LatePoint Eksklusif丨Zhipu Go Public, Tang Jie dalam Surat Internal Meminta Kembali Fokus pada Penelitian Model Dasar

Dua hal yang benar-benar menentukan pola tahap selanjutnya berada di tingkat yang lebih mendasar—yaitu arsitektur model dan paradigma pembelajaran. Sementara itu, di sisi aplikasi kemungkinan akan muncul satu arah yang jelas: tahun ledakan AI menggantikan berbagai jenis pekerjaan/tugas.

Penulis丨Shen Yuan

Edit丨Song Wei

Laterpost secara eksklusif mengetahui bahwa pada hari pencatatan saham Zhipu pada 8 Januari, Profesor Departemen Ilmu Komputer Universitas Tsinghua, pendiri sekaligus Chief Scientist Zhipu, Tang Jie, merilis surat internal yang mengumumkan bahwa generasi baru model GLM-5 akan segera diluncurkan.

Tang Jie mengatakan, hari ini adalah "hari yang mendebarkan dalam hidup Zhipu". Ia tidak secara langsung menanggapi kontroversi model bisnis perusahaan model besar atau menetapkan target komersialisasi Zhipu tahun 2026, namun menekankan bahwa teori, teknologi, atau produk yang benar-benar "digunakan oleh orang" dan dapat membantu lebih banyak orang adalah pencapaian penting Zhipu dalam mengejar AGI.

DeepSeek membawa dampak besar bagi perusahaan model besar di Tiongkok, banyak orang berpendapat bahwa kesuksesan fenomenal DeepSeek pertama-tama mengguncang posisi Zhipu, karena keduanya memiliki atribut tim riset akademis yang hampir sama, dan Zhipu juga memberikan kontribusi besar dalam ekosistem open source model besar.

Surat internal menyatakan bahwa Zhipu pada tahun 2025 berhasil menyelesaikan strategi yang ditetapkan di awal tahun, yaitu merilis satu model "stabil" pada bulan April, satu model "masuk ke arena" (menjadi salah satu yang terbaik) pada pertengahan tahun, dan satu model Top 1 pada akhir tahun.

Strategi kembali secara menyeluruh ke penelitian model dasar ini merupakan respons Zhipu terhadap dampak DeepSeek. Pada 23 Desember, model dasar Zhipu GLM-4.7 diluncurkan dan open source, menurut Artificial Analysis (Indeks Kecerdasan AA), GLM-4.7 menempati peringkat pertama di Tiongkok dan bersama Claude 4.5 Sonnet berada di peringkat keenam dunia.

Selain peluncuran GLM-5, surat internal juga memperkenalkan tiga arah teknis Zhipu yang menjadi fokus pada tahun 2026, termasuk desain arsitektur model yang benar-benar baru, paradigma RL (Reinforcement Learning) yang lebih umum, dan eksplorasi terhadap pembelajaran berkelanjutan dan evolusi mandiri model. Semua ini berfokus pada peningkatan kemampuan model dasar.

Dengan peningkatan kemampuan model dasar, Agent dan model besar berbasis domain pada akhirnya akan digabungkan dengan model dasar, bahkan AI belum tentu berarti harus menciptakan aplikasi baru. "Aplikasi model besar juga harus kembali ke prinsip pertama." Tang Jie mengatakan dalam sebuah posting Weibo tahun lalu, 2026 akan menjadi tahun ledakan AI menggantikan berbagai jenis pekerjaan.

Pada tahun 2025, Zhipu juga mengalami restrukturisasi organisasi secara besar-besaran, memperkecil skala tim To C, R&D produk, dan tim pembuatan video, dan hasil-hasil seperti AutoGLM secara bertahap di-open source-kan.

Sejak ChatGPT diluncurkan, selama lebih dari tiga tahun perkembangan pesat AI, "industri tidak pernah benar-benar mencapai konsensus, semua orang hanya melangkah maju saja." kata Tang Jie dalam sebuah diskusi internal.

Berikut adalah surat terbuka lengkap dari Tang Jie, yang dirilis secara eksklusif oleh Laterpost atas izin Zhipu.

