Co-founder Anthropic menyebutkan pelatihan AI terdesentralisasi dalam sebuah artikel, menyatakan pertumbuhannya jauh melampaui model terpusat.
Foresight News melaporkan bahwa Jack Clark, salah satu pendiri Anthropic dan mantan Direktur Kebijakan OpenAI, dalam buletin mingguan AI-nya Import AI, menyoroti pentingnya pelatihan terdesentralisasi. Ia menyatakan bahwa pelatihan terdesentralisasi dapat meningkatkan privasi data dan ketahanan sistem melalui pembelajaran terdistribusi di beberapa node. Ia mengutip laporan riset dari Epoch AI yang menganalisis lebih dari 100 makalah terkait, dan menunjukkan bahwa skala komputasi pelatihan terdesentralisasi tumbuh 20 kali lipat setiap tahun (jauh lebih tinggi dari tingkat pertumbuhan tahunan 5 kali lipat pada pelatihan terpusat terdepan). Saat ini, pelatihan terdesentralisasi masih sekitar 1000 kali lebih kecil dibandingkan pelatihan terpusat terdepan, namun secara teknis memungkinkan dan berpotensi mendukung pengembangan kolektif model yang lebih kuat secara lebih luas.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Ulang tahun ke-17 dari tweet "Bitcoin" pertama dirayakan, komunitas mengenang kontribusi awal Hal Finney
