Web3 Bertemu Agen AI: Apa yang Akan Penting dalam 3 Tahun Mendatang?

Bulan Juli resmi berakhir. Jadi, ini saat yang tepat untuk menengok kembali salah satu panel paling visioner bulan ini — sebuah panel unggulan dari Konferensi Hack Season di Cannes. Sesi ini mendalami kolaborasi antara agen blockchain dan AI, mempertemukan beberapa pendiri paling ambisius secara teknis di persimpangan ini. Diskusi berlangsung tanpa henti — membahas posisi saat ini, apa yang belum sempurna, dan ke mana arah ruang ini secara realistis.

panel featured:

• Tomer Sharoni, CEO dan Co-Founder Dialamatkan ;
• Tom Trowbridge, Salah Satu Pendiri fluence ;
• Mathieu Baudet, Pendiri & CEO Garis ;
• Clara Tsao, Pendiri Yayasan Filecoin ;
• Kamesh, Kontributor Inti dari Buka Buku Besar .

Dimoderatori oleh Tomer, sesi tersebut memotong hype untuk memeriksa bagaimana blockchain benar-benar dapat membentuk kembali masa depan AI—dan apa yang diperlukan untuk mencapainya.

Komputasi Terdesentralisasi: Fondasi untuk AI yang Skalabel

Tom Trowbridge memulai dengan premis sederhana namun meyakinkan: revolusi AI bukan hanya tentang model cerdas—melainkan tentang akses ke infrastruktur. Fluence sedang membangun jaringan komputasi terdesentralisasi yang dimulai dengan CPU dan diperluas ke GPU. Mengapa? Karena saat ini, perusahaan-perusahaan besar yang tersentralisasi mengunci sebagian besar daya komputasi dunia, menciptakan hambatan besar bagi pemain yang lebih kecil untuk masuk.

Ia berpendapat bahwa AI dengan cepat menjadi sumber utama kebenaran dalam kehidupan digital kita—seperti halnya mesin pencari atau agregator berita dulu. Dan karena kekuasaan itu terpusat di tangan segelintir orang, ia menjadi rentan terhadap bias, sensor, dan pengaruh. Blockchain, menurut Trowbridge, menawarkan jalan keluar dari jebakan ini dengan mendesentralisasikan bukan hanya lapisan pelatihan dan inferensi, tetapi juga gagasan tentang kebenaran AI itu sendiri.

Dalam pandangannya, AI yang paling tepercaya di masa depan tidak akan dibangun oleh perusahaan terkaya—melainkan oleh jaringan tanpa pemegang saham, tanpa tekanan dewan, dan tanpa kontrol terpusat.

Kepercayaan Data dan Lapisan Penyimpanan

Clara Tsao dari Filecoin Foundation mengangkat topik ini dengan menelaah rantai pasok data yang menggerakkan AI. Jika AI akan menghasilkan sebagian besar konten digital dunia pada tahun 2026—seperti yang diperkirakan beberapa perkiraan—maka bagaimana data tersebut disimpan, diakses, dan diverifikasi menjadi perhatian mendasar.

Lapisan penyimpanan terdesentralisasi Filecoin dirancang khusus untuk dunia ini. Clara menekankan pentingnya keterlacakan, terutama ketika pengguna mulai memberikan informasi yang sangat pribadi atau sensitif kepada agen AI. Baik itu nasihat hubungan, catatan terapi, atau rahasia perusahaan, pengguna sering kali tidak tahu di mana data mereka disimpan atau siapa yang dapat mengaksesnya.

Filecoin bertujuan untuk menawarkan tidak hanya desentralisasi, tetapi juga transparansi—memberikan keyakinan kepada pengguna bahwa konten mereka disimpan secara terverifikasi dan permanen. Ia menunjukkan berbagai kasus penggunaan potensial, mulai dari reproduktifitas ilmiah hingga jurnalisme dan atribusi konten—sektor-sektor yang sangat rentan terhadap deepfake dan misinformasi yang dihasilkan AI.

Kebutuhan AI Web3—tapi Ia Belum Mengetahuinya

Mathieu Baudet dari Lineara memberikan perspektif yang jujur dan sedikit kontradiktif. Ia berpendapat bahwa meskipun terdapat keselarasan filosofis, sebagian besar perusahaan AI belum peduli dengan apa yang Web3 yang bisa ditawarkan. Mereka berfokus pada skala, kecepatan, dan kinerja—bukan desentralisasi. Namun, ia yakin hal itu akan berubah ketika masalah keamanan dan integritas menjadi terlalu besar untuk diabaikan.