Mengembangkan AGI dengan Semangat "Kopi"

Saat melakukan kunjungan singkat di Hong Kong University of Science and Technology, saya kebetulan bertemu dengan Profesor Yang Qiang di kafe lantai satu laboratorium. Saya bilang dalam beberapa hari ini terlalu banyak minum kopi, rasanya mulai ketagihan, harus dikurangi.

Pak Yang berkata: "Kenapa harus berhenti? Ketagihan belum tentu buruk, jika kita bisa melakukan riset sehebat minum kopi, kenapa harus takut riset tidak berhasil?"

Memang benar, "ketagihan" merupakan bagian menarik dari kehidupan. Baik dalam riset maupun hal lain, jika kita fokus dan berusaha, pasti bisa berhasil.

"Membuat mesin berpikir seperti manusia" adalah visi dan impian Zhipu sejak awal, juga satu-satunya tujuan yang terus diperjuangkan oleh seluruh tim Zhipu.

Pada akhir 2018, terinspirasi oleh teori dua sistem kognisi otak manusia, kami merancang sistem "kognisi" mesin yang memiliki pemikiran cepat + pemikiran lambat. Pada 2019, kami resmi mendirikan Zhipu dan mulai menjelajah AGI, mewujudkan visi besar "membuat mesin berpikir seperti manusia".

Tantangan terbesar di sini mungkin adalah hingga saat ini tidak ada yang, termasuk kami sendiri, dapat memberikan definisi AGI yang tepat maupun jalur teknis untuk mewujudkan AGI, mungkin di sinilah letak pesona eksplorasi AGI.

Kita sedang berada di momen luar biasa dalam sejarah, saat di mana teknologi sekali lagi secara revolusioner mengubah dunia. Model besar bukan hanya fondasi utama kecerdasan buatan umum, tetapi juga diharapkan menjadi mesin inti yang mendorong perubahan produktivitas.

Melihat kembali perjalanan yang telah kami lalui, salah satu alasan penting kami bisa sampai hari ini adalah karena kami selalu berkomitmen mengembangkan teknologi AI yang benar-benar dapat digunakan oleh pengguna. Hanya teori, teknologi, atau produk yang benar-benar digunakan orang yang akhirnya menjadi pencapaian penting di jalan AGI. Tentu, tidak semua inovasi berhasil, kami juga memiliki banyak proyek berisiko yang gagal, namun kegagalan tersebut justru mengajarkan kami untuk belajar dari kegagalan, membuat Zhipu semakin kuat dan pemahaman kami tentang AGI semakin dalam. Yang lebih penting, hal ini membuat kami tidak hanya fokus pada keuntungan jangka pendek: membantu pengguna, negara, dan kemajuan teknologi global menjadi tujuan jangka panjang Zhipu.

Pada 2020, kami meluncurkan arsitektur algoritma model besar kami sendiri, GLM, dan mulai mencoba melatih model dasar dengan 10 miliar parameter. Model ini berhasil dan diujicobakan oleh banyak perusahaan termasuk Meituan. Ini adalah percobaan yang sangat berani, karena saat itu masih era model kecil BERT yang mendominasi. Namun keberhasilan saat itu masih jauh dari AGI impian kami. Sebagian alasannya adalah karena kapasitas pengetahuan model masih kurang besar, dan sebagian lainnya karena model belum bisa bernalar seperti manusia.

Pada 2021 hingga 2022, perkembangan model besar tidak berjalan mulus, kebanyakan orang tidak menerima rencana "membuat mesin berpikir seperti manusia" yang dianggap gila seperti proyek pendaratan di bulan, juga tidak menganggapnya sebagai peluang revolusi teknologi besar, atau takut gagal. Kami tetap memutuskan untuk mengambil risiko, melatih model besar dengan 130 miliar parameter menggunakan lebih banyak data.

