan data, Hailuo 02 menunjukkan kemajuan yang nyata dalam interpretasi cepat, pelaksanaan instruksi, dan simulasi fisik.

Hasilnya adalah model yang lebih mampu dan dapat diskalakan, yang menghasilkan video 1080p asli dengan respons yang ditingkatkan terhadap input yang kompleks. MiniMax memposisikan pembaruan ini sebagai langkah maju dalam memungkinkan akses yang lebih luas dan hemat biaya ke video berkualitas tinggi. alat pembuatan video .

Peningkatan terbaru pada model ini telah diterapkan sepenuhnya di seluruh antarmuka web Hailuo Video, aplikasi seluler, dan platform terbuka. Tiga format pembuatan video saat ini tersedia: 768p selama 6 detik, 768p selama 10 detik, dan 1080p selama 6 detik. Berkat kemajuan arsitektur, layanan ini ditawarkan pada tingkat harga yang tetap menjadi salah satu yang paling kompetitif di pasar, baik di Tiongkok maupun dibandingkan dengan penyedia global, termasuk perusahaan teknologi mapan dan pendatang baru.

MiniMax Tampil Sebagai Pusat Kekuatan AI dengan Model M1 Baru, Didukung Oleh Tencent dan Alibaba

MiniMax adalah perusahaan rintisan AI yang berbasis di Shanghai dan didirikan pada bulan Desember 2021, yang dikenal sebagai "macan AI" terkemuka di Tiongkok. Perusahaan ini mengembangkan berbagai model AI multimoda berskala besar—termasuk teks, suara, gambar, dan khususnya pembuatan video (seperti Hailuo—dan menghasilkan miliaran token dan jutaan klip video—semuanya didukung oleh investor besar seperti Alibaba, Tencent, dan IDG. Perusahaan yang didukung oleh Tencent Holdings dan Alibaba Group ini merupakan bagian dari kelompok elit perusahaan rintisan AI domestik yang dikenal sebagai Little Dragons, yang telah mengumpulkan dana ventura miliaran dolar selama setahun terakhir.

Awal minggu ini, MiniMax memperkenalkan model bahasa besar (LLM) baru, MiniMax-M1, yang diklaim lebih efisien daripada pesaing sumber tertutup di Tiongkok dan mengungguli model R1-0528 terbaru DeepSeek dalam beberapa tolok ukur. Model M1 mendukung panjang konteks satu juta token—delapan kali lipat dari DeepSeek R1—dan hanya membutuhkan sekitar 30% dari sumber daya yang dibutuhkan DeepSeek dalam kondisi tertentu.