Huatai Securities: Diperkirakan The Fed akan menunda penurunan suku bunga dari Januari hingga Mei, dan baru akan memangkas suku bunga 1-2 kali setelah ketua baru menjabat.

Odaily melaporkan bahwa laporan riset Huatai Securities menyatakan, pada bulan Desember, Amerika Serikat menambah 50 ribu pekerjaan non-pertanian baru, lebih rendah dari konsensus Bloomberg yang memperkirakan 70 ribu, dan terdapat revisi turun kumulatif sebesar 76 ribu untuk bulan Oktober-November. Meskipun tingkat pengangguran sedikit menurun, revisi besar pada dua bulan sebelumnya menyebabkan rata-rata tiga bulan penambahan pekerjaan non-pertanian sektor swasta turun ke level rendah 29 ribu, dan strukturnya semakin “tidak seimbang”. Ke depan, diperkirakan pasar tenaga kerja akan secara bertahap membaik, dengan perhatian pada “perbedaan suhu” antara pertumbuhan ekonomi dan lapangan kerja; kami memperkirakan The Fed akan menunda penurunan suku bunga dari Januari hingga Mei, dan akan memangkas suku bunga 1-2 kali setelah ketua The Fed yang baru menjabat. Penambahan pekerjaan non-pertanian pada bulan Desember tidak sesuai ekspektasi dan terkonsentrasi pada beberapa sektor: dari indeks difusi pekerjaan, bulan Desember mengalami penurunan dibandingkan November. Mengingat klaim pengangguran awal baru-baru ini sebagian besar lebih baik dari ekspektasi, jumlah PHK menurun, dan indikator utama keinginan perekrutan perusahaan NFIB terus membaik, masih diperkirakan bahwa penambahan pekerjaan non-pertanian AS akan pulih ke depannya. Perhatian diberikan pada “perbedaan suhu” antara pertumbuhan ekonomi AS dan pasar tenaga kerja. Dari sudut pandang The Fed, data ketenagakerjaan memang lemah, tetapi belum memburuk lebih lanjut, sehingga diperkirakan The Fed akan menunda penurunan suku bunga pada pertemuan Januari dan menekankan untuk menunggu data selanjutnya sebelum mengambil keputusan. Oleh karena itu, diperkirakan The Fed akan menunda penurunan suku bunga dari Januari hingga Mei, dan akan memangkas suku bunga 1-2 kali setelah ketua The Fed yang baru menjabat. (Golden Ten Data)