Keputusan ini sangat sulit, karena tidak boleh mempengaruhi keseluruhan perkembangan perusahaan. Untuk itu kami membentuk dua tim inovasi kecil khusus, satu bertanggung jawab pada pelatihan model, yang kemudian dikenal sebagai "Tiga Pendekar GLM" perusahaan; satu lagi bertanggung jawab secara independen membangun platform MaaS, pada saat itu dua tim kecil ini bahkan mungkin tidak tahu keberadaan satu sama lain. Pada pertengahan 2022, GLM-130B selesai dilatih, dengan banyak desain detail yang menarik perhatian dunia; sekaligus platform MaaS diluncurkan, yaitu bigmodel.cn sekarang, dan mendapat gelombang pertama pengguna API nyata. Setelah itu, kami secara resmi membentuk AI Institute di perusahaan, fokus pada pengembangan model besar generasi berikutnya; mendirikan Departemen Platform MaaS, bertanggung jawab memberikan layanan API model besar ke luar. Terkadang, kita perlu menemukan orang yang cukup berani bermimpi (bahkan menghabiskan tenaga ekstra untuk mencari orang seperti itu), sebuah tujuan besar dan berani mungkin sudah menentukan setengah kesuksesan.

Pada 2023, saya berbicara dengan seorang pendiri startup top dalam negeri (sebenarnya ia lebih muda dari saya) tentang bagaimana AI akan mengubah masa depan, kami sepakat bahwa AI akan merevolusi mesin pencari, browser, dan membawa asisten AI baru untuk setiap orang; bahkan, setelah memiliki asisten AI ini, kita tidak perlu lagi toko aplikasi, sebaliknya kita mungkin perlu membuat "toko API" untuk AI, dan logika dasar toko API ini bisa jadi akan mengguncang sistem operasi yang ada; setelah itu, mungkin disrupsi yang lebih besar adalah komputer itu sendiri, karena saat itu kita mungkin tidak lagi membutuhkan komputer untuk manusia, tapi komputer yang cocok untuk AI.

Makna perubahan ini akan sangat besar, karena benar-benar akan membentuk ulang logika dasar komputer, menantang fondasi yang telah digunakan dunia komputer selama 80 tahun—arsitektur Von Neumann. Saat membicarakan hal ini, kami sama-sama merasa bahwa investasi kami di AI masih terlalu sedikit, masih belum all-in.

Kenyataannya juga kejam, all-in tidak hanya membutuhkan keyakinan kuat, tapi juga dukungan dana dan tim yang sangat besar, bahkan prediksi yang tepat. Tahun 2023 hingga 2024 adalah tahun ledakan model besar global, perusahaan besar ramai-ramai all-in model besar, dalam negeri juga terjadi gelombang startup, ratusan model bersaing, berbagai asisten AI bermunculan.

Saat itu kami juga mungkin melakukan kesalahan, baik dari sisi teknologi maupun bisnis. Sekarang setelah melakukan evaluasi, mungkin penyebabnya adalah kami sendiri terkadang tersesat dalam mengejar AGI, terbuai oleh keuntungan jangka pendek dan hiruk-pikuk sesaat. AGI adalah revolusi teknologi, teknologi itu setara, terbuka, transparan, dan harus dapat digunakan serta memberikan manfaat bagi semua orang.

Kemudian kemunculan DeepSeek menjadi peringatan bagi kami. Saat Wen Feng memulai bisnis pada 2023, ia berdiskusi dengan saya, waktu itu saya tidak sadar ia begitu gigih pada AGI. Saya berterima kasih pada dia yang telah memberikan banyak pemikiran baru. Pilihan untuk terus mengejar teknologi AGI, terus mengeksplorasi batas atas AGI, serta prediksi masa depan yang tepat, menjadi hal yang harus terus diperbaiki dan ditingkatkan oleh Zhipu. Dua tahun terakhir membuat kami banyak belajar, yang lebih penting lagi, memperkuat pemahaman kami tentang AGI, tata kelola perusahaan, dan persaingan bisnis.

Setahun terakhir, kami sebenarnya melakukan "penguatan" yang cukup sistematis. Kami mengusung slogan “keteguhan” dan “pencapaian”, meminta semua orang untuk tetap teguh, tidak sombong, tidak minder, menyelesaikan tugas masing-masing di Zhipu, dan meraih pencapaian pribadi.

Pada awal tahun, semuanya terasa sangat sulit, hasil model tidak sesuai harapan, terjadi perang harga di seluruh negeri, untuk menembus harus menemukan titik terobosan yang tepat.