Menurut Baudet, blockchain saat ini tidak dirancang untuk interaksi mesin-ke-mesin. Agen AI yang ingin berinteraksi dengan blockchain secara aman seringkali harus bergantung pada penyedia RPC terpusat—menciptakan permukaan serangan yang merusak seluruh premis desentralisasi.

Solusi Lineara? Klien sparse yang memungkinkan pengguna (dan agen) menyimpan dan memverifikasi bagian-bagian penting blockchain secara lokal tanpa perlu mempercayai perantara pihak ketiga. Arsitektur ini memungkinkan interaksi yang sangat aman dan latensi rendah—persis seperti yang dibutuhkan agen AI saat mereka mulai beroperasi secara mandiri di pasar keuangan, rantai pasok, atau sistem identitas digital.

Siapa yang Mengontrol Data?

Kamesh dari OpenLedger menekankan masalah atribusi yang sering diabaikan. Saat ini, belum ada cara yang jelas untuk melacak bagaimana kumpulan data spesifik berkontribusi terhadap perilaku model AI. Hal ini menciptakan kesenjangan yang sangat besar: pembuat konten mendorong proses pelatihan, tetapi mereka tidak pernah diberi kompensasi—dan seringkali, bahkan tidak diakui.

Visi OpenLedger adalah membuat asal-usul data terlihat dan dapat ditegakkan. Jika Anda dapat melacak bagaimana keluaran model dibentuk oleh data tertentu, Anda dapat mulai membangun sistem di mana kontributor dibayar—secara otomatis dan terverifikasi. Ini bukan sekadar masalah teknis, Kamesh mencatat—melainkan masalah hukum dan etika, dan sudah menciptakan gesekan antara perusahaan AI dan pemegang hak.

Ia yakin blockchain sangat cocok untuk menyelesaikannya, terutama karena regulator dan kreator mulai menuntut akuntabilitas dalam cara data dikumpulkan dan diuangkan.

Agen sebagai Konsumen: Mengapa UX Tidak Penting Lagi

Kembali ke peran agen AI, Tomer dari Addressable mengajukan gagasan yang provokatif: Agen AI akan menjadi konsumen paling efisien di dunia. Mereka tidak peduli dengan merek, tidak membutuhkan tenaga penjualan, dan acuh tak acuh terhadap UX yang buruk—selama kinerja dan harga yang ditawarkan tepat.

Hal ini memiliki implikasi besar bagi Web3 Adopsi. Banyak proyek kripto yang menjanjikan kesulitan mendapatkan daya tarik karena terlalu teknis atau terlalu rumit bagi pengguna umum. Namun, agen AI tidak membutuhkan onboarding yang apik—mereka hanya membutuhkan API. Dengan cara ini, Tomer berpendapat, agen AI justru dapat mempercepat adopsi teknologi terdesentralisasi dengan bertindak sebagai pengguna super: otonom, tak kenal lelah, dan sangat berfokus pada efisiensi.

Ia juga memperingatkan bahwa identitas akan menjadi isu krusial seiring bertambahnya jumlah agen. Dengan banyaknya entitas non-manusia yang beroperasi daring, memverifikasi asal-usul manusia—membuktikan bahwa seseorang di ujung sana benar-benar manusia—akan menjadi tantangan yang mendesak. Dalam hal ini, blockchain mungkin menawarkan solusi yang paling elegan.

Apa Arti Blockchain bagi AI dalam Tiga Tahun?

Panel ditutup dengan tinjauan cepat ke masa depan. Setiap peserta menawarkan visi tentang di mana persimpangan blockchain dengan AI akan menjadi sangat penting:

Kamesh menunjuk kasus-kasus penggunaan hukum dan perusahaan—terutama keterlacakan agen dan transparansi model—sebagai kemungkinan adopsi awal. Clara menekankan penyimpanan terdesentralisasi sebagai lapisan dasar penting untuk masa depan AI yang tepercaya, dengan atribusi, reproduktifitas, dan integritas jurnalistik sebagai kasus-kasus penggunaan yang krusial. Mathieu memprediksi munculnya agen tertanam dengan akses blockchain langsung dan aman—yang akan membentuk segalanya, mulai dari DeFi menuju infrastruktur cerdas. Tomer berfokus pada identitas, menunjukkan bahwa blockchain dapat menjadi kunci untuk membedakan manusia dari agen seiring dunia digital semakin dipenuhi entitas non-manusia.

Satu hal yang mereka semua sepakati: lanskap AI bergerak cepat—dan masalah saat ini akan terlihat kuno hanya dalam beberapa tahun.

Untuk menangkap setiap wawasan dari panel, tonton video lengkapnya di sini: AI & Agen AI: Cara Menang di Era Baru