Motional menempatkan kecerdasan buatan di garis depan peluncuran ulang robotaxi-nya, dengan tujuan memperkenalkan layanan sepenuhnya otonom pada tahun 2026

Pergeseran Penting Motional Menuju Otonomi Berbasis AI

Hampir dua tahun lalu, Motional berada di titik kritis dalam industri kendaraan otonom.

Dibentuk melalui kolaborasi senilai $4 miliar antara Hyundai Motor Group dan Aptiv, Motional telah melewatkan targetnya untuk meluncurkan layanan robotaxi tanpa pengemudi bersama Lyft. Perusahaan menghadapi kemunduran besar ketika Aptiv menarik dukungan keuangannya, sehingga Hyundai harus mengucurkan hampir $1 miliar demi menjaga operasi tetap berjalan. Serangkaian pengurangan tenaga kerja—termasuk pemangkasan staf sebesar 40% pada Mei 2024—mengurangi tim Motional dari puncaknya sebanyak 1.400 orang menjadi kurang dari 600 karyawan. Sementara itu, kemajuan pesat dalam kecerdasan buatan sedang membentuk ulang lanskap pengembangan teknologi mengemudi otonom.

Menghadapi tantangan ini, Motional memilih untuk melakukan reinventing diri daripada menghilang, dengan menghentikan sementara rencana sebelumnya untuk mengejar arah baru.

Perusahaan membagikan kepada TechCrunch bahwa mereka telah meluncurkan kembali inisiatif robotaxi dengan fokus baru pada AI sebagai inti dari sistem mengemudi otonom mereka. Motional menargetkan untuk memperkenalkan layanan komersial tanpa pengemudi sepenuhnya di Las Vegas pada akhir 2026. Saat ini, karyawan dapat mengakses layanan robotaxi dengan operator keselamatan manusia yang hadir, dan perusahaan berniat membuka layanan ini untuk umum—bermitra dengan perusahaan ride-hailing yang belum disebutkan namanya—akhir tahun ini. Pada akhir tahun, Motional berharap dapat sepenuhnya menghapus operator keselamatan, menandai dimulainya operasi komersial tanpa pengemudi yang sebenarnya. (Motional sebelumnya telah bekerja sama dengan Lyft dan Uber.)

“Kami menyadari janji besar dalam terobosan AI terbaru. Meskipun kami telah mengembangkan platform tanpa pengemudi yang aman, masih ada celah dalam mencapai solusi yang dapat diskalakan dan hemat biaya untuk penerapan global,” jelas Laura Major, presiden dan CEO Motional, selama presentasi di lokasi perusahaan di Las Vegas. “Itulah sebabnya kami mengambil keputusan sulit untuk sementara menghentikan peluncuran komersial kami—melambat sekarang untuk mempercepat kemajuan di masa depan.”

Transisi dari Robotika Tradisional ke Fondasi AI

Pergeseran strategis ini melibatkan peralihan dari kerangka kerja robotika konvensional ke yang dibangun di atas model AI dasar. Sementara sistem Motional sebelumnya sudah menggabungkan AI—menggunakan model machine learning khusus untuk persepsi, pelacakan, dan pemahaman semantik—banyak fungsi lain masih bergantung pada pemrograman berbasis aturan. Hasilnya adalah arsitektur perangkat lunak yang kompleks dan terfragmentasi, menurut Major.

Ketika model AI yang awalnya dirancang untuk pemrosesan bahasa mulai menemukan aplikasi dalam robotika dan kendaraan otonom, arsitektur transformer memungkinkan terciptanya sistem AI besar dan canggih. Evolusi ini membuka jalan bagi alat seperti ChatGPT dan mempercepat integrasi AI tingkat lanjut ke dalam teknologi mengemudi otonom.

Membangun Tulang Punggung AI yang Terpadu

Motional mengeksplorasi cara untuk menggabungkan model-model kecil dan khususnya ke dalam satu tulang punggung AI end-to-end yang terpadu. Pada saat yang sama, mereka mempertahankan model-model modular ini untuk pengembang, sehingga perusahaan bisa mendapatkan manfaat fleksibilitas dan skalabilitas.

“Pendekatan ganda ini sangat penting karena dua alasan: memudahkan adaptasi ke kota dan skenario baru, serta menjaga biaya tetap terkendali,” catat Major. “Misalnya, jika sinyal lalu lintas berbeda di kota baru, tidak perlu mendesain ulang sistem—cukup kumpulkan data, latih ulang model, dan sistem dapat beroperasi dengan aman di lingkungan baru.”

Pengalaman Langsung dengan Teknologi Motional yang Berkembang

TechCrunch berkesempatan merasakan sistem baru Motional selama perjalanan otonom selama 30 menit di Las Vegas. Satu demonstrasi memang tidak bisa sepenuhnya mengevaluasi teknologi, namun dapat menyoroti area kemajuan dan tantangan yang masih ada.

Selama perjalanan dengan Hyundai Ioniq 5, kendaraan secara otonom menavigasi zona penjemputan dan penurunan yang sibuk di Hotel Aria, dengan terampil bermanuver menghindari rintangan seperti taksi yang berhenti, penumpang yang turun, dan trotoar yang ramai. Tingkat navigasi ini merupakan langkah maju yang signifikan, karena layanan Motional sebelumnya bersama Lyft tidak mencakup lingkungan kompleks seperti area valet hotel atau tempat parkir—yang selalu ditangani oleh operator keselamatan manusia.

Namun masih ada area yang perlu ditingkatkan. Grafis dalam mobil untuk penumpang masih dalam pengembangan, dan meskipun kendaraan tidak pernah memerlukan intervensi operator keselamatan selama demo, kendaraan dengan hati-hati menghindari van pengiriman Amazon yang parkir ganda.

Walaupun penyempurnaan masih terus berjalan, Major yakin bahwa Motional berada di jalur yang benar untuk penerapan yang aman dan hemat biaya. Ia juga menekankan komitmen jangka panjang Hyundai terhadap proyek ini.

“Pada akhirnya, visi besarnya adalah membawa otonomi Level 4—di mana sistem menangani seluruh pengemudian tanpa input manusia—ke kendaraan pribadi,” kata Major. “Robotaxi hanyalah langkah pertama, namun tujuannya adalah agar produsen mobil akhirnya mengintegrasikan teknologi ini ke mobil sehari-hari.”