Kami mempertahankan posisi dan akhirnya menemukan Coding sebagai titik terobosan.

Jika peluncuran GLM-4.1 pada bulan April merupakan percobaan simbolis, maka peluncuran GLM-4.5 pada akhir Juli benar-benar merupakan pertempuran besar, seluruh tim teknologi, platform, dan bisnis bekerja keras siang malam, akhirnya kami meraih kemenangan yang telah lama dinantikan, kemudian GLM-4.6 dan GLM-4.7 membuat kemampuan model kami setara dengan model internasional terdepan. GLM-4.7 kami memperoleh SOTA di berbagai evaluasi seperti AA, Arena, dan lain-lain sebagai model open source dan domestik, pengalaman nyata pengguna untuk Coding dan Agent juga sangat baik, 150.000 pengembang dari 184 negara menggunakan GLM Coding Plan, setelah peluncuran GLM-4.7, pendapatan ARR platform MaaS mencapai lebih dari 500 juta (dengan pendapatan luar negeri lebih dari 200 juta), dari 20 juta ke 500 juta (25 kali lipat) hanya dalam 10 bulan.

Sebagai keseluruhan, di sisi model kami berhasil menyelesaikan strategi yang ditetapkan di awal tahun, yakni merilis satu model "stabil" pada April, satu model "masuk ke arena" pada pertengahan tahun (menjadi salah satu yang terbaik), dan satu model Top 1 pada akhir tahun. Ini menjadi fondasi penting untuk terus mengejar teknologi AGI ke depannya.

"Sovereign AI" kami juga mencapai kemajuan baru: platform MaaS nasional Malaysia dibangun berdasarkan model open source Z.ai, GLM menjadi model nasional Malaysia. Ekspor Sovereign AI terinspirasi oleh seruan Presiden agar "AI Tiongkok harus go global" setelah saya menghadiri diskusi bersama beliau, jujur saya juga tidak tahu harus mulai dari mana, tapi tim internasional kami berani bersaing dan berani sukses, berhasil mencapai tonggak sejarah dari nol untuk ekspor model besar Tiongkok. Di sisi bisnis, kami juga berani bersaing, kembali mencapai target pertumbuhan pendapatan tahunan lebih dari dua kali lipat.

Di tengah berbagai kesulitan dan peluang, hari ini, kami dengan cara yang hampir mustahil menjadi perusahaan model besar pertama yang go public secara global, ini menunjukkan pengakuan pasar atas nilai teknologi dan bisnis kami. "Make impossible possible"— masih ingat yang pernah kita katakan?

Tahun ini, mungkin yang mengalami transformasi terbesar bukanlah Zhipu, melainkan sekelompok anak muda di garda terdepan, mereka benar-benar mewujudkan banyak hal yang sebelumnya dianggap mustahil.

Pada 2026, tujuan perusahaan adalah menjadi perusahaan model besar terdepan di dunia. Setahun terakhir, banyak diskusi tentang model besar, banyak membahas aplikasi dan ekosistem.

Dua hal yang benar-benar menentukan pola tahap selanjutnya berada di tingkat yang lebih mendasar—yaitu arsitektur model dan paradigma pembelajaran. Sementara itu, di sisi aplikasi kemungkinan akan muncul satu arah yang jelas: tahun ledakan AI menggantikan berbagai jenis pekerjaan/tugas.

Berdasarkan penilaian ini, pada tahun 2026 kami akan fokus pada:

• GLM-5. GLM-5 akan segera hadir, melalui peningkatan scaling dan banyak inovasi teknologi, kami percaya GLM-5 akan membawa banyak pengalaman baru, membantu AI untuk menyelesaikan lebih banyak tugas nyata.

• Desain arsitektur model yang benar-benar baru. Arsitektur Transformer yang telah digunakan hampir 10 tahun mulai menunjukkan beberapa keterbatasan, termasuk biaya komputasi untuk konteks yang sangat panjang, mekanisme memori, mekanisme pembaruan, dan sebagainya. Semua ini perlu eksplorasi arsitektur model baru, menemukan paradigma scaling baru, dan meningkatkan efisiensi komputasi melalui desain kolaboratif chip-algoritma.

• RL dengan kemampuan generalisasi yang lebih kuat. Paradigma RLVR yang dominan saat ini memang sukses di bidang matematika dan kode, namun ketergantungannya pada lingkungan yang dapat diverifikasi secara manual semakin terlihat keterbatasannya. Tahun ini perlu eksplorasi paradigma RL yang lebih umum, mendukung AI tidak hanya menyelesaikan tugas tertentu di bawah instruksi manusia, tetapi juga mampu memahami dan mengeksekusi tugas jangka panjang yang berlangsung berjam-jam bahkan berhari-hari.

• Eksplorasi paling menantang adalah membuka jalan menuju pembelajaran berkelanjutan dan evolusi mandiri. Semua model AI utama saat ini, kecerdasannya setelah diterapkan pada dasarnya bersifat statis. Mereka memperoleh pengetahuan melalui proses pelatihan satu kali yang sangat mahal, lalu secara bertahap usang saat digunakan. Ini sangat berbeda dengan otak manusia yang bisa terus belajar dan berevolusi melalui interaksi berkelanjutan dengan dunia. Kita perlu merancang paradigma pembelajaran generasi berikutnya—online learning atau continual learning—secara prospektif.

Kami bukan perusahaan tradisional, dan tidak berencana menjadi salah satunya. Kami berharap menjadi perusahaan AI native di mana segalanya mungkin terjadi: membangun model generasi berikutnya yang terus meningkatkan batas kecerdasan, mengembangkan produk berbasis AI untuk melayani pengguna. Kami ingin AI menjadi asisten terhandal bagi setiap orang, membantu menyelesaikan tugas. Kami percaya AI juga perlu digunakan untuk mengelola perusahaan agar lebih efisien dan adil.

Seiring waktu, sebuah perusahaan biasanya terbiasa melakukan hal yang sama, melakukan perbaikan bertahap, ini akan membatasi daya inovasi kita. Namun di era AI, semuanya bersifat disruptif, kita perlu sedikit "tidak nyaman" agar tetap inovatif, bisa melontarkan ide revolusioner untuk mendorong pertumbuhan besar berikutnya.

Oleh karena itu, kami membentuk departemen baru di internal Zhipu, X-Lab, yang akan mengumpulkan lebih banyak anak muda dengan cara terbuka untuk melakukan eksplorasi terdepan, termasuk arsitektur model baru, paradigma kognitif baru, juga akan menginkubasi proyek baru, tidak terbatas pada perangkat lunak atau perangkat keras. Sementara itu, kami juga akan memperluas investasi eksternal, tidak hanya menjalin kerja sama strategis dengan perusahaan portofolio yang sudah ada, tetapi juga membuka wilayah baru, menghubungkan seluruh industri, dan memajukan ekosistem bersama. Di X-Lab, setiap orang memiliki misi untuk melakukan inovasi disruptif total, dan akhirnya kembali ke garis utama AGI.

Hari ini adalah hari yang sangat mendebarkan dalam sejarah Zhipu, sebuah tonggak penting, sekaligus awal era baru bagi Zhipu. Saya sangat menyukai merek Z.ai, Z adalah huruf terakhir dalam alfabet, mewakili titik akhir, kami berharap bisa mencapai titik akhir kecerdasan dalam perjalanan eksplorasi AGI, itulah tujuan kami. Kami sangat bersemangat:

- Memiliki karir yang ambisius dan mengubah dunia

- Berorientasi pada kepentingan jangka panjang dan masa depan

- Lebih fokus, mengeksplorasi esensi AGI

- Memungkinkan AI memperkuat pengusaha dan pertumbuhan perusahaan besar

- Menangkap peluang pengembangan perusahaan dengan prediksi yang lebih akurat

- Pada akhirnya, kami berharap dapat membawa AI yang berbeda bagi masyarakat manusia, benar-benar mendorong kemajuan kesejahteraan umat manusia.

Ini adalah momen bahagia yang tiada tara, kebahagiaan ini bukan dopamin sesaat, melainkan endorfin yang terkumpul di jalan eksplorasi AGI, membuat kami semakin fokus, membumi, dan terus melangkah maju!

Tang Jie

2026.1.8

Sumber gambar utama: "Dune 2"

- FIN -