Raksasa teknologi besar Tiongkok, termasuk Alibaba dan startup yang lebih baru seperti Moonshot AI dan Zhipu, telah mengembangkan berbagai model AI yang bekerja sangat efektif dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu perusahaan Tiongkok, DeepSeek, menciptakan sebuah model yang mengejutkan sebagian besar ahli karena mampu bekerja baik bahkan dengan chip komputer yang lebih murah.
Hal ini menunjukkan bahwa negara tersebut tidak hanya belajar dari pengalaman pihak lain, tetapi juga dengan cepat mengejar dan menutup kesenjangan dengan program AI terdepan di dunia.
Hassabis menekankan bahwa meskipun negara itu dapat menyamai banyak hal yang dilakukan AS, tantangan berikutnya adalah inovasi—menciptakan sesuatu yang benar-benar baru yang mendorong dunia maju. Untuk saat ini, AI Tiongkok sudah sangat mendekati garis terdepan, namun dunia akan memperhatikan apakah dapat melampauinya.
AI Tiongkok kuat namun masih tertinggal dalam ide orisinal
Tiongkok, kata Hassabis, sedang dalam jalur yang tepat untuk mengejar ketertinggalan, namun pertanyaan besarnya adalah apakah mereka mampu menciptakan sesuatu yang benar-benar baru dalam AI. Ia mengatakan bahwa menciptakan jauh lebih sulit—sekitar 100 kali lebih sulit—daripada menyalin atau memperbaiki apa yang sudah ada.
Sebagai contoh, ia merujuk pada Transformer, sebuah ide yang pertama kali diusulkan oleh peneliti Google pada 2017. Gagasan tersebut mengubah cara kecerdasan buatan memahami bahasa, memecahkan masalah, dan menghasilkan jawaban. Saat ini, Transformer menjadi tulang punggung beragam sistem AI modern, termasuk ChatGPT dan Google Gemini. Hassabis mengamati bahwa, hingga kini, perusahaan Tiongkok belum mengembangkan sesuatu yang benar-benar baru yang dapat merevolusi AI sepenuhnya.
Ia membandingkan DeepMind dengan Bell Labs, sebuah pusat riset terkenal di masa lalu yang membuat banyak penemuan besar. Bell Labs mendorong ilmuwan untuk mengeksplorasi dan mencoba ide-ide baru.
Hassabis mengatakan DeepMind bekerja dengan cara yang sama, mencoba ide-ide baru alih-alih hanya menyalin. Ia percaya langkah besar berikutnya dalam AI adalah inovasi—menciptakan ide yang sepenuhnya baru—dan itu tidak mudah, bahkan bagi Tiongkok.
Kekurangan chip memperlambat kemajuan AI Tiongkok
Salah satu tantangan yang dihadapi Tiongkok adalah kekurangan chip komputer. AI yang kuat memerlukan komputer yang sangat kuat, dan yang terbaik menggunakan chip dari perusahaan seperti Nvidia di Amerika Serikat. Saat ini, Tiongkok tidak dapat membeli chip terbaik karena peraturan pemerintah AS. Mereka mungkin diizinkan membeli beberapa chip canggih, namun tidak yang terbaik.
Perusahaan Tiongkok seperti Huawei berusaha mengembangkan chip mereka sendiri, tetapi tidak sekuat chip terbaik Nvidia. Itu berarti negara tersebut mungkin kesulitan melatih program AI terbesar dan terkuat. Dan seiring waktu, beberapa ahli mengatakan, hal ini dapat memperlebar kesenjangan antara AI Amerika dan Tiongkok.
Bahkan para pemimpin di Tiongkok pun setuju ini sulit. Seorang ahli teknis dari Alibaba baru-baru ini mengatakan ada kurang dari 20% kemungkinan sebuah perusahaan Tiongkok akan melampaui AS dalam AI dalam tiga hingga lima tahun ke depan. Ia mengatakan bahwa AS memiliki sumber daya komputer yang jauh lebih kuat, yang memberikan perbedaan besar.
Namun, Hassabis berpikir tantangannya bukan hanya teknologi—ini juga tentang bagaimana orang berpikir dan berinovasi. Tiongkok memiliki insinyur-insinyur brilian, tetapi menciptakan sesuatu yang sepenuhnya baru tetap sangat sulit.
Para pemimpin teknologi besar lainnya juga memperhatikan kemajuan Tiongkok. Jensen Huang, bos Nvidia, mengatakan bahwa Tiongkok kuat di beberapa bidang seperti energi dan infrastruktur. Ia mengatakan AS unggul di bidang chip, tetapi Tiongkok hampir sejajar dalam model AI.
Tampil di tempat yang tepat. Beriklanlah di Cryptopolitan Research dan jangkau investor dan pembangun crypto paling tajam